Dans notre dernier webinar, deux experts : Yann Kahloun, Product Strategist chez Skillup et Karl-Fabrice Chevanne, Senior Manager, HRConseil, accompagnés par Selma Chauvin, CMO chez Skillup parlent Intelligence artificielle (IA), ChatGPT et RH.
Nous abordons le fait que les RH ont pu tirer parti de l'IA pour optimiser leurs processus de recrutement, de formation, de gestion des talents et bien d'autres aspects. Cependant, nous insistons sur l'importance de reconnaître les limites de l'IA dans le contexte des RH.
Regardez le replay : Webinaire ChatGPT
Vous n’avez pas le temps de regarder le replay ? Quelques temps forts :
L’IA dans les RH, ce n’est pas nouveau
L'IA a trouvé des applications diverses dans les RH, allant du recrutement à la gestion des talents en passant par la formation et le bien-être des employés. Grâce à l'IA, les RH peuvent désormais bénéficier de recommandations de salaires, de changements de carrière, de sourcing intelligent, de matching offre/candidat, de formation personnalisée, d'identification des biais, de recommandations de développement professionnel, et bien plus encore.
Découvrez comment notre solution de People Review structure une gestion des talents complémentaire aux apports de l'IA.
Exemples concrets d'usage de l'IA en RH


ChatGPT et l'écriture de contenus RH
L'une des premières utilisations de ChatGPT dans les RH a été l'écriture de contenus, notamment la rédaction de fiches de poste. Les RH sont souvent les plus gros producteurs de contenus en entreprise, et l'IA peut apporter une aide précieuse dans cette tâche. Par exemple, ChatGPT, un modèle de langage alimenté par l'IA, peut être utilisé pour générer des descriptions de poste de manière automatisée. En fournissant quelques informations de base, telles que le titre du poste, les responsabilités et les compétences requises, ChatGPT peut générer un contenu cohérent et convaincant.
Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplacera pas complètement les professionnels des RH dans cette tâche. L'excellence du prompt crafting, c'est-à-dire la formulation précise des instructions données à l'IA, est essentielle pour obtenir des résultats de qualité. Les professionnels des RH doivent comprendre que l'IA est un outil d'assistance qui peut accélérer le processus de rédaction, mais ils doivent toujours exercer leur jugement et leur expertise pour affiner et personnaliser les contenus générés par l'IA.
Les bonnes pratiques pour écrire un prompt de qualité
Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour l'écriture de contenus tels que les fiches de poste, le bon prompt crafting joue un rôle crucial. Voici quelques éléments importants à prendre en compte pour obtenir des résultats de qualité.
Formuler le contexte
Il est essentiel de fournir à l'IA les informations contextuelles nécessaires pour comprendre le poste et ses exigences.
Définir un objectif
Spécifiez clairement l'objectif de la fiche de poste afin que l'IA puisse générer un contenu adapté.
Spécifier le format souhaité
Indiquez le format et la structure attendus pour la fiche de poste, tels que les sections à inclure ou les informations clés à mentionner.
Faire des retours efficaces
Une fois que l'IA a généré une première version, les retours et les ajustements sont importants pour améliorer la qualité du contenu.
Inclure des exemples pertinents
Fournissez des exemples concrets pour aider l'IA à comprendre les attentes et à générer un contenu précis.
Ajouter des instructions
Précisez les détails supplémentaires, tels que les compétences requises ou les responsabilités spécifiques, pour obtenir des résultats plus précis.
Procéder de manière itérative
Affinez progressivement le contenu généré par l'IA en itérant sur les retours et les ajustements jusqu'à obtenir le résultat souhaité.
Comment travailler avec son SIRH pour améliorer le travail sur les prompts
L'utilisation d'un SaaS RH dans le processus d'écriture de contenus peut faciliter la tâche des professionnels des RH. Un SaaS RH offre les avantages suivants :
Partage de la charge d'écriture du prompt
Le SaaS RH permet de collaborer et de partager la responsabilité de l'élaboration du prompt entre les différents acteurs impliqués.
Collecte et organisation des données
Le SaaS RH facilite la collecte et l'organisation des données nécessaires à la création du contenu, ce qui permet d'avoir des informations pertinentes et à jour.
Construction de fonctionnalités en support de l'IA
Le SaaS RH développe des fonctionnalités spécifiques qui soutiennent l'utilisation de l'IA et l'adaptent aux besoins RH spécifiques.
Capitalisation des usages
Le SaaS RH utilise les retours d'expérience des utilisateurs pour améliorer en permanence l'expérience utilisateur et optimiser les résultats.
Modèles spécifiques aux enjeux RH
Le SaaS RH fournit des modèles pré-entrainés qui sont spécifiquement conçus pour répondre aux besoins et aux enjeux des professionnels des RH.
Tonalités différenciées
Le SaaS RH propose des tonalités adaptées à chaque utilisation des fiches de poste, que ce soit pour un usage interne ou externe à l'entreprise.
Génération d'objectifs basés sur la fiche de poste
Le SaaS RH facilite l'identification des objectifs liés à la fiche de poste et aide à les définir de manière précise.
Identification des compétences
En analysant les entretiens et les formations suivies, le SaaS RH peut aider à identifier les compétences détenues par les employés.
Proposition de formations
Le SaaS RH recommande des formations pertinentes en fonction des objectifs exprimés dans la fiche de poste, favorisant ainsi le développement professionnel.
Sécurité des données
Le SaaS RH garantit la sécurité et la confidentialité des données utilisées dans le processus d'écriture de contenus.
En conclusion, l'utilisation de l'IA dans l'écriture de contenus tels que les fiches de poste peut être optimisée en suivant les principes du prompt crafting. Les SaaS RH offrent des fonctionnalités spécifiques et des modèles pré-entrainés pour aider les professionnels des RH à générer des contenus de qualité, tout en assurant la sécurité des données et en améliorant l'expérience utilisateur. Cependant, il est important de rappeler que l'IA ne remplacera pas l'expertise humaine et que les professionnels des RH doivent toujours exercer leur jugement pour affiner et personnaliser les contenus générés par l'IA.
Nos spécialistes le disent mieux que moi, c’est ici : Webinaire ChatGPT
FAQ – Chatgpt dans les RH
Qu'est-ce que l'IA RH ne peut pas remplacer dans la gestion des talents ?
L'IA excelle pour accélérer la rédaction ou proposer des recommandations, mais elle ne remplace pas le jugement humain. Un professionnel RH reste indispensable pour affiner, personnaliser et contextualiser ce que l'outil produit, notamment sur des sujets sensibles comme les fiches de poste ou l'évaluation des compétences. L'expertise et le discernement des équipes RH demeurent le socle sur lequel s'appuie toute utilisation pertinente de l'IA.
Qu'est-ce que le prompt crafting en RH ?
Le prompt crafting désigne l'art de formuler des instructions précises pour obtenir un résultat de qualité de la part d'une IA générative. En RH, cela signifie donner du contexte, préciser un objectif clair et indiquer le format attendu avant de demander à l'outil de rédiger un contenu. Plus le prompt est soigné, plus le résultat est exploitable directement.
Quelles sont les bonnes pratiques pour écrire un prompt IA efficace ?
Un bon prompt s'appuie sur un contexte clair, un objectif précis et un format défini à l'avance. Il est aussi utile d'inclure des exemples concrets et de préciser les compétences ou responsabilités attendues pour guider l'IA. Enfin, mieux vaut procéder par itérations : générer une première version, donner un retour, puis affiner progressivement jusqu'au résultat souhaité.
Pourquoi utiliser un SIRH plutôt que ChatGPT seul pour vos contenus RH ?
Un SIRH apporte des modèles déjà adaptés aux enjeux RH, une meilleure organisation des données et des fonctionnalités pensées pour ce métier, comme l'identification des compétences ou la recommandation de formations. Il permet aussi de partager la charge de rédaction entre plusieurs collaborateurs tout en garantissant la sécurité des données utilisées. C'est un complément structurant à l'usage brut d'une IA générative.