Dans notre dernier webinar, deux experts : Yann Kahloun, Product Strategist chez Skillup et Karl-Fabrice Chevanne, Senior Manager, HRConseil, accompagnés par Selma Chauvin, CMO chez Skillup parlent Intelligence artificielle (IA), ChatGPT et RH.
Nous abordons le fait que les RH ont pu tirer parti de l'IA pour optimiser leurs processus de recrutement, de formation, de gestion des talents et bien d'autres aspects. Cependant, nous insistons sur l'importance de reconnaître les limites de l'IA dans le contexte des RH.
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L’IA dans les RH, ce n’est pas nouveau
L'IA a trouvé des applications diverses dans les RH, allant du recrutement à la gestion des talents en passant par la formation et le bien-être des employés. Grâce à l'IA, les RH peuvent désormais bénéficier de recommandations de salaires, de changements de carrière, de sourcing intelligent, de matching offre/candidat, de formation personnalisée, d'identification des biais, de recommandations de développement professionnel, et bien plus encore.
Quelques exemples ci dessous
ChatGPT et l'écriture de contenus RH
L'une des premières utilisations de ChatGPT dans les RH a été l'écriture de contenus, notamment la rédaction de fiches de poste. Les RH sont souvent les plus gros producteurs de contenus en entreprise, et l'IA peut apporter une aide précieuse dans cette tâche. Par exemple, ChatGPT, un modèle de langage alimenté par l'IA, peut être utilisé pour générer des descriptions de poste de manière automatisée. En fournissant quelques informations de base, telles que le titre du poste, les responsabilités et les compétences requises, ChatGPT peut générer un contenu cohérent et convaincant.
Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplacera pas complètement les professionnels des RH dans cette tâche. L'excellence du prompt crafting, c'est-à-dire la formulation précise des instructions données à l'IA, est essentielle pour obtenir des résultats de qualité. Les professionnels des RH doivent comprendre que l'IA est un outil d'assistance qui peut accélérer le processus de rédaction, mais ils doivent toujours exercer leur jugement et leur expertise pour affiner et personnaliser les contenus générés par l'IA.
Les bonnes pratiques pour écrire un prompt de qualité
Lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA pour l'écriture de contenus tels que les fiches de poste, le bon prompt crafting joue un rôle crucial. Voici quelques éléments importants à prendre en compte pour obtenir des résultats de qualité :
- Formuler le contexte : Il est essentiel de fournir à l'IA les informations contextuelles nécessaires pour comprendre le poste et ses exigences.
- Définir un objectif : Spécifiez clairement l'objectif de la fiche de poste afin que l'IA puisse générer un contenu adapté.
- Spécifier le format souhaité : Indiquez le format et la structure attendus pour la fiche de poste, tels que les sections à inclure ou les informations clés à mentionner.
- Faire des retours efficaces : Une fois que l'IA a généré une première version, les retours et les ajustements sont importants pour améliorer la qualité du contenu.
- Inclure des exemples pertinents : Fournissez des exemples concrets pour aider l'IA à comprendre les attentes et à générer un contenu précis.
- Ajouter des instructions : Précisez les détails supplémentaires, tels que les compétences requises ou les responsabilités spécifiques, pour obtenir des résultats plus précis.
- Procéder de manière itérative : Affinez progressivement le contenu généré par l'IA en itérant sur les retours et les ajustements jusqu'à obtenir le résultat souhaité.
Comment travailler avec son SIRH pour améliorer le travail sur les prompts
L'utilisation d'un SaaS RH dans le processus d'écriture de contenus peut faciliter la tâche des professionnels des RH. Un SaaS RH offre les avantages suivants :
- Partage de la charge d'écriture du prompt : Le SaaS RH permet de collaborer et de partager la responsabilité de l'élaboration du prompt entre les différents acteurs impliqués.
- Collecte et organisation des données : Le SaaS RH facilite la collecte et l'organisation des données nécessaires à la création du contenu, ce qui permet d'avoir des informations pertinentes et à jour.
- Construction de fonctionnalités en support de l'IA : Le SaaS RH développe des fonctionnalités spécifiques qui soutiennent l'utilisation de l'IA et l'adaptent aux besoins RH spécifiques.
- Capitalisation des usages : Le SaaS RH utilise les retours d'expérience des utilisateurs pour améliorer en permanence l'expérience utilisateur et optimiser les résultats.
- Modèles spécifiques aux enjeux RH : Le SaaS RH fournit des modèles pré-entrainés qui sont spécifiquement conçus pour répondre aux besoins et aux enjeux des professionnels des RH.
- Tonalités différenciées : Le SaaS RH propose des tonalités adaptées à chaque utilisation des fiches de poste, que ce soit pour un usage interne ou externe à l'entreprise.
- Génération d'objectifs basés sur la fiche de poste : Le SaaS RH facilite l'identification des objectifs liés à la fiche de poste et aide à les définir de manière précise.
- Identification des compétences : En analysant les entretiens et les formations suivies, le SaaS RH peut aider à identifier les compétences détenues par les employés.
- Proposition de formations : Le SaaS RH recommande des formations pertinentes en fonction des objectifs exprimés dans la fiche de poste, favorisant ainsi le développement professionnel.
- Sécurité des données : Le SaaS RH garantit la sécurité et la confidentialité des données utilisées dans le processus d'écriture de contenus.
En conclusion, l'utilisation de l'IA dans l'écriture de contenus tels que les fiches de poste peut être optimisée en suivant les principes du prompt crafting. Les SaaS RH offrent des fonctionnalités spécifiques et des modèles pré-entrainés pour aider les professionnels des RH à générer des contenus de qualité, tout en assurant la sécurité des données et en améliorant l'expérience utilisateur. Cependant, il est important de rappeler que l'IA ne remplacera pas l'expertise humaine et que les professionnels des RH doivent toujours exercer leur jugement pour affiner et personnaliser les contenus générés par l'IA.
