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• Découvrir les fonctionnalités avancées qu'offre Vue
• Connaître les différents modules de Vue
• Gestion des formulaires avancés
• Faire des animations

L'objectif est d'approfondir sa connaissance du langage Kotlin et de son éco-système.

Mettre en oeuvre les connaissances dans des travaux pratiques proches de notre activité quotidienne.

Dans cette formation nous présenterons les fonctions, la gestion des erreurs ainsi que la gestion de la concurrence avec Kotlin.

Nous aborderons aussi les pratiques de tests.

Enfin, nous illustrerons nos nouvelles connaissances, en faisant évoluer une application Java/Springboot vers du Kotlin.

• Identifier différentes bonnes pratiques relatives au développement d’applications
• Choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
• Mettre en œuvre la gestion des identités fédérées
• Développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés
• Intégrer les composants d’une application et les sources de données
• Déboguer, tracer et surveiller des applications
• Effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
• Choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis passer à une solution Serverless

• Identifier les savoirs à acquérir afin de valider la certification Professional Cloud Architect.
• Fournir des informations, astuces et conseils pour passer l'examen.
• Revoir et préparer des exemples d'étude de cas.
• Revoir chaque section de l'examen en couvrant les concepts nécessaires pour acquérir la confiance et identifier les compétences et domaines qui ne seraient pas connus du candidat.
• Guider le candidat vers les apprentissages appropriés.

• Identifier les piliers de l'architecture de Kubernetes.
• Identifier les piliers de l'architecture de Google Cloud.
• Identifier comment le réseau fonctionne dans Kubernetes.
• Créer des clusters Kubernetes en utilisant la console Google Cloud Console et les commandes gcloud / kubectl.

• Décrypter les mécanismes du changement
• Distinguer les trois niveaux d'impact du changement : l’individu, l'équipe, l'organisation
• Appréhender et appliquer différentes technique de prise de hauteur situationnelle
• Développer par des apports théoriques les modèles sur le changement au sein d’une organisation
• Identifier et appliquer les piliers de la CNV (Communication NonViolente).
• L’art du feedback dans le respect mutuel (soi ET l’autre)
• Expérimenter une nouvelle approche pour la gestion des changements à apporter sur les trois niveaux (personne, équipe, organisation)
• Décomposer les étapes clefs du changement au sein d’une organisation

• Comprendre l'évolution du management du 1.0 au 3.0
• Appréhender les principes du management 3.0
• Découvrir les systèmes complexe et leur impact
• Utiliser le levier de la motivation pour ses collaborateurs
• Utiliser la délégation pour renforcer l'autonomie
• Identifier les contraintes culturelles de l'organisation
• Définir un cadre serein pour la gérer des équipes à distance
• Développer vos compétences de feedback
• Mettre en place le principe d'amélioration continue

• Connaître les bonnes pratiques relatives au développement d’applications
• Choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
• Mettre en œuvre la gestion des identités fédérées
• Développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés
• Intégrer les composants d’une application et les sources de données
• Déboguer, tracer et surveiller des applications
• Effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
• Choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis passer à une solution no-ops avec l’environnement flexible Google App Engine

• Comprendre les enjeux du Cloud Computing
• Faire ses premiers pas sur Google Cloud
• Mettre en place une gestion des identités
• Manipuler les concepts principaux : VMs, - Conteneurs, Stockage, Observabilité, Big Data & Machine Learning
• Apprendre à identifier les solutions managées les plus adaptées à vos projets

• Se familiariser avec les architectures modernes et standard (architectures des systèmes d'information et architectures logicielles)
• Dans chaque domaine (web, mobile, persistance, messaging, etc.), comprendre les différentes options et le compromis que chacune propose
• Identifier les tendances de l'industrie en terme d'adoption de solutions concrètes pour les mettre en place
• S'approprier les bonnes pratiques existantes pour la mise en place de ces architectures
• Comprendre en quoi les approches cloud peuvent faciliter et accélérer ces démarches