Toutes les formations Zenika

• Mettre en oeuvre un design d'architecture cloud en fonction des considérations techniques
• Définir les exigences d'une application et les exprimer objectivement en terme de KPI, SLO et SLI
• Décomposer les exigences d'une application pour identifier les bons découpages en microservices
• Utiliser les Google Cloud Developer tools pour configurer des pipelines de déploiements modernes et automatisés
• Choisir le bon service de stockage de données Google Cloud en fonction des exigences de l'application
• Concevoir des architectures de réseaux Cloud et hybrides
• Implémenter des applications fiables, scalables et résilientes en optimisant les indicateurs de performance et les coûts
• Choisir les bons services de Google Cloud pour déployer vos applications
• Sécuriser vos applications, données et infrastructures cloud
• Surveiller les SLO et les coûts en utilisant les outils Google Cloud Operations (Stackdriver)

• Découvrir l’ampleur et la nature des impacts environnementaux et sociaux du numérique
• Connaître l’impact des choix de conception et les potentiels d’amélioration associés
• Connaître les leviers pour réduire l’impact environnemental de vos projets
• Savoir mettre en place la démarche sur un projet typique pour le rendre plus vertueux
• Connaître les outils utilisables pour mesurer sa progression

• Découvrir l’ampleur et la nature des impacts environnementaux et sociaux du numérique
• Prendre conscience de l’impact et du potentiel des technologies, des choix techniques, des stratégies de compatibilité
• Connaître les leviers pour réduire l’impact environnemental de vos projets
• Savoir mettre en place la démarche sur un projet typique pour le rendre plus vertueux
• Connaître les outils utilisables pour mesurer sa progression

• Cerner l'importance du non-verbal dans la communication
• Connaître la structure de nos temps de communication
• Développer ses capacités d'écoute active
• Apprendre à recueillir des informations fiables en limitant ses interprétations et en questionnant efficacement
• Apprendre à donner un feedback efficace, et à recevoir le feedback
• Détecter et éviter les pièges des jeux psychologiques
• Identifier les différents niveaux ainsi que les différentes postures inhérents à la communication

• Examiner différentes méthodes de refactoring avec un focus sur les Streams
• Retracer les nouveautés du langage Java

• Découvrir les fonctionnalités avancées qu'offre Vue
• Connaître les différents modules de Vue
• Gestion des formulaires avancés
• Faire des animations

L'objectif est d'approfondir sa connaissance du langage Kotlin et de son éco-système.

Mettre en oeuvre les connaissances dans des travaux pratiques proches de notre activité quotidienne.

Dans cette formation nous présenterons les fonctions, la gestion des erreurs ainsi que la gestion de la concurrence avec Kotlin.

Nous aborderons aussi les pratiques de tests.

Enfin, nous illustrerons nos nouvelles connaissances, en faisant évoluer une application Java/Springboot vers du Kotlin.

• Identifier différentes bonnes pratiques relatives au développement d’applications
• Choisir la solution de stockage adaptée pour les données des applications
• Mettre en œuvre la gestion des identités fédérées
• Développer des microservices et des composants d’application faiblement couplés
• Intégrer les composants d’une application et les sources de données
• Déboguer, tracer et surveiller des applications
• Effectuer des déploiements reproductibles à l’aide de conteneurs et de services de déploiement
• Choisir l’environnement d’exécution adapté à l’application, utiliser Google Kubernetes Engine en tant qu’environnement d’exécution, puis passer à une solution Serverless

• Identifier les savoirs à acquérir afin de valider la certification Professional Cloud Architect.
• Fournir des informations, astuces et conseils pour passer l'examen.
• Revoir et préparer des exemples d'étude de cas.
• Revoir chaque section de l'examen en couvrant les concepts nécessaires pour acquérir la confiance et identifier les compétences et domaines qui ne seraient pas connus du candidat.
• Guider le candidat vers les apprentissages appropriés.

• Identifier les piliers de l'architecture de Kubernetes.
• Identifier les piliers de l'architecture de Google Cloud.
• Identifier comment le réseau fonctionne dans Kubernetes.
• Créer des clusters Kubernetes en utilisant la console Google Cloud Console et les commandes gcloud / kubectl.