Formations SPSS

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IBM SPSS Modeler : Scripting et bonne pratique d’automatisationPar Global Knowledge

Cette formation permet d’apprendre à écrire des programmes en langage script de IBM Modeler afin d’automatiser des tâches dans IBM Modeler SPSS.

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Time Series Analysis and Forecasting with IBM SPSS ForecastingPar Global Knowledge

Les participants apprendront à réaliser très vite et très simplement des prévisions à l'aide des nouvelles fonctionnalités du module Expert Modeler de IBM SPSS Time series abordées dans ce cours.

Ce cours sera axé sur la pratique et la mise en œuvre des méthode sur des jeux de données variés. Il enseigne les modèles permettant d'analyser les données de séries chronologiques et de réaliser des prévisions telles que prédire l'état d'un stock ou le volume des ventes pour les mois à venir.

Ce module de formation peut être suivi indépendamment ou dans le cadre de notre parcours métier Data Scientist.

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IBM SPSS Modeler (v18.1.1) : Modèles pour cible quantitativePar Global Knowledge

Pourquoi se former à IBM SPSS Modeler ?

Cette formation donne un aperçu de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler pour prédire un champ cible qui décrit des valeurs numériques. Les participants seront exposés à des modèles d'induction de règles tels que CHAID et C&R Tree. Ils seront également introduits aux modèles statistiques traditionnels tels que la régression linéaire. Les étudiants sont initiés aux modèles d'apprentissage automatique, tels que les réseaux de neurones. Les exemples de cas d'utilisation commerciale incluent: la prévision de la durée de l'abonnement aux journaux, des télécommunications et la durée des travaux, ainsi que la prévision des montants des réclamations d'assurance.

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Introduction to IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (v8)Par Global Knowledge

This course is an intermediate course designed to teach Collaboration and Deployment users object and asset management, security, shared resource usage, automation, and interaction with IBM SPSS Modeler Gold. Students focus on the makeup of the content repository and its objects. They will learn how to manage repository objects, the logical hierarchy structure, and how to import, export, and promote objects for use in multi-repository environments. Students will become familiar with the components of jobs and the mechanisms to set up, order, and relate job steps. Scheduling, parameters, job monitoring, job history, and event notification are discussed. Finally, the role of Collaboration and Deployment Services in Modeler Gold is discussed, addressing Real Time Scoring, Analytic Data View, and Model Management.

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Introduction à IBM SPSS Modeler et à la Science des Données (v18.1.1)Par Global Knowledge

Ce cours fournit les bases de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler et initie le participant à la science des données. Les principes et la pratique de la science des données sont illustrés à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. Le cours fournit une formation sur les bases de l'importation, de l'exploration et de la préparation des données avec IBM SPSS Modeler v18.1.1, et initie l'étudiant à la modélisation.

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Introduction to Machine Learning Models Using IBM SPSS Modeler (V18.2)Par Global Knowledge

This course provides an introduction to supervised models, unsupervised models, and association models. This is an application-oriented course and examples include predicting whether customers cancel their subscription, predicting property values, segment customers based on usage, and market basket analysis.

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Préparation des données avec IBM SPSS Modeler (v18.1.1) - cours avancéPar Global Knowledge

This course covers advanced topics to aid in the preparation of data for a successful data science project. You will learn how to use functions, deal with missing values, use advanced field operations, handle sequence data, apply advanced sampling methods, and improve efficiency.