Cette formation permet une approche efficace pour implémenter une démarche Data Driven Marketing au sein d'une entreprise, soit "le marketing piloté ou conduit par les données". Cette démarche permet une gestion maîtrisée et ROIste de vos campagnes marketing.
Vous apprendrez à mettre en oeuvre et administrer dans des conditions optimales le SGBD Oracle11g. Parmi les principaux points abordés figurent l'architecture du SGBD, l'installation, ainsi que la gestion de l'instance, des bases, des espaces de disques, des objets, des données d'annulation, des utilisateurs et des droits d'accès.
Ce cours d'une journée est conçu pour présenter les possibilités de BigSheets.
BigSheets est un composant de IBM BigInsights à travers des modules Analyst et Data Scientist. Il fournit à l'analyste la possibilité d'être capable de visualiser et d'analyser les données stockées dans le HDFS en utilisant une interface de type feuille de calcul sans aucune programmation.
Savoir créer des bases de données et des fichiers de bases de données - Être en mesure de créer des procédures stockées et des fonctions - Maîtriser l'implémentation du code managé dans la base de données - Savoir mettre en oeuvre l'intégrité des données dans Microsoft SQL Server 2016 Comprendre comment utiliser les index pour garantir la performance de la base Savoir utiliser le Transact SQL pour gérer les exceptions, créer des triggers Apprendre à utiliser les types de données spécialisés de SQL Server pour manipuler des données hiérarchiques XML ou encore pour gérer des données de localisation spatiale
Ce cours de 5 jours est développé pour les programmeurs système qui travaillent sur l'implémentation de Parallel Sysplex. Il couvre les détails des produits z/OS et des produits liés à z/OS et les sous-systèmes qui exploitent les composants Parallel Sysplex. Il met l'accent sur le côté de partage de ressources.
Ce contenu est lié à l'ERC 8.1.
Ce cours d'une journée apprend aux administrateurs Information Server et/ou DataStage à configurer, à gérer et à surveiller le moteur DataStage qui joue un rôle crucial dans Information Server. Il permet non seulement d'exécuter des jobs ETL de haute performance en parallèle, conçus dans DataStage. Il supporte aussi d'autres produits Information Server y compris Information Analyzer, QualityStage, and Data Click.
Après une présentation des jobs parallèles de DataStage et le moteur qui les exécutent, le cours décrit la configuration d'un projet DataStage, les environnements de développement et d'exécution du moteur, et la connectivité du moteur aux sources de données.
Enfin, le cours présente comment importer et exporter des objets DataStage, comment exécuter et surveiller des jobs DataStage grâce à des lignes de commande ou à l'interface graphique, et comment utiliser les utilitaires du moteur.
Ce cours d'une journée est conçu pour présenter aux participants les possibilités d'IBM Big SQL.
IBM Big SQL vous permeta d'accéder à vos données HDFS en leur fournissant une vue logique. Vous pouvez utiliser le même SQL qui a été développé pour les données de votre entrepôt de données sur vos données HDFS. Ce cours explique pourquoi vous pouvez vouloir utiliser Big SQL suivi par comment utiliser Big SQL pour accéder à vos données. Vous découvrirez aussi ce qu'est Big SQ et comment il est utilisé ainsi que l'architecture Big SQL.
Ce cours explique comment se connecter à Big SQL, créer des tables avec divers types de données, charger des données dans ces tables, et faire des requêtes sur les données. Pour terminer, ce cours présente aussi comment utiliser Big SQL avec les autres composants de l'écosystème Hadoop.
Ce cours fournit les bases de l'utilisation d'IBM SPSS Modeler et initie le participant à la science des données. Les principes et la pratique de la science des données sont illustrés à l'aide de la méthodologie CRISP-DM. Le cours fournit une formation sur les bases de l'importation, de l'exploration et de la préparation des données avec IBM SPSS Modeler v18.1.1, et initie l'étudiant à la modélisation.
IBM DataPower Gateway Appliances are network devices that help secure, integrate, and optimize access to web, web services, mobile, and API workloads. Through instructor-led lectures and hands-on lab exercises, you learn how to run various administrative procedures, from initial installation and setup through ongoing maintenance of the appliances in production. You learn about the available management interfaces, such as the command-line interface (CLI), Web Management graphical interface, and XML Management Interface. You also learn how to use these interfaces to run various administrative tasks, such as upgrading firmware, running backup and restore operations, and configuring user accounts and domains. The course includes some information on upgrading firmware and working with DataPower hardware appliances.
This course exercises uses the following appliances:
Information in the course units also applies to other DataPower appliances.
The lab environment for this course uses the Ubuntu Linux Operating System on an ESX image that runs on the IBM Remote Lab Platform.