Cette formation est conçue pour développer ses connaissances sur la connectivité du stockage SAN en intégrant un couche d'intelligence - IBM Storwize V7000 - pour faciliter l'indépendance de l'accès aux données pour les exigences en matière de gestion du stockage. L'accent est mis sur les tâches de planification et d'implémentation associées avec l'intégration d'BM Storwize V7000 dans le SAN de l'entreprise.
Remarque importante : Cette formation couvre le produit Storwize V7000 mais n'aborde pas les fonctionnalités de Storwize V7000 Unified ou Flex System V7000 Storage Node. Les fonctionnalités du produit Storwize V7000 Unified sont traitées dans le cours SSG0G - IBM Storwize V7000 Unified Implementation Workshop. Les fonctionnalités de Flex System V7000 Storage Node sont traitées dans le cours NGT61G : IBM PureFlex System : Storwize v7000 - Stockage intégré.
Ce contenu est lié à l'ERC 2.0.
Comprendre le processus d'intégration de données - Implémenter une solution ETL avec MS SQL Server Integration Services
A la fin de ce cours, le participant sera capable d'utiliser AMS (Access Method Services) de décrire l'organisation et la structure des clusters VSAM ; coder le JCL et les commandes IDCAMS pour :Créer, supprimer et charger des fichiers VSAMCréer et supprimer des fichiers GDGSauvegarder et restaurer des fichiers VSAMCréer, supprimer et construire des index secondaires sur des fichiers VSAMEditer des fichiers VSAMLister les entrées des ICF catalogues
This course is for anyone who is responsible for day-to-day operations of a production IBM Case Foundation workflow application.
This course presents advanced models to predict categorical and continuous targets. Before reviewing the models, data preparation issues are addressed such as partitioning, detecting anomalies, and balancing data. The participant is first introduced to a technique named PCA/Factor, to reduce the number of fields to a number of core fields, referred to as components or factors. The next units focus on supervised models, including Decision List, Support Vector Machines, Random Trees, and XGBoost. Methods are reviewed to combine supervised models and execute them in a single run, both for categorical and continuous targets.
Cette formation vous apportera les savoirs et savoir-faire clés pour mettre en œuvre un serveur Web Apache.
Ce cours présente les nouvelles fonctionnalités adressant des problématiques Big Data dans SQL Server 2016. Chaque sujet sera présenté et mise en œuvre à l'aide des outils Microsoft associés. Vous y découvrirez également les possibilités offertes par SQL Server R Services pour la Data Science.
Dans le cadre de travaux pratiques, les participants apprendront à automatiser avec Ansible des tâches d'administration système sur des hôtes gérés, à écrire des playbooks Ansible pour standardiser l'exécution de tâches, à gérer des playbooks de façon centralisée et à planifier des exécutions récurrentes via une interface Web avec AnsibleTower. Les participants apprendront aussi à gérer le chiffrement pour Ansible avec AnsibleVault, à déployer AnsibleTower et à l'utiliser pour gérer des systèmes, ainsi qu'à utiliser Ansible dans un environnement DevOps avec Vagrant.