Formations Outils d'analyse et de restitution

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Data Value
Méthodes PLSPar Data Value

Extraire l’information utile et pertinente d’un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d’un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l’exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,…) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d’un processus industriel ou transactionnel).

Data Value
Détection d’anomalies – Outlier DetectionPar Data Value

Approfondir la connaissance de la détection d’anomalies dans un contexte de données numériques et/ou fonctionnelles à l’aide de méthodes principalement non-supervisées

Data Value
Panorama des méthodes d’analyse des données : synthétiser, modéliser, déciderPar Data Value

Découvrir un panorama complet des méthodes statistiques d'analyse des données. Savoir quelle méthode utiliser en fonction des données disponibles et des objectifs à atteindre.

Data Value
Plans d’expériences 2 : plan optimal et plan robustePar Data Value

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des plans d’expériences particuliers que sont les plans optimaux et les plans robustes, en comprendre les avantages et les risques.

Groupe Revue Fiduciaire
Pilotage de la performance : le suivi dynamique avec ExcelPar Groupe Revue Fiduciaire

Au cours de ses expériences aux postes de Direction Financière et Conseil des dirigeants dans le pilotage de la performance, le formateur a développé des compétences techniques et méthodologiques de Business Analyst. Il partage ses méthodes pour développer l’analyse et le pilotage de la performance de votre société.

Arkesys
Régression PLSPar Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et l’application de la régression PLS : version canonique, version régression et version discriminante (PLS-DA).
Cette formation conviendra à des personnes venant chercher du savoir statistique sur :

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier. Les exercices et les illustrations se feront autour d'un des logiciels de statistique suivants : XlStat, R, Jmp, MiniTab, StatGraphics, …
Le logiciel retenu sera choisi en accord avec celui utilisé par le plus grand nombre des stagiaires.

Lemon skills
Tableau Desktop : visualiser les donnéesPar Lemon skills
  • Connecter et lier les sources de données
  • Créer des vues, ajouter des graphiques
  • Définir des champs calculés et des mesures
  • Créer un tableau de bord
M2i Formation
Splunk - Les essentielsPar M2i Formation
  • Utiliser Splunk pour collecter, analyser et générer des rapports sur les données
  • Enrichir les données opérationnelles à l'aide de recherches et de flux
  • Créer des alertes en temps réel
  • Intégrer des graphiques avancés
  • Mettre en place les bons réflexes d'exploitation de Splunk
  • Améliorer l'exploitation de données avec Splunk
  • Expliquer les obligations légales en matière de conservation des données
  • Reconnaître la démarche d'une analyse de log
  • Interpréter la corrélation et l'analyse avec Splunk.
Arkesys
XlStat - Analyses multivariées, classification et PLS (ACP, CAH, K-MEANS, AFD, PLS)Par Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et la mise en œuvre des méthodes d’analyses multidimensionnelles. Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données

La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :

Cette formation va mettre plutôt l’accent sur l’apport de la méthode PLS en insistant moins sur le coté analyse de données type AFC, ACM (Analyse factorielle des correspondances).

La mise en application s'effectuera autour du logiciel XlStat. Cette formation inclut donc la prise en main rapide de l'interface XlStat.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Au-delà de l'apprentissage des thématiques statistiques, la mise en application s'effectuera sur le logiciel XlStat.
Une partie de la formation sera si nécessaire consacrée à l'apprentissage du logiciel, son ergonomie, la structuration des données permettant aux apprenants d'acquérir l'autonomie sur ce logiciel.

Bärchen Formation
Formation - Sélection de clientèle par scoringPar Bärchen Formation
  • Découvrir les techniques de scoring et leurs applications (octroi, risque et marketing) par le biais du traitement des bases de données (data mining)
  • Identifier les points clés du cycle de vie d'un score
  • Savoir calibrer un score pour obtenir une meilleure efficacité
  • Connaître le cadre réglementaire