Formations Outils d'analyse et de restitution

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Data Value
Analyse statistique des données manquantesPar Data Value

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.

Micropole Institut
Tableau Software Desktop FastTrackPar Micropole Institut

Cette formation assure :

  • l'appropriation et le perfectionnement de la conception
  • la création et le partage de visualisations (tableaux de bord interactifs, reporting…)
  • d'acquérir une méthodologie de mise en œuvre des visualisations
Micropole Institut
Tableau Software Desktop exploitation - Niveau avancéPar Micropole Institut

Cette formation assure l'acquisition du perfectionnement sur la mise en œuvre de Tableau Desktop sur des cas complexes.

Data Value
Produire des cartes avec le logiciel QGISPar Data Value

Apprendre à produire des documents cartographiques avec QGIS : représentation cartographique, création de couches de données, importation de couches, mise en page, gestion des textes et des étiquettes, création de modèle, création d’atlas.

Data Value
R – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesPar Data Value

Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Data Value
Traitement des données d’enquêtePar Data Value

Apprendre la méthodologie de pré-traitement (mise en forme des données, codage, recodage des questions, ...) et de traitement des données d'enquête, la mise en œuvre efficace des procédures statistiques multidimensionnelles.

Arkesys
Méthodes de sélection de variables sur modèles linéairesPar Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes confrontées à la problématique de sélection de variables dans le contexte de modélisations linéaires.
Ces modélisations linéaires de type régressions auront pour vocation d’être utilisées :

La finalité de la sélection de variables aura pour objectifs de :

Les modèles concernés seront :

L’objectif de cette formation est de transmettre aux participants un savoir-faire méthodologique sur ces analyses : contexte et objectifs, conditions d’utilisation, mise en œuvre et interprétation des résultats notamment avec R.

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier. Les exercices et les illustrations se feront autour d'un des logiciels de statistique suivants : XlStat, R, Jmp, MiniTab, StatGraphics, …
Le logiciel retenu sera choisi en accord avec celui utilisé par le plus grand nombre des stagiaires.

Data Value
Tableau Desktop – BasesPar Data Value

Découvrir les fondamentaux du logiciel de Business Intelligence Tableau afin de mettre en place des tableaux de bord à partir de sources de données potentiellement multiples

Arkesys
Analyses multivariées, classification (ACP, AFC, ACM, CAH, k-means, AFD)Par Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant maîtriser les concepts et la mise en œuvre des analyses factorielles multivariées. Ces analyses ont pour objectif d’extraire des informations de données

La formation conviendra tout à fait à un public venant chercher du savoir statistique sur :

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas strictement dédiée à un logiciel. Les exercices et les illustrations se feront à l'aide d'un logiciel "spécialisé" pour ce type d'analyses : XlStat, R, Jmp, ... Le logiciel retenu sera choisi en accord avec celui utilisé par le plus grand nombre des stagiaires.

Clever Institut
DQM – MDM : les données métiersPar Clever Institut

Avec de nombreux exemples à l’appui, ce séminaire aborde les différents aspects d’une problématique à laquelle sont confrontées les entreprises d’aujourd’hui : faire en sorte que leurs applications traitent et exploitent des données crédibles, représentatives de leur domaine et dignes de confiance.

En deux journées denses, tout ce que doivent savoir les DSI, chefs de projet, référents métier et maîtrises d’ouvrage : une synthèse des concepts, critères, outils, méthodes et bonnes pratiques, pour fiabiliser les données sur lesquelles sont fondés les traitements SI.