Formations Outils d'analyse et de restitution

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Global Knowledge
La visualisation des donnéesPar Global Knowledge

La première demi-journée de ce cours concerne la définition de la data - visualisation, ses fondements, son principe ainsi que la revue des outils de data visualisation les plus utilisés sur le marché. La deuxième demi- journée concerne la réalisation sur Excel des graphes les plus plébiscités dans le domaine de la data-visualisation. L’utilisation d’Excel a pour objectif de faciliter l’assimilation des concepts traités dans ce cours

Data Value
Réaliser ses analyses biostatistiques avec RPar Data Value

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical.
Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

Data Value
Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)Par Data Value

Découvrir les principales méthodes exploratoires d'analyse des données (ACP, AFC, Classification) afin de mettre en évidence les liaisons entre paramètres, les similitudes et différences entre observations. Interpréter les résultats numériques et graphiques, éviter les pièges, savoir résumer l'information obtenue et communiquer les résultats importants

XXL Formation
Tableau Desktop Niveau 2Par XXL Formation

Renforcer les connaissances des développeurs d’état Tableau Desktop, et découvrir les possibilités offertes par le produit pour la création d’états plus complexes.

Data Value
Méthodes de régression multiple en BiostatistiquePar Data Value

S’approprier les principales méthodes de régression utilisées en Biostatistique. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données avec différents types de modèles de régression.

XXL Formation
Tableau Desktop Niveau 1Par XXL Formation

Découverte et prise en main de l’outil Tableau Desktop. Création, mise en formeet publication d’états en vue d’analyser et d’interpréter les données d’entreprise.

Data Value
Minitab – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesPar Data Value

Connaître le logiciel Minitab de manière approfondie pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques

Data Value
Régression linéaire, logistique et analyse de la variancePar Data Value

Acquérir la connaissance méthodologique et pratique des méthodes de modélisation que sont la régression linéaire, la régression logistique, l'analyse de la variance et de la covariance. Elles permettent d'obtenir une analyse explicative d'un phénomène, de confirmer des hypothèses, de prendre des décisions ou encore d'effectuer des prévisions

Data Value
Essais Cliniques : principes méthodologiquesPar Data Value

S’approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. Comprendre la démonstration de l’efficacité d’un nouveau traitement ou d’un nouveau dispositif médical.

Data Value
Analyse statistique des données manquantesPar Data Value

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en œuvre des applications pratiques dans R.