Formations L'écosystème Hadoop

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Data Value
Analyse de données en environnement HadoopPar Data Value

Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
Appréhender MapReduce
Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
Exécuter des modifications en masse avec PIG
Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d’analyser ses données
Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
Découverte d’autres briques : automatiser vos process avec Oozie
Utiliser une base de données No-SQL (HBase)

Le Pont Learning
Data Analyst - Analyse de données en environnement HadoopPar Le Pont Learning

Cette formation Data Analyst – Analyse de données en environnement Hadoop vous permettra de :

  • Identifier le fonctionnement d'Hadoop Distributed File System (HDFS) et YARN/MapReduce
  • Explorer HDFS
  • Suivre l'exécution d'une application YARN
  • Définir le fonctionnent et utiliser les différents outils de manipulation de la donnée :
  • Hue : Utilisation de l'interface unifiée
  • Hive, Pig : Les générateurs de MapReduce
  • Tez : L'optimisation des générateurs de MapReduce
  • Sqoop : Comment importer les données de l'entreprise dans un cluster Hadoop?
  • Oozie : Comment organiser les exécutions des différentes applications ?
SQLI Institut
Hadoop : l'écosystèmePar SQLI Institut
  • Chefs de projets, développeurs, et toute personne souhaitant comprendre les mécanismes Hadoop et le rôle de chaque composant.
M2i Formation
Hadoop - Stockage avec HBasePar M2i Formation
  • Décrire le fonctionnement de HBase
  • Mettre en place une configuration distribuée.
Openska
HadoopPar Openska

Hadoop Common, HDFS, YARN, MapReduce Oozie, Pig, Hive, HBase
Les fonctionnalités du framework Hadoop. Les différentes versions. Distributions : Apache, Cloudera, Hortonworks, EMR, MapR. Spécificités de chaque distribution. Architecture et principe de fonctionnement. Terminologie : NameNode,
DataNode, ResourceManager, NodeManager Rôle des différents composants.

Demos
Hadoop : l'ÉcosystèmePar Demos
  • Disposer d'une vision claire des différents éléments de l'écosystème Hadoop, projet Open Source initié par Google, destiné à faciliter le stockage, l’exploitation et l’analyse de très grands volumes d’information hébergés sur plusieurs machines en réseaux
  • Être à l’aise avec les concepts et termes propres à Hadoop et comprendre les rôles et les interactions des différents composants d’Hadoop au travers d’exemples significatifs
Dawan
Data Science (R et Hadoop)Par Dawan
  • Appliquer des techniques d'exploration des données pour améliorer la prise de décisions métier à partir de sources de données internes et externes - Prendre une longueur d'avance sur vos concurrents avec l'analyse des données structurées et non structurées - Prédire un résultat en utilisant des techniques d'apprentissage automatique supervisé
ENI SERVICE
Apache Hadoop – Présentation de l’écosystèmePar ENI SERVICE

Cette formation permet d'acquérir les connaissances et compétences requises pour appréhender l'architecture d'un système Hadoop en détaillant les services principaux (MapReduce, Pig, Hive Sqoop), leur configuration, la sécurité au sein d'un cluster, et son exploitation.

SQLI Institut
Hadoop Hortonworks : administration avec AmbariPar SQLI Institut
  • Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer, le configurer et l'administrer avec Ambari (tableaux de bord, supervision, gestion des services, etc ...)