Cette formation va vous permettre d’être rapidement opérationnel pour développer des applications avec ZF.
Nous commencerons par un rappel sur la POO avant d’attaquer le gros sujet : l’architecture Modèle Vue Contrôleur.
Tous les sujets utiles à une utilisation opérationnelle du ZF seront vus : formulaires, interactions avec un SGBD, sessions, internationalisation, tests unitaires, sécurité. Après cette formation vous serez capable d’utiliser le ZF pour industrialiser vos développements.
Comprendre le modèle de dépôt de code décentralisé
Maîtriser les workflows de base : versionnement des fichiers, commit...
Maîtriser les workflows avancés : branches, fusion de code, tag…
Utiliser Git pour travailler avec efficacité
R est un langage de programmation et un logiciel dédié aux statistiques et à la science des données. Créé en 1993, il est utilisé par les statisticiens, les data miner, data scientist pour le développement de logiciels statistiques et l’analyse des données.
Il compile et fonctionne sur une grande variété de plates-formes UNIX, Windows et MacOS.
Dans cette formation Data Science, nous appréhendons le langage R, ensuite, nous apprendrons l’enjeu et les pièges de l’apprentissage non supervisé et les règles de l’apprentissage supervisé. Puis, nous analyserons un modèle et découvrirons le traitement de données non structurées. Enfin, nous finirons cette formation sur une initiation au Deep Learning.
La formation utilisera les dernière version stable en date du projet (R version 4.0 à ce jour).