Formations Informatique

Pouvoir accéder simplement aux bases de données d’un site web ou d’une application quelconque - Mélanger de façon maintenable et efficace des structures C# ou VB.NET à des accès avec LINQ

Cette formation va vous permettre d’être rapidement opérationnel pour développer des applications avec ZF.
Nous commencerons par un rappel sur la POO avant d’attaquer le gros sujet : l’architecture Modèle Vue Contrôleur.
Tous les sujets utiles à une utilisation opérationnelle du ZF seront vus : formulaires, interactions avec un SGBD, sessions, internationalisation, tests unitaires, sécurité. Après cette formation vous serez capable d’utiliser le ZF pour industrialiser vos développements.

Connaître les enjeux et possibilités des scripts Ant dans une équipe de développement - Etre capable de mettre en place et maintenir de multiples projets avec Ant

• Installer Red Hat Satellite 6
• Gérer le cycle de vie du logiciel utilisé pour l'approvisionnement et la maintenance des hôtes configurés au sein d'un environnement de production contrôlé.

Comprendre le modèle de dépôt de code décentralisé
Maîtriser les workflows de base : versionnement des fichiers, commit...
Maîtriser les workflows avancés : branches, fusion de code, tag…
Utiliser Git pour travailler avec efficacité

• Comprendre les origines et le rôle de la culture DevOps
• Comprendre l'IaC (Infrastructure as Code) et son rapport au Cloud
• Connaître les outils d'automatisation et d'orchestration adaptés à la gestion des applications dans le Cloud
• Découvrir les bénéfices des technologies d'intégration et de déploiement continus
• Déployer une application sur plusieurs Clouds publics.

Maîtriser l'utilisation de Spring Boot dans une application Java EE

Savoir programmer en Perl pour l'administration de systèmes et le Web

R est un langage de programmation et un logiciel dédié aux statistiques et à la science des données. Créé en 1993, il est utilisé par les statisticiens, les data miner, data scientist pour le développement de logiciels statistiques et l’analyse des données.

Il compile et fonctionne sur une grande variété de plates-formes UNIX, Windows et MacOS.

Dans cette formation Data Science, nous appréhendons le langage R, ensuite, nous apprendrons l’enjeu et les pièges de l’apprentissage non supervisé et les règles de l’apprentissage supervisé. Puis, nous analyserons un modèle et découvrirons le traitement de données non structurées. Enfin, nous finirons cette formation sur une initiation au Deep Learning.

La formation utilisera les dernière version stable en date du projet (R version 4.0 à ce jour).