Formations Informatique

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Demos
Machine Learning et Data Science : Principes et UsagesPar Demos
  • donner des bases théoriques et pratiques précises pour la compréhension des modèles de Machine Learning et de leur implémentation dans le but de la création de valeur dans les activités métier des entreprises
  • disposer d’une bonne vision du Machine Learning
  • implémenter des modèles de Machine Learning en Python
  • effectuer des analyses prédictives
  • gérer et tirer des opportunités métier à partir des données grâce au Machine Learning
Dawan
JSF 2 : Initiation + ApprofondissementPar Dawan

Construire des applications JEE robustes basées sur JSF 2

Orsys
Robotique, état de l’artPar Orsys

La robotique est aujourd'hui devenue un véritable point de convergence entre matériel, logiciel, systèmes embarqués et Intelligence Artificielle. De son histoire aux applications actuelles et futures, ce séminaire vous permettra de saisir tous les enjeux et opportunités de ce monde en plein essor.

Global Knowledge
Big Data on AWS (Amazon Web Services)Par Global Knowledge

La formation Big Data sur AWS présente des solutions de Big Data basées sur le cloud ainsi qu'Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plate-forme de Big Data d'AWS, Amzaon Redshift et Amazon Kinesis. Dans le cadre de ce cours, vous découvrirez comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d'outils Hadoop tels que Hive et Hue. Vous apprendrez également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, Amazon QuickSight, Amazon Athena et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques.

Dawan
Nuxeo Platform : UtilisationPar Dawan

Savoir utiliser les principaux modules de la plate-forme Nuxeo

ENI SERVICE
Red Hat System Administration 1 et 2 (Cours accéléré RHEL 8) avec présentation à l’examen RHCSAPar ENI SERVICE

Ce cours accéléré repose sur Red Hat Enterprise Linux 8 et s'adresse aux stagiaires ayant déjà une expérience significative en administration de systèmes Linux. Il s'agit d'une révision rapide des sujets étudiés dans les cours Administration système Red Hat 1 (T115-RH124) et 2 (T115-RH134). La dernière demi-journée est consacrée au passage de l'examen Administrateur système certifié Red Hat (RHCSA). Remarque : ce cours s'appuie sur les connaissances de base en administration de systèmes Linux par ligne de commande que doivent posséder les étudiants. Ceux-ci doivent être aptes à exécuter des commandes courantes à l'aide d'un shell, utiliser les options de commandes courantes et accéder aux pages de manuel pour obtenir de l'aide. Nous recommandons aux étudiants ne possédant pas ces connaissances de suivre les cours Administration système Red Hat Administration 1 (T115-RH124) et 2 (T115-RH134) à la place de ce cours accéléré.Compte tenu du contexte sanitaire, Red Hat a fait le choix d'organiser ses sessions de formation jusqu'à fin juin en téléprésentiel uniquement avec des horaires de session de 9h à 17h.

Global Knowledge
Maths et stats pour l’Intelligence ArtificiellePar Global Knowledge

Ce cours fournit les rappels de mathématiques, de probabilités et statistiques nécessaires pour comprendre les algorithmes de l’intelligence artificielle. Les concepts de ce cours sont présentés de façon très pratique et tout le cours est ponctué d’exercices.

Orsys
Windows 10, déploiementPar Orsys

Ce stage vous montrera comment mettre en œuvre les différentes techniques de déploiement de postes Windows 10, dans une optique d'efficacité et de productivité. Vous verrez les nouveaux outils proposés et apprendrez à créer, personnaliser et distribuer des images conformes aux besoins de l'entreprise.

Open Source School Executive Education
Sécurité SSL/TLS sur MCU (STM32)Par Open Source School Executive Education

Accélérer la prise en main des nouveaux concepts de programmation liés à l’utilisation de connectivité TCP/IP et sécurité SSL/TLS sur microcontrôleur

Feel Europe
UML : Analyse et conceptionPar Feel Europe
  • Acquérir les meilleures pratiques de modélisation en analyse et en conception
  • Apprendre à mettre en oeuvre les modèles UML au sein d’un processus de développement
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