Formations Informatique

Ce cours intensif permet aux participants de développer l’expertise requise pour l’audit d’un Système de Management de la Sécurité de l’Information (SMSI) et la gestion d’une équipe d’auditeurs via l’application de principes, procédures et techniques d’audit généralement reconnues. Pendant cette formation, le participant acquiert les aptitudes et compétences requises pour planifier et réaliser des audits internes et externes de manière efficace et conformes au processus de certification des normes ISO 19011 et ISO 17021. Grâce aux exercices pratiques, le participant développe les aptitudes (maîtrise des techniques d’audit) et compétences (gestion des équipes et du programme d’audit, communication avec les clients, résolution de conflits, etc.) nécessaires pour conduire efficacement un audit.

Formation éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant de préparer la certification Auditeur ICA Sécurité de l'information - inscrite au répertoire spécifique de France Compétences.

Cette formation permet d'acquérir les connaissances et compétences requises pour créer un entrepôt de données Big Data à l'aide de l'outil Apache Hive.

Connaître les bases des réseaux et TCP/IPUtiliser les différents outils de gestionDépanner les réseaux TCP/IP

• Manipuler l'ensemble des éléments de l'interface MATLAB
• Utiliser les commandes simples et avancés de MATLAB afin d'écrire des scripts et des fonctions performantes
• Importer, exporter, traiter et afficher des données et des graphes de tous types
• Créer une interface graphique utilisateur pour une application spécifique.

Offre spéciale : Les certifications MCSA, MCSE, MSCD ont été supprimées par Microsoft le 31/01/2021. ENI Service offre le coupon d’examen (valeur 165 € HT) pour se certifier sur les nouvelles technologies Microsoft (Azure, Microsoft 365, Power Platform, Windows 10) pour toute inscription sur les sessions planifiées jusqu’à fin juin 2021.Cette formation permet d’acquérir les connaissances et compétences nécessaires pour utiliser les services Azure afin de développer, préparer et déployer des solutions de Machine Learning.La formation commence par une présentation des services Azure supportant la Data Science. Puis elle se concentre sur le service Data Science et le service de Machine Learning, pour automatiser le pipeline.Cette formation est axée sur la mise en œuvre de solutions de Data Science avec Microsoft Azure. Elle n’a pas pour but d’enseigner les concepts de la Data Science, les stagiaires sont supposés avoir ces connaissances.

Maîtriser le déploiement et la configuration de logiciels et de mises à jour avec WSUS - Gérer la distribution de logiciels et les mises à jour avec WSUS

Dans le cadre de la mise en œuvre des actes métier courants du décisionnel avec la solution Cognos 10.2 Query Studio, cette formation assure la maîtrise des concepts du multidimensionnel en manipulant une interface simple et accessible.
Ceci à travers les objectifs opérationnels suivants :

• Connaître le portail Cognos Connection et l'outil Query Studio
• Créer et modifier des rapports
• Naviguer et administrer les rapports dans Cognos Connection
• Utiliser un contexte

A l’issue de cette formation, l’apprenant sera capable de :

• Créer des collections de sites ;
• Gérer les utilisateurs et les permissions ;
• Gérer la taxonomie ;
• Configurer les profils utilisateurs ;
• Configurer la recherche ;
• Configurer la gestion du contenu.

L’intelligence artificielle a été créée dans les années 50. Après avoir connu de nombreux hivers, cette science connaît actuellement un nouvel essor. Le machine learning et en particulier le deep learning sont à l’origine de nombreux progrès dans différents domaines (vision par ordinateur, traitement naturel du langage, etc…) applicables à tous les secteurs d’activités.

L’augmentation de la volumétrie de données et de la puissance de calculs des machines à notre disposition nous permettent désormais de mettre en application et d’améliorer les théories énoncées depuis quelques décennies.

A l’issue de cette formation, vous connaîtrez les principes fondamentaux du Deep Learning et vous maîtriserez les différentes architectures de réseaux de neurones, vous permettant de créer les modèles répondant à vos problématiques.