Formations Informatique

• Comprendre les concepts de la Data Discovery et de Tableau Desktop
• Créer des visualisations (tableaux de bord interactifs, reporting...)
• Acquérir une méthodologie de mise en oeuvre des visualisations.

• Savoir installer MySQL et en assurer l'essentiel de la gestion quotidienne

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• Présentation des aspects développement de MySQL, notamment les extensions procédurales (procédures stockées, curseurs, triggers…) apparues avec la version 5

L’Intelligence Artificielle est une formidable opportunité de performance que le marketing se doit d’intégrer. Ciblage, référencement, automatisation d’actions, personnalisation… les axes d’amélioration sont nombreux grâce à l’Intelligence Artificielle.

This is an advanced course for the QRadar Analyst and Administrator and is a follow-on to BQ103G.

This course uses the IBM QRadar SIEM 7.3 platform for lab exercises.

Cette formation vous permettra de découvrir les nouveautés de la version VMware vSphere 6.7. Vous apprendrez notamment à mettre en œuvre les nouvelles fonctionnalités réseaux des Distributed Switches et la nouvelle architecture haute disponibilité ainsi qu'à optimiser le stockage et le déploiement des serveurs.

• Comprendre comment gérer les métriques de sécurité, implémenter des solutions de sécurité dans Microsoft 365 et configurer la protection d’identité Azure AD
• Savoir implémenter une protection avancée contre les menaces et notamment avec Microsoft Secure Score et Exchange Online Protection
• Comprendre la gouvernance des données dans Microsoft 365, notamment: archivage, conservation, gestion des droits relatifs à l'information, extension S / MIME (Multipurpose Internet Mail)

Maîtriser les fondamentaux pour réaliser un projet avec FuelPHP

• Utiliser les préprocesseurs Less et Sass dans le cadre d'applications graphiques
• Combler les lacunes de CSS (exemple : absence de variables ou de fonctions) avec Less et Sass
• Rendre le résultat des développements réutilisable.

• Comprendre le fonctionnement de PostgreSQL à des fins d'optimisation ;
• Analyser le plan d'exécution des requêtes afin de les optimiser ;
• Optimiser l'utilisation des index ;
• Optimiser la configuration des journaux de transaction ;
• Effectuer des liaisons avec des sources de données externes ;
• Créer des triggers ;
• Créer des tables héritées ;
• Optimiser le partitionnement des tables ;
• Mettre en œuvre une infrastructure de réplication
• Mettre en œuvre la haute disponibilité et la répartition de charge

Ce cours présente une vue d'ensemble de la stratégie Big Data d'IBM et de la solution BigInsights en tant que plate-forme pour gérer et obtenir des informations de données. Ils découvrent aussi la valeur ajoutée à BigInsights incluant Big SQL, BigSheets et Big R. Les participants passent en revue comment IBM Open Platform (IOP) avec Apache Hadoop est la plateforme collaborative qui permet à des solutions Big Data d'être développées sur un ensemble commun de technologies Apache Hadoop.

Ce cours inclut également une présentation détaillée des composants principaux du noyau ODP, à savoir Apache Hadoop (y compris HDFS, YARN et MapReduce) et Apache Ambari, ainsi que leurs traitements.