Formations Informatique

Disposer de la bonne information pour prendre la bonne décision au bon moment... telle est l’attente des managers actuels. Pour répondre à ce besoin d’instantanéité, les éditeurs de logiciels de base de données ont enrichi leurs solutions pour traiter plus rapidement l’information. SQL Server ne déroge pas à cette règle et intègre un puissant moteur d’analyse "In Memory". Les participants à cette formation apprendront à mettre en oeuvre des projets BI, que ce soit selon une approche traditionnelle (utilisation de cubes Analysis Services) ou en recourant aux modèles de données tabulaires pour livrer des analyses plus performantes.

La formation a été conçue pour faire découvrir l'ensemble des technologies de virtualisation du poste de travail Microsoft.
Vous apprendrez à gérer, surveiller, supporter et dépanner les différentes solutions de virtualisation du bureau basées sur Windows.

Cette formation Le développement d'applications Big Data et la Data Visualisation vous permettra de :

• Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
• Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques
• Mesurer l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data
• Appréhender l'environnement : Hadoop (distribution HortonWorks)
• Maîtriser les techniques de développement : MapReduce
• Mettre en œuvre les langages de programmation : Python, R, …
• Connaitre Le Deep Machine Learning
• Sélectionner le mode pertinent de Data Visualisation
• Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

• Comprendre l'architecture de DataStage Parallel Extender.
• Développer des transferts entre bases de données, en appliquant des traitements de validation et de transformation de ces données.

Savoir modifier DG-Server de façon complexe

• Découvrir les améliorations apportées par Windows 10
• Installer et déployer Windows 10
• Effectuer la mise à jour et la migration des versions antérieures de Windows vers Windows 10
• Configurer les disques, périphériques et les connexions réseaux
• Configurer et gérer la sécurité
• Optimiser et dépanner Windows 10.

Comprendre les concepts Big Data et Hadoop
Connaitre l’écosystème Hadoop dont HDFS, YARN et les moteurs de traitement (MR, Spark, Tez)
Dimensionner et préparer un cluster
Installer un cluster
Configurer et sécuriser un cluster
Exploiter un cluster

Apprendre à utiliser le logiciel R pour analyser des données du domaine biomédical.
Mettre en oeuvre dans R les méthodes de statistique descriptive, décisionnelle, analyse de la variance, régression linéaire et logistique

• Sécuriser les identités avec Azure Active Directory, les utilisateurs et les groupes
• Mettre en oeuvre des solutions d'identité couvrant les capacités on-premise et dans le Cloud
• Appliquer des solutions de surveillance pour la collecte, la combinaison et l'analyse de données provenant de différentes sources
• Gérer les abonnements, les comptes, les politiques d'Azure et le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC)
• Administrer Azure en utilisant le gestionnaire de ressources, le portail Azure, le Cloud Shell et le Common Language Infrastructure (CLI)
• Configurer des solutions de connectivité intersite telles que VNet Peering et les passerelles de réseau virtuel
• Administrer Azure App Service, Azure Container Instances et Kubernetes.