Formations Informatique

• Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
• Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers
• Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour dimensionner l'infrastructure
• Savoir définir les livrables du projet en concertation avec les experts métiers
• Être en mesure de budgéter un projet
• Disposer des connaissances et compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z

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La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant se perfectionner dans l’utilisation du logiciel R dans un contexte de programmation "avancée" et d’automatisation du traitement de leurs données.
Elle conviendra à des utilisateurs de R venant chercher du savoir-faire logiciel sur la programmation :

Il ne s’agit donc pas d’une formation sur le fond statistique mais bien d’une formation orientée logiciel. En outre, cette formation n’est pas adaptée aux apprenants à la recherche d’un savoir-faire sur la mise en œuvre des analyses statistiques sous R.
Cette formation de traite pas non plus de la mise en œuvre de taches de programmation spécifiques tels que l’élaboration de packages.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Cet élément est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Créer et personnaliser des sites SharePoint à l'aide de SharePoint Designer_x000D_ Définir des flux de travail (WorkFlows)x000D Intégrer du HTML et des pages de style CSS_x000D_ Créer des types de contenu et des sources de données et ses propres modèles de site.

Cette formation permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour utiliser Windows PowerShell afin d’automatiser l’administration des serveurs Windows. Elle apportera également les compétences pour identifier et construire des tâches spécifiques.

Les participants apprendront également à créer des scripts pour accomplir des tâches avancées telles que les tâches répétitives et la génération de rapports.

En environnement Linux, Docker fournit une solution de virtualisation qui ne nécessite pas de système d'exploitation propre puisqu'il utilise les fonctionnalités système sous-jacent. Il empaquète les applications et automatise leur déploiement en utilisant la technique de containérisation. très présent en environnement OpenStack, ce produit est aussi largement interfacé avec les outils de gestion d'infrastructure du marché, l'ensemble constituant une alternative technologique aux solutions traditionnelles de virtualisation.

Financement : Cette formation est éligible à l'action collective Fafiec virtualisation

This course focuses on reviewing concepts of data science, where participants will learn the stages of a data science project. Topics include using automated tools to prepare data for analysis, build models, evaluate models, and deploy models. To learn about these data science concepts and topics, participants will use IBM SPSS Modeler as a tool.

• Être capable de comprendre les concepts Splunk Utilisateur et Splunk Administrateur
• Apprendre à installer Splunk
• Pouvoir écrire des requêtes de recherche simple dans les données
• Savoir appliquer les différentes techniques de visualisation de données en utilisant les graphes et tableaux de bord
• Être en mesure d'implémenter Splunk pour analyser et surveiller les systèmes
• Comprendre comment écrire des requêtes avancées de recherche dans les données

Cette vidéo vous présente dans le détail comment exploiter au mieux Google Analytics pour analyser très précisément et optimiser le trafic de votre site web. Dans un premier module, vous verrez pourquoi il est important de connaître l'audience de votre site web avec précision. Ensuite, vous découvrirez l'interface de Google Analytics via une présentation de ses quatre principaux onglets : Audience, Acquisition, Comportement et Conversions. À l'aide d'exemples concrets, vous apprendrez ensuite à extraire les statistiques fondamentales de votre site web : audience, calendrier, connaissance de ses visiteurs et vous serez en mesure d'évaluer l'usage mobile que les internautes font de votre site. Puisque c'est un élément clé pour définir vos priorités, vous découvrirez ensuite comment analyser la répartition de vos sources de trafic. Et comme le mobile prend une place de plus en plus importante dans notre quotidien, et dans celui des internautes, vous apprendrez à décoder vos statistiques « mobile ».