Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.
Ce cours vous permettra d'appréhender les techniques de la Blockchain souvent destinées aux professionnels de l’IT et aux conseillers en investissement. Vous découvrirez les ressorts et usages des cryptomonnaies, leurs promesses pour l’avenir et leurs vulnérabilités.
Cette formation TOGAF® couvre le contenu des cours des niveaux 1 et 2. Elle permet aux participants d’acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour réussir les deux examens TOGAF® (Foundation et Practitioner) ou bien le TOGAF® 9.2 Combined (qui couvre en même temps le Foundation et le Practitioner). La certification valide que les participants ont les connaissances sur la terminologie, la structure et les concepts de base sur TOGAF® 9.2 et qu’ils comprennent les principes de l’architecture d’entreprise et TOGAF®. Cette formation vise également évaluer la capacité des stagiaires à mettre en oeuvre TOGAF® au sein des organisations.
This TOGAF® for Practitioners Level 1&2 course is being run by Global Knowledge and is accredited by The Open Group.
This course is designed to teach modelers how to build a complete model in IBM Planning Analytics using Planning Analytics Workspace. Through a series of lectures and hands-on exercises, students will learn how to set up dimensions and cubes, manually enter data into these structures, and define the data that users can see. Students will also learn how to transfer data into the IBM Planning Analytics model, including the use of TurboIntegrator scripts to perform data transfer. In addition, the course outlines how to customize drill paths, convert currencies, and model for different fiscal requirements.
Pig se rapproche plus d'un ETL et représente un outil de traitement de données de la suite Hadoop.Pig s'appuie sur son propre langage, ainsi les différentes étapes de la transformation sont exprimées dans un langage procédural (Pig Latin) ce qui permet d'effectuer la production des scripts.