Formations Informatique
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- Décrire la configuration et l'intégration des systèmes XtremIO X2
- Obtenir une disponibilité maximale en configurant correctement la réplication et une surveillance proactive grâce à des alertes
- Analyser les charges de travail pour optimiser les seuils de performance
- Créer des rapports personnalisés pour déterminer les modèles et les confirmer par les lignes directrices de la SLA
- Décrire les capacités de protection des données de XtremIO en utilisant RecoverPoint, Vplex et AppSync
- Décrire l'intégration dans les environnements VDI (Virtual Desktop Infrastructure) et Oracle.
Ce stage vous apprendra à écrire des programmes PL/SQL et à tirer le meilleur parti des fonctions avancées : packages, curseurs, méthodes d'interface avancées et ensembles. Il aborde le développement, le code SQL dynamique et les notions conceptuelles nécessaires à un codage efficace.
Ce cours vous permettra de décrypter les problématiques inhérentes à la mise en place d'un Cloud privé. Il vous présentera les solutions techniques et les bonnes pratiques susceptibles d'en assurer le succès. Il vous exposera également une démarche pour déployer une partie de votre SI dans le Cloud.
Connaître les outils permettant une meilleure gestion de la sécurité pour les OS Windows Server
- Décrire l'architecture des baies VMAX d'un point de vue de la performance
- Montrer les meilleures solutions pour une performance optimale pour les baies
- Utiliser Unisphere pour VMAX pour surveiller et analyser la performance des baies
- Comprendre la corrélation entre les charges de travail, les SLA (Service Level Agreement) et les performances qui en résultent
- Elaborer une stratégie pour analyser les paramètres clés afin d'étudier les problèmes de performance et les solutions possibles
- Mettre les informations des analyses pour le futur approvisionnement du stockage en application.
- Installer, configurer, utiliser et réaliser la maintenance d'une plateforme Red Hat OpenStack ;
- Implémenter un environnement de Cloud Computing à l'aide de la plateforme Red Hat OpenStack ;
- Lancer une instance à l'aide du tableau de bord Horizon ;
- Gérer des projets, des quotas et des utilisateurs ;
- Gérer des réseaux, des sous-réseaux, des routeurs et des adresses IP flottantes, à l'aide du tableau de bord Horizon ;
- Gérer le service d'identité Keystone à l'aide d'une interface en ligne de commande unifiée ;
- Gérer des instances à l'aide d'une interface unifiée à ligne de commande ;
- Déployer la plateforme Red Hat OpenStack à l'aide de PackStack.
La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant découvrir le contexte d’application et les concepts des méthodes de machine learning (classification, k-means, analyse factorielle discriminante, arbre de décision et forêt aléatoire). Ces méthodes ont pour principal objectif d’extraire des informations de données massives. Les méthodes de types classification, k-means sont utilisées dans un contexte d’analyse exploratoire. On entend par analyse exploratoire la « découverte » des données dont l’objectif est de se faire une première idée sur celles-ci : statistiques descriptives, recherche de tendances, de corrélations. Les méthodes d’arbres de décision et forêts aléatoires sont mises en pratique dans un objectif de prise de décision métier.
Ces types de méthodes s’appliquent en présence de données :
Thèmes principaux
Outil logiciel
Les mises en applications pourront se faire autour du logiciel R si les participants sont autonomes, sous XlStat ou sous JMP.
Pour couvrir la problématique de la gouvernance de leur SI, les entreprises ont été amenées à adopter et faire coexister différents référentiels de bonnes pratiques COBIT, CMMI, ITIL®. Ce cours présente les champs d'application de ces référentiels, leurs différences et leurs complémentarités.
