La formation en quelques mots
Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant découvrir le contexte d’application et les concepts des méthodes de machine learning (classification, k-means, analyse factorielle discriminante, arbre de décision et forêt aléatoire). Ces méthodes ont pour principal objectif d’extraire des informations de données massives. Les méthodes de types classification, k-means sont utilisées dans un contexte d’analyse exploratoire. On entend par analyse exploratoire la « découverte » des données dont l’objectif est de se faire une première idée sur celles-ci : statistiques descriptives, recherche de tendances, de corrélations. Les méthodes d’arbres de décision et forêts aléatoires sont mises en pratique dans un objectif de prise de décision métier.
Ces types de méthodes s’appliquent en présence de données :
Thèmes principaux
Outil logiciel
Les mises en applications pourront se faire autour du logiciel R si les participants sont autonomes, sous XlStat ou sous JMP.
Pour couvrir la problématique de la gouvernance de leur SI, les entreprises ont été amenées à adopter et faire coexister différents référentiels de bonnes pratiques COBIT, CMMI, ITIL®. Ce cours présente les champs d'application de ces référentiels, leurs différences et leurs complémentarités.
Depuis longtemps présents dans les entreprises, les systèmes Unix qui ont, au fil des années, largement évolué sur les champs de la stabilité, des performances ou encore de la sécurité, rencontrent encore à l'heure actuelle un succès certain. Mais que l'on soit utilisateur averti ou futur administrateur, il est nécessaire de disposer de compétences spécifiques pour exploiter au mieux les capacités qu'offrent ces systèmes. Cette formation de 4 jours couvre les commandes et les outils fondamentaux qui rendront les participants efficaces et performants dans leur utilisation quotidienne d'Unix.
Connaître l'utilisation, les possiblités du COBOL - Etre capable de développer et maintenir une application complète et complexe en COBOL
Conçu dans le but d’assurer la surveillance de systèmes et réseaux, l’application Open Source Nagios est capable de surveiller les hôtes et services spécifiés tout en émettant des alertes en cas de dysfonctionnements dans les systèmes et lorsqu’ils reviennent en fonctionnement normal.
Openska vous propose cette formation : supervision avancée sur 3 jours afin de vous familiariser avec le déploiement d’un système de surveillance au sein de votre environnement de travail. Vous aurez ainsi une vue d’ensemble sur les principes fondamentaux, les pratiques clés à adopter et les outils de supervisions offerts par Nagios. À terme, vous serez capable de déployer et configurer l’outil sur des serveurs afin d’utiliser de façon professionnelle cet outil de référence.
Développer une application web robuste avec le framework Django
L’objectif de cette formation Kubernetes utilisateur est de se familiariser avec les APIs, ainsi que les différents outils pouvant faciliter l’utilisation de Kubernetes d’un point de vue développeur / utilisateur afin de concevoir, déployer et opérer des applications sur Kubernetes. Cette formation s’aligne sur les contenus nécessaires à la préparation du CKAD (Certified Kubernetes Application Developer).
Notre formateur est certifié sur Kubernetes.