Formations Informatique

Vous découvrirez les architectures Multicore et leur programmation, les techniques de mise en œuvre d'une approche multithread ou multiprocessus et les langages dédiés à la programmation parallèle. Vous étudierez également les contraintes en matière de synchronisation d'accès aux données et les précautions à prendre.

• Offrir plus de possibilité à vos applications ASP .NET avec Microsoft Ajax Library
• Améliorer la réactivité des applications ASP.NET en intégrant des traitements asynchrones
• Faire appel aux Ajax Libraries côté client
• Etendre des applications Web avec ASP.NET Ajax Extensions
• Développer vos propres contrôles Ajax, étendant les contrôles ASP .NET

Dans cette formation vous approfondirez vos connaissances sur Symfony 5 en utilisant les composants Symfony dans leurs intégralités la création extension Twig vous permettra d’avoir une page personnalisée unique de plus la gestion des erreurs et de débogage vous sera enseigné afin que votre site soit optimal. Enfin vous pourrez déployer vos applications sur un serveur Cloud tout en utilisant les méthodes de sécurité adéquates.

Comme dans toutes nos formations nous utiliserons la dernière version stable du logiciel Symfony 5.1.6.

• Installer et travailler sur un serveur MariaDB
• Gérer la sécurité
• Gérer la continuité de service
• Optimiser et surveiller le serveur.

Tout collaborateur amené à utiliser les services en ligne de la plateforme collaborative Microsoft Office 365 pour l’Entreprise.

Ce cours vous apprendra à écrire des requêtes Transact SQL pour SQL Server 2014/2012. Vous verrez comment effectuer des requêtes simples, utiliser les fonctions intégrées et aussi, comment regrouper et agréger les données. Ce stage couvre tous les sujets nécessaires pour préparer l'examen Microsoft 70-461.

Avec ce cycle machine learning et deep learning avec Python, vous apprendrez à modéliser et représenter des données, mettre en œuvre le machine learning, le deep learning et les techniques de text mining pour vos projets big data. Vous serez reconnu data scientist spécialiste du machine learning et du deep learning.

Cette journée est destinée à valider les connaissances acquises au cours du cycle certifiant machine learning et deep learning avec Python. Les compétences validées portent sur la modélisation et la représentation des données, la mise en œuvre du machinelearning, du deep learning et des techniques de text mining.

• Connaître les caractéristiques d'un conteneur Linux
• Installer et utiliser Docker
• Maîtriser la création des images Docker et "Dockerfile"
• Intéragir avec le Docker Hub et registry privés
• Maîtriser les notions réseaux de Docker (networks, links)
• Maîtriser la gestion des données avec Docker (volumes)
• Utiliser Docker Swarm, Docker Compose et Docker Machine
• Intégrer Docker au sein de vos projets
• Déployer Docker en production.

• Utiliser une large gamme de commandes MATLAB avancés
• Pratiquer un codage optimisé et vectorisé
• Analyser, interpoler, extrapoler des données de tous types
• Importer, traiter, exporter les signaux et images.

Réaliser des schémas et requêtes quelconques pour MS-SQL - Connaître les fonctionnalités principales proposées par MS SQL Server - Installer, maintenir, administrer un serveur MS SQL - Créer et maintenir de façon optimale un serveur MS SQL