Formations IBM

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M2i Formation
IBM Engineering Requirements Management DOORS 9.6 - FoundationPar M2i Formation
  • Naviguer dans une base de données DOORS (Dynamic Object-Oriented Requirements System)
  • Créer des données structurées dans un module formel DOORS
  • Modifier des données existantes dans un module formel DOORS
  • Créer des relations dans une base de données DOORS
  • Etudier les relations dans une base de données DOORS.
Global Knowledge
SAN Volume Controller (SVC) Planning and Implementation WorkshopPar Global Knowledge

Ce cours est conçu pour tirer parti de la connectivité SAN de stockage en intégrant une couche d'intelligence ou de virtualisation, le contrôleur SAN Volume Controller (SVC). L'accent est mis sur les tâches de planification et de mise en œuvre liés à l'intégration du SVC dans la zone de réseau de stockage. La dernière mise à jour de ce cours concerne Storwize Family Software v7.3 pour SAN Volume Controller.

Ce contenu est lié à l'ERC 3.0.

Global Knowledge
IBM Sterling Order Management (V9.4) Extending the IBM Sterling Store and IBM Call Center for Commerce ApplicationsPar Global Knowledge

This 2-day instructor-led course introduces you to the technical extensibility framework of IBM Sterling Store and IBM Call Center for Commerce. You will learn how to customize Sterling Store and Call Center for Commerce to meet your organization’s business requirements. This course explains how to effectively use the Extensibility Workbench tool to customize the behavior of applications that are installed during runtime, without recompiling or modifying the original source code.

The course begins with an overview of extensibility, its types, and features. You will then learn in detail about the screen organization and extensibility framework comprising binding and event framework, models, widgets, namespace, controllers, wizards, and mashup layer. The hands-on exercises will enable you to practice extensibility concepts ranging from rebranding the application logo to adding custom columns to the user interface screens.

This course is designed for both Sterling Store and Call Center for Commerce users. The course covers conceptual information and exercises for both sets of learners. In addition, information that is specific and applicable to either the Call Center for Commerce or Sterling Store users is called out separately. The course includes hands-on exercises that have been carefully designed keeping in mind the learning needs of both sets of students. Users are provided with exercises that are applicable to the product they work on. However, users desirous of experimenting with both applications can do so (keeping in mind the duration of the course).

Global Knowledge
IBM MQ V9 : Présentation techniquePar Global Knowledge

Dans ce cours d'une journée, vous apprendrez les composants de base d'IBM MQ V9 et le chemin que les messages suivent quand ils sont échangés entre applications. Vous apprendrez aussi comment les responsabilités de l'administration d'IBM MQ peuvent inclure la gestion du sujet publication/abonnement à un message, à gérer le transfert le transfert de fichiers et les déploiements vers le cloud. Ces sujets incluent une vue d'ensemble du support d'IBM MQ pour la sécurité, la publication/l'abonnement, la haute disponibilité, l'administration, la journalisation, l'audit, la gestion du transfert de fichiers, MQTT et les options pour le Cloud.

Ce contenu est lié à l'ERC 1.0.

Ce cours remplace les précédentes références WM101G et WM102G.

Global Knowledge
IBM Engineering Requirements Management DOORS V9.6 - PractitionerPar Global Knowledge

This course builds on the content learned in the “IBM Engineering Requirements Management DOORS V9.6 - Foundation” course. It is designed for those who will be in the role of team lead or project manager, or who want to learn more about advanced DOORS end-user functionality. It discusses creating and structuring DOORS projects, defining linking relationships and attributes, setting access permissions, and managing change. It also discusses external linking, working with spreadsheets, and applying configuration management strategies to DOORS data.

Global Knowledge
IBM InfoSphere Advanced DataStage - Parallel Framework v11.5Par Global Knowledge

IBM InfoSphere DataStage intègre des données sur de multiples systèmes en utilisant une structure parallèle à haute performance et prend en charge la gestion étendue des métadonnées et la connectivité d'entreprise.

Cette formation vise à introduire les techniques de développement de jobs parallèles avancés dans IBM DataStage. Les participants renforcent leur compréhension de l’architecture de DataStage, y compris du développement de DataStage et des environnements d’exécution. Ils sont ainsi en mesure de concevoir des travaux parallèles robustes, moins sujets à des erreurs, réutilisables, et optimisés pour de meilleures performances.

IB Formation
IBM BigInsights - Les fondamentauxPar IB Formation
  • Comprendre le but du Big Data et comprendre pourquoi c'est important
  • Pouvoir énumérer les sources de données (données au repos ou données en mouvement)
  • Décrire l'offre IBM BigInsights
  • Apprendre à utiliser les divers outils IBM BigInsights, notamment Big SQL, BigSheets, Big R, Jaql et AQL pour vos besoins de données volumineuses
  • Être capable d'énumérer et de décrire les principaux composants de la pile Apache Hadoop Open Source et l'approche adoptée par Open Data Foundation
  • Savoir gérer et surveiller les clusters Hadoop avec Apache Ambari et les composants associés
  • Pouvoir explorer le système de fichiers distribués Hadoop (HDFS) en exécutant les commandes Hadoop
  • Être en mesure de comprendre les différences entre Hadoop 1 (avec MapReduce 1) et Hadoop 2 (avec YARN et MapReduce 2)
  • Comprendre comment créer et exécuter des travaux MapReduce de base à l'aide de la ligne de commande
  • Pouvoir expliquer comment Spark s’intègre dans l’écosystème Hadoop
  • Apprendre à exécuter des algorithmes itératifs en utilisant le RDD de Spark
  • Connaître les méthodes courantes pour effectuer le transfert de données
  • Savoir déplacer des données dans le système HDFS à partir de bases de données relationnelles à l'aide de Sqoop
  • Comprendre quand utiliser différents formats de stockage de données (fichiers à plat, fichiers CSV / délimités, fichiers Avro / Sequence, Parquet, etc.)
  • Passer en revue les différences entre les langages de programmation Open Source disponibles généralement utilisés avec Hadoop (Pig, Hive) et pour Data Science (Python, R)