Toutes les formations Global Knowledge

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Le langage Python pour Machine LearningPar Global Knowledge
  • Comprendre l’enjeux stratégique des données pour l’entreprise
  • Préparer les données
  • Choisir entre régression, clustering et classification en fonction des données
  • Comprendre le principe de la création d’un modèle statistique
  • Évaluer la performance d’un modèle en Data Science
  • Data Visualisation
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Introduction à SparkPar Global Knowledge
  • Comprendre le principe de fonctionnement de Spark
  • Apprendre à utiliser l’API PySpark pour interagir avec Spark en Python
  • Apprendre à utiliser les méthodes de Machine Learning avec la librairie MLlib de Spark
  • Apprendre à traiter les flux de données avec Spark Streaming
  • Apprendre à manipuler les données avec Spark SQL
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Introduction au Big Data : HadoopPar Global Knowledge
  • Comprendre ce qu'est le Big Data
  • Comprendre les métiers autour du Big Data
  • Comprendre l'architecture du Big Data
  • Comprendre ce qu'est le Big Data Cloud
  • Comment choisir une solution Big Data Cloud ?
  • Comprendre ce qu'est le système Hadoop ?
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DB2 10.5 for LUW : Administration avancée avec DB2 BLU AccelerationPar Global Knowledge
  • Surveiller une base DB2 LUW avec des requêtes en ligne de commande
  • Mettre en oeuvre DB2 BLU Acceleration pour une nouvelle base DB2 ou existante
  • Configurer une base de données DB2 qui utilise DB2 BLU Acceleration, des tables organisées en colonnes, incluant des considérations de mémoire de tri et de piles utilitaires
  • Décrire le workload management utilisé par défaut pour DB2 BLU Acceleration et savoir comment personnaliser des objets WLM pour utiliser les ressources système efficacement
  • Auditer la base à l'aide de la commande db2audit, des règles et des objets
  • Analyser les rapports REORGCHK pour déterminer si la réorganisation de table ou d'index impacte l'amélioration de la base.
  • Gérer l'espace de disque alloué dans les espaces de table DMS avec ALTER TABLESPACE et surveiller le processus de rééquilibrage
  • Mettre en oeuvre le resizing automatique des tables et la gestion du stockage
  • Décrire les conditions qui impactent la sélection de l'utilitaire INGEST plutôt que l'utilisation de LOAD
  • Paramétrer les options pour l'utilitaire INGEST
  • Planifier et exécuter l'utilitaire DB2MOVE
  • Mettre en oeuvre un profil d'optimisation pour surveiller une portion du plan d'accès choisi par DB2 Optimizer pour atteindre les résultats de performance d'une application donnée
  • Choisir les options et processus pour la procédure ADMIN_MOVE_TABLE, afin de gérer les changements dans les tables avec une perte minimum d'accès aux données
  • Planifier et implémenter les tables MDC tables pour améliorer la performance des applications
  • Utiliser les tables partitionnées
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Analyser les données avec PowerBIPar Global Knowledge
  • Améliorer la transformation des données avec Power BI Desktop
  • Décrire la modélisation des données avec Power BI Desktop
  • Créer la visualisation avecPower BI Desktop
  • Mettre en oeuvre le service Power BI
  • Décrire comment se connecter aux données Excel
  • Décrire comment collaborer avec les données Power BI
  • Se connecter directement aux entrepôts de données
  • Décrire le devéloppement API dans Power BI
  • Creéer les visualisations pour mobiles avec Power BI
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