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IBM Control Desk 7.6 Service Request Management FundamentalsPar Global Knowledge

You should be able to perform the following tasks:

  • Describe the features and applications of the Service Desk and Service Catalog
  • Explain the purpose and goals of request fulfillment, incident management, and problem management processes
  • Handle an issue from initial report to resolution using the Service Desk
  • Follow an offering from shopping to fulfillment using the Service Catalog
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Administration of IBM DataPower Gateway V7.6Par Global Knowledge
  • Configure an appliance for its initial deployment
  • Download and upgrade the firmware on the DataPower appliances
  • Create and manage user accounts, groups, and domains
  • Configure Secure Sockets Layer (SSL) to and from DataPower Appliances
  • Troubleshoot and debug services by using the problem determination tools, logs, and probes that are provided with the DataPower appliance
  • Configure logging of messages to external locations
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IBM Case Manager: Solution Deployment from Design to Production (V5.3.2)Par Global Knowledge

Describe the Case Manager solution deployment process Migrate and deploy basic Case Manager solutions FileNet Deployment Manager essentials Migrate and deploy advanced Case Manager solutions

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AWS Certified Solutions Architect Associate Certification BootCampPar Global Knowledge
  • Comprendre la structure de l’examen
  • Comprendre la structure des question types
  • Identifier comment les questions se rapportent à l’architecture AWS
  • Analyser les concepts testés par une question de l’examen
  • Gérer votre temps pour passer la certification Architecte de Solutions AWS – Associate
  • Se préparer efficacement au passage de l'examen de certification
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Internet des Objets (IoT) et BlockchainPar Global Knowledge
  • Qu'est-ce que l'IoT?
  • Paysage actuel de l'IoT
  • Architecture IoT et normes de conception
  • Qu'est-ce que Blockchain?
  • Avantages IoT et Blockchain
  • Cas d'utilisation de l'IoT et de la Blockchain
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Les essentiels de l'Analyse BusinessPar Global Knowledge
  • Comprendre le rôle d’un Business analyst (ou analyste d'affaires)
  • Acquérir la terminologie du BA (basée sur le BABOK guide édité par l'IIBA)
  • Créer et évaluer une étude de cas
  • Planifier, gérer et analyser les documents et les besoins en communication
  • Mener des audits, animer des groupes de travail et créer des questionnaires
  • Explorer les données (Data mining)
  • Comprendre les règles du Business
  • Obtenir un agrément
  • S’assurer que les besoins sont couverts
  • Identifier les concepts et activités des BA (Business Analyst) dans votre organisation
  • Evaluer l’étendue d’un projet en fonction de votre analyse d’une architecture Business, de l’étude de faisabilité et de l’évaluation des risques
  • Définir les rôles des équipes et sur la stratégie de répartition du travail
  • Planifier les tâches d’un projet
  • Etendue du projet et gestion du changement des besoins
  • Choisir des techniques compréhensibles
  • Choisir des techniques pour structurer, modéliser et analyser les besoins
  • Identifier les hypothèses et contraintes d’un projet
  • Déterminer les besoins de vérification et de validation des tâches
  • Effectuer une base de plan de communication des besoins
  • Préparer la présentation des besoins et la finaliser
  • Déterminer l’évaluation de la solution et la validation des tâches
  • Compiler un inventaire de compétences professionnelles individuelles
  • Produire un plan d’évolution professionnel individuel
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Le métier de Data ScientistPar Global Knowledge
Cette journée de formation propose une définition et une réflexion des compétences requises pour le métier de data scientist. Ce cours servira d’introduction et de préparation au cursus de data scientist. La première demi-journée concernera la définition du métier de data scientist, la présentation de son environnement technique, les différentes tâches qu’il accomplit, la définition des étapes clé d’un projet de data science et un bilan des compétences techniques du data scientist qui sont demandées sur le marché du travail. La deuxième demi-journée concernera les compétences de communication et le savoir être du Data Scientist.
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