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Outils DevOps : KUBERNETES les essentielsPar Global Knowledge
  • Installer, utiliser et déployer Kubernetes
  • Déployer des applications simples et complexes (multiservices)
  • Mettre à jour une application déjà déployée
  • Automatiser le passage à l'échelle de ses applications
  • Mettre en place la haute-disponibilité et l'autoréparation des services
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Analyse statistique avancée avec IBM SPSS Statistics (V25)Par Global Knowledge

In this course, you will discover:

  • Introduction to advanced statistical analysis
  • Group variables: Factor Analysis and Principal Components Analysis
  • Group similar cases: Cluster Analysis
  • Predict categorical targets with Nearest Neighbor Analysis
  • Predict categorical targets with Discriminant Analysis
  • Predict categorical targets with Logistic Regression
  • Predict categorical targets with Decision Trees
  • Introduction to Survival Analysis
  • Introduction to Generalized Linear Models
  • Introduction to Linear Mixed Models
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Db2 12 for z/OS Introduction to System AdministrationPar Global Knowledge

After completing this course, students should be able to:

  • Start and stop a Db2 subsystem
  • Use the SET SYSPARM command
  • Access the system log to gather information about the subsystem initialization, operation, or shutdown
  • Describe the components and address space structure of a Db2 subsystem
  • Explain the use of RACF (or another external security program) for Db2 connection security
  • Explain the use of Roles and Trusted Contexts
  • Implement security procredures for a Db2 subsystem
  • Explain Db2 program flow for all environments
  • Explain parameter setting for the IRLM
  • Invoke and utilitze Db2 TSO facilities
  • Use the Db2 Catalog to monitor subsystem authorizations
  • Work with the Active Log data sets
  • Explain Db2 logging
  • Use SET LOG SUSPEND and SET LOG RESUME
  • Use DSNJU004 to print log map and interpret the results
  • Use DSNJU003 to rename Db2 data sets
  • Plan for recovery of a BSDS failure
  • Monitor and control a Db2 subsystem
  • Explain transaction flow in IMS and CICS environments (optional)
  • Describe the CICS and DB2 environment (optional)
  • Explain the difference between JDBC and SQLJ
  • And much more
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IBM SPSS Statistics (V25) : Découvrir les BasesPar Global Knowledge

In this course, you will discover:

  • Overview of IBM SPSS Statistics
  • Read data and define metadata
  • Transform variables
  • Use functions to compute variables
  • Set the unit of analysis
  • Merge data files
  • Select cases for analyses
  • Summarize individual variables
  • Describe relationships between variables
  • Create presentation-ready tables with Custom Tables
  • Customize pivot tables
  • Create and customize charts
  • Work with syntax
  • Control the IBM SPSS Statistics environment
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Data Analyse Pig, Hive et SparkPar Global Knowledge
  • Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
  • Pouvoir manipuler des données sous Hadoop
  • Savoir manipuler les données PIG
  • Savoir analyser les données avec HIVE
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Big Data : Les bases NoSQLPar Global Knowledge
  • Comprendre le principe des bases NoSQL
  • Savoir utiliser les bases NoSQL
  • Savoir choisir le modèle de base NoSQL qui répond le plus aux besoins
  • Comprendre le fonctionnement de HBase, Elastic Search et Cassandra et savoir les manipuler
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Python pour la data sciencePar Global Knowledge
  • Connaître les bases de la programmation Python pour la data science
  • Connaître les librairies Python pour la data science
  • Connaître les grandes familles de modèle de Machine Learning
  • Savoir choisir le bon modèle de Machine Learning en fonction de la problématique
  • Savoir créer un modèle prédictif avec Python
  • Savoir évaluer la performance d’un modèle prédictif avec Python
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Hadoop : architecture et administrationPar Global Knowledge
  • Pouvoir définir l’architecture d’une solution Hadoop
  • Installer et configurer un cluster Hadoop
  • Configurer et personnaliser un environnement Hadoop pour optimiser la disponibilité et le débit des données
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