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Statistical Analysis Using IBM SPSS Statistics (V26)Par Global Knowledge

• Introduction to statistical analysis
• Describing individual variables
• Testing hypotheses
• Testing hypotheses on individual variables
• Testing on the relationship between categorical variables
• Testing on the difference between two group means
• Testing on differences between more than two group means
• Testing on the relationship between scale variables
• Predicting a scale variable: Regression
• Introduction to Bayesian statistics
• Overview of multivariate procedures

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IBM SPSS Statistics Essentials (V26)Par Global Knowledge

Introduction to IBM SPSS Statistics
• Review basic concepts in IBM SPSS Statistics
• Identify the steps in the research process
• Review basic analyses
• Use Help

Reading data and defining metadata
• Overview of data sources
• Read from text files
• Read data from Microsoft Excel
• Read data from databases
• Define variable properties

Selecting cases for analyses
• Select cases for analyses
• Run analyses for groups
• Apply report authoring styles

Transforming variables
• Compute variables
• Recode values of categorical and scale variables
• Create a numeric variable from a string variable

Using functions to transform variables
• Use statistical functions
• Use logical functions
• Use missing value functions
• Use conversion functions
• Use system variables
• Use the Date and Time Wizard

Setting the unit of analysis
• Remove duplicate cases
• Create aggregate datasets
• Restructure datasets

Merging data files
• Add cases from one dataset to another
• Add variables from one dataset to another
• Enrich a dataset with aggregated information

Summarizing individual variables
• Define levels of measurement
• Summarizing categorical variables
• Summarizing scale variables

Describing the relationship between variables
• Choose the appropriate procedure
• Summarize the relationship between categorical variables
• Summarize the relationship between a scale and a categorical variable

Creating presentation-ready tables with Custom Tables
• Identify table layouts
• Create tables for variables with shared categories
• Create tables for multiple response questions

Customizing pivot tables
• Perform Automated Output Modification
• Customize pivot tables
• Use table templates
• Export pivot tables to other applications

Working with syntax
• Use syntax to automate analyses
• Create, edit, and run syntax
• Shortcuts in the Syntax Editor

Controlling the IBM SPSS Statistics environment
• Set options for output
• Set options for variables display
• Set options for default working folders

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IBM Spectrum Scale - Remote Data AccessPar Global Knowledge
  • Configure a cluster to allow remote file system access
  • Mount a Spectrum Scale file system from a remote cluster
  • Implement Active File Management (AFM)
  • Summarize AFM cache modes
  • Describe AFM DR
  • Differentiate AFM and AFM DR
  • Implement AFM DR
  • Describe and implement Clustered NFS (CNFS)
  • Describe the Cluster Export Services (CES) architecture
  • Implement CES protocols (NFS, SMB, Object, and block)
  • Differentiate CNFS and CES NFS
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Docker For Enterprise DevelopersPar Global Knowledge

By the end of the course learners will be able to:

  • Describe the essential patterns used in a highly distributed EE application
  • Understand how to configure EE applications for different environments without code change.
  • Produce and containerize EE application that is a scalable, accessible, and fault-tolerant.
  • Apply different debugging and testing techniques to containerized EE applications
  • Build and run the sample application on your local system using Kubernetes
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ITIL®4 Specialist - High Velocity ITPar Global Knowledge

The course will help students to understand: -

  • Understand concepts regarding the high-velocity nature of the digital enterprise, including the demand it places on IT
  • Understand the digital product lifecycle in terms of the ITIL ‘operating model’
  • Understand the importance of the ITIL Guiding Principles and other fundamental concepts for delivering high velocity IT
  • Know how to contribute to achieving value with digital products
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ISO/CEI 27035 Lead Incident ManagerPar Global Knowledge
  • Maîtriser les concepts, les approches, les méthodes, les outils et les techniques qui permettent une gestion efficace des incidents de sécurité de l'information selon l’ISO/CEI 27035
  • Connaître la corrélation entre la norme ISO/CEI 27035 et les autres normes et cadres réglementaires
  • Acquérir l'expertise nécessaire pour accompagner une organisation durant la mise en œuvre, la gestion et la tenue à jour d’un plan d'intervention en cas d'incident de la sécurité de l'information
  • Acquérir les compétences pour conseiller de manière efficace les organismes en matière de meilleures pratiques de gestion de sécurité de l'information
  • Comprendre l'importance d’adopter des procédures et des politiques bien structurées pour les processus de gestion des incidents
  • Développer l'expertise nécessaire pour gérer une équipe efficace de réponse aux incidents
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ISO/IEC 27701 Lead Implementer - Privacy Information Management SystemPar Global Knowledge
  • Maîtriser les concepts, approches, méthodes et techniques utilisés pour la mise en œuvre et la gestion efficace d’un PIMS.
  • En savoir plus sur la corrélation entre ISO/IEC 27701, ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 et d’autres normes et cadres réglementaires.
  • Comprendre le fonctionnement d’un PIMS basé sur ISO/CEI 27701 et ses processus principaux.
  • Apprendre à interpréter les exigences d’ISO/IEC 27701 dans le contexte spécifique d’une organisation.
  • Développer l’expertise nécessaire pour aider une organisation à planifier, mettre en œuvre, gérer, surveiller et gérer efficacement un PIMS.
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AWS FinOpsPar Global Knowledge

À la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences suivantes :

  • Comprendre le modèle économique d’AWS
  • Savoir identifier les éléments et mots-clés pour la maîtrise de la facturation
  • Être force de proposition dans la conception d’un modèle correspondant aux attentes de la direction
  • Savoir utiliser les outils de contrôle financier AWS
  • Identifier les rôles de travail et les domaines de responsabilité dans un environnement en nuage
  • Savoir définir les objectifs, mesurer les risques, construire et présenter un business case de bout en bout
  • Mettre en œuvre les indicateurs de mesure et de performance et savoir les utiliser pour mesurer l’efficience économique au travers des métriques financiers
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AWS : Développement avancé sur Amazon Web ServicesPar Global Knowledge

A la fin de ce cours, vous aurez acquis les compétences suivantes :

  • Analyser une architecture d'application monolithique afin de déterminer les points de rupture logiques ou programmatiques où l'application peut être divisée entre différents services AWS
  • Appliquer les concepts et les étapes du manifeste d'application à douze facteurs lors de la migration à partir d'une architecture monolithique
  • Recommander les services AWS appropriés pour développer une application cloud native basée sur microservices
  • Utiliser les API, l'AWS CLI et les kits SDK AWS pour surveiller et gérer les services AWS
  • Migrer une application monolithique vers une application de microservices utilisant les 6 R de la migration
  • Expliquer les interdépendances SysOps et DevOps nécessaires pour déployer une application de microservices dans AWS.
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Concevoir des réseaux d'entreprise Cisco WirelessPar Global Knowledge
  • Décrire et mettre en œuvre une méthodologie de conception structurée recommandée par Cisco.
  • Décrire et mettre en œuvre les standards, leurs amendements, les certifications et les RFC de l'industrie.
  • Décrire et mettre en œuvre les fonctionnalités Wi-Fi améliorées de Cisco
  • Décrire et mettre en œuvre le process de design des réseaux Wi-Fi
  • Décrire et mettre en œuvre des designs verticaux spécifiques
  • Décrire et mettre en œuvre les process d'étude de site
  • Décrire et mettre en œuvre les process de validation réseau
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