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Page 1 sur 46Voir tout le catalogueFondé en 1988, SII LEARNING est un organisme de formation spécialisé dans les domaines informatique, bureautique. SII LEARNING appartient au groupe SII, entreprise de services du numérique présente dans 18 pays et réunissant plus de 8000 collaborateurs. Notre organisme agréé par l’Etat délivre des formations certifiantes et éligibles au CPF. Avec près de 30000 stagiaires formés par an, SII LEARNING dispose d'une véritable expertise dans la formation informatique. SII LEARNING aide vos équipes informatique à maintenir durablement la performance du SI tout en s’adaptant aux besoins du marché. Nos formations ont été conçues pour faire face à la pénurie des compétences dans ces différentes technologies.
À retrouver sur http://www.siilearning.comCertifications
• Appréhender l’architecture d’un système Hadoop.
• Détailler les services principaux, leur configuration, la sécurité au sein d’un cluster mais aussi son exploitation.
• Passer en revue les différentes composantes logicielles pour manipuler les données big data (MapReduce, Pig, Hive Sqoop).
Ce parcours métier vous préparera au métier de développeur SGBD DB2. Un Système de Gestion de Base de Données (SGBD) est un logiciel qui permet de stocker des informations dans une base de données. Un tel système permet de lire, écrire, modifier, trier, transformer ou même imprimer les données qui sont contenus dans la base de données.
- Savoir définir les étapes de préparation des données, et les algorithmes de Machine Learning
- Acquérir les bases de la programmation avec Python : syntaxe, organisation de code, principales fonctionnalités, etc.
- Comprendre la philosophie du langage, et les approches de programmation adaptées à Python.
- Connaître la bibliothèque standard et l'écosystème Open Source de Python ; pouvoir choisir un module disponible et l'utiliser pour son besoin.
- Aborder et approfondir l'utilisation des concepts et outils de la programmation avec Python : syntaxe et fonctionnalités, fonctions, programmation Objet, etc...
- Mieux connaître la bibliothèque standard et l'écosystème Open Source de Python.
- Pouvoir packager vos propres modules et les rendre installables avec setuptools / pip
- Maitriser les fonctions principales de Photoshop pour produire des images de qualité.
Retoucher des images et des matières pour réaliser des prints, des motifs textiles, des trames.
Détourer des produits pour réaliser un book de collection - Le programme de cours s’adapte à la version du client (CS6, CC, CC2015, CC2017,…).
- Connaître les concepts essentiels du Big Data, et les technologies implémentées
- Être en mesure d'analyser les difficultés propres à un projet Big Data
- Maîtriser les concepts fondamentaux de Spark
- Développer des applications avec Spark Streaming
- Faire de la programmation parallèle avec Spark sur un cluster
- Exploiter des données avec Spark SQL
- Avoir une première approche du Machine Learning
- Connaître les apports de Cassandra
- Savoir installer Cassandra
- Savoir configurer Cassandra
- Connaître les apports de Cassandra
- Savoir installer Cassandra
- Savoir configurer Cassandra
