Formations Etat de l'art du Big data

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M2i Formation
Big Data - Qualité des donnéesPar M2i Formation
  • Décrire le jargon et la culture qualité des données
  • Intégrer des projets de création de Data Lake, le nouveau challenge des SI.
Data Value
Initiation aux Systèmes d’Information Géographique (SIG) et au logiciel QGISPar Data Value

Acquérir les bases théoriques et pratiques liées aux Systèmes d'Information Géographique (SIG), produire des documents cartographiques avec QGIS, logiciel Open-Source

XXL Formation
Big Data - Enjeux et opportunitéPar XXL Formation

Découvrir les principaux concepts du Big DataIdentifier les enjeux économiquesEvaluer les avantages et les inconvénients du Big DataComprendre les principaux problèmes et les solutions potentiellesIdentifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data

IB Formation
L'apprentissage Machine avec Spark (Spark ML)Par IB Formation

Apparu dans la version 1.2 de Spark, la bibliothèque d’apprentissage automatique (Machine Learning) contient tous les algorithmes nécessaires à l’exploration de données (Data Mining) par apprentissage statistique. L’ensemble des API proposés par Spark ML permet de créer et régler des flux de travaux complets (Pipelines) combinant plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique. Durant cette formation de 3 jours, les participants découvriront l'étendue des possibilités offertes par Spark ML et s'approprieront les différentes méthodes de mises en oeuvre pour un déploiement adapté aux besoins de leur entreprise.

Orsys
Data Science, les fondamentauxPar Orsys

Enjeu majeur de stratégie pour les organisations, la science des données permet, à partir d’outils mathématiques, de faire apparaître le comportement des données et d’analyser les événements qu’elles décrivent. Ce cours aborde les fondamentaux de la data science et permet d'acquérir une démarche d’analyse de donnée.

Micropole Institut
R – Big Data SparkPar Micropole Institut

L'objectif de la journée est de développer les compétences de l'utilisation du langage R dans une architecture Big Data. Pour cette journée, nous étudierons les environnements Spark et H2O.

IB Formation
Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de donnéesPar IB Formation

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apporter une première approche de la mise en oeuvre d'une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place d’une solution de stockage HDFS permettant d’organiser un très grand volume d’information, à l'initiation a la réalisation de programmes Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

Retengr
Big Data – Comment le monde vous observe ?Par Retengr

On les appelle les Big Data : Google, Apple, Facebook ou Amazon, ces géants du numérique qui aspirent des milliards de données sur nos vies à travers Internet, les smartphones et les objets connectés.

Cette tendance gagne le monde de l’industrie qui souhaite tirer de la valeur des données à sa disposition. Les nouvelles technologies multiplient le volume des données à disposition et rendent possible des utilisations nouvelles.

Comment procèdent-ils, comment les exploitent-ils ? A quels usages ces données sont-elles destinées ?

Ce séminaire vous présentera les grandes étapes d’un projet Big Data, ainsi que les perspectives offertes par ces nouvelles façons de tirer de la valeur de toutes les données.

Feel Europe
Data ScientistPar Feel Europe
  • Savoir mettre en place un DataLake et un DataMart en SQL ou big data
  • Savoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout, en utilisant des algorithmes performants
Orsys
Spark, développer des applications pour le Big DataPar Orsys

Souvent présenté comme le successeur de Hadoop, SPARK simplifie la programmation des traitements BigData permettant l'utilisation de scala, Python ou Java . Cette formation apprendra aux programmeurs à traiter un flux de données en temps réel et à effectuer des traitements batch (du SQL jusqu'au Machine Learning).