Formations Etat de l'art du Big data

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Ziggourat
Enjeux et perspectives du Big DataPar Ziggourat

Cette formation vous permet d'identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data, de définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise, de comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data, de déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques. Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage

M2i Formation
Ingestion et indexation de données avec Logstash et ElasticsearshPar M2i Formation
  • Définir la stack ELK
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Expliquer comment indexer des données Log
  • Analyser les données Log.
Doxa
La data au service de la prise de décisionPar Doxa

Cette formation vous permet de bénéficier des derniers apports des Neurosciences, c’est-à-dire l’étude scientifique des mécanismes de notre système nerveux et notamment liés au cerveau : outils de motivation, de gestion du stress, de prise en compte des émotions et de bonne compréhension des comportements. Vous exercerez alors votre rôle de manager avec une meilleure compréhension des personnes et des situations.

Clever Institut
Data Management Platform (DMP)Par Clever Institut

Cette formation est à destination des annonceurs qui s’interrogent sur la pertinence de mettre en place une DMP dans leur organisation. L’objectif est de transmettre la méthodologie nécessaire à la définition et au pilotage d’un projet DMP.
Le format inter-entreprises offre la possibilité d’échanger avec d’autres annonceurs et de travailler en sous-groupe sur des cas d’usage adaptés à vos objectifs métier.

M2i Formation
Data Engineering avec Kafka, Cassandra et SparkPar M2i Formation
  • Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
  • Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
  • Définir le Data Engineering
  • Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
Global Knowledge
Data Science and BlockchainPar Global Knowledge

This course reviews why blockchain is the future of data science. There are many decisions and issues that face the technical team and data leadership, and this class will enable participants to effectively make those decisions both offensively and defensively.

Retengr
Architecture Big DataPar Retengr

Si le Big Data est LE sujet du moment, il est souvent considéré comme une boîte noire dans laquelle il est très difficile de se retrouver.

Large regroupement de pratiques, d’objectifs et de technologies différentes, il demeure l’objet de nombreux questionnements :

  • A partir de quand parlons-nous de Big Data ?
  • Quels outils pour gérer de gros volume de données ?
  • Traitement batch ou traitement en continue ?
  • La data science implique t’elle nécessairement une approche Big Data ?
  • Quelle compétence pour un data scientist ?
SQLI Institut
Big Data - L'essentielPar SQLI Institut
  • Comprendre le concept du Big Data
  • Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
Zenika
Séminaire en Data SciencePar Zenika

La data science s’appuie sur des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour orienter la stratégie et les décisions dans un contexte data-driven. Si certains grands précurseurs de la transformation digitale ont pris conscience du potentiel de leurs données, cette discipline nouvelle reste encore opaque pour la plupart des dirigeants. Pourtant, la data science met la donnée au profit de l’entreprise et représente un réel avantage concurrentiel.

L'objectif de ce séminaire est d'aider les décideurs à organiser et mettre en oeuvre des projets orientés data. Comprendre le comportement des consommateurs et le prévoir, automatiser la détection de fraudes, anticiper les pannes grâce à la maintenance prédictive, sont des exemples abordés pour comprendre les enjeux de la data science.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance se déroule de préférence sur des jours consécutifs

  • En inter-entreprises, l’outil de visio-conférence privilégié est Microsoft Teams
  • En intra-entreprises, on privilégie Zoom mais Microsoft Teams est également proposé
Media-Institute
Parcours Data : data, media programmatique et CRMPar Media-Institute

Une formation de trois jours pour identifier les opportunités, les limites et l’utilisation des data dans le cadre d’une stratégie de marque.