Formations Etat de l'art du Big data

Page 5 sur 21
Micropole Institut
Big Data - Architecture et infrastructurePar Micropole Institut

Cette formation Architecture et infrastructure vous permettra de :

  • Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
  • Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques
  • Mesurer l'impact des choix technologiques en matière d'analyse et de visualisation
  • Connaitre la problématique et les enjeux de l'architecture distribuée
  • Intervenir sur la qualité de la donnée en respectant les bonnes pratiques
  • Respecter la propriété de la donnée, connaitre l'environnement juridique du traitement et mettre en œuvre la sécurité des données
  • Mettre en œuvre une architecture et du calcul distribué
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
Global Knowledge
Nutanix Advanced Administration & Performance ManagementPar Global Knowledge

This course features comprehensive coverage of advanced administration and performance management for Nutanix clusters. You’ll learn how to monitor and tune clusters for better system performance, and optimize datacenter
administration.

This course explains in detail how to use Acropolis services such as Volumes, Files and Objects. The course also explains how to define, manage, and secure workloads and applications using Calm and Flow, including automation of the Life Cycle Management (LCM) application, and how to implement and configure Self Service Portal and governance.

This course also covers Data Protection solutions such as Metro Availability with Witness. Advanced management using the new features of Prism Central and the command line are also covered in detail. This includes how to take advantage of machine learning with entity management and resource optimization as well as how to plan for future growth using Scenario
Management using Prism Pro.

Orsys
Parcours certifiant Data ScientistPar Orsys

Ce parcours de formation représente le quatrième bloc de compétences du titre RNCP de niveau 7 (Bac +5) "Expert en informatique et systèmes d’information" reconnu par l'État. L'ensemble de ces formations vous permettra de comprendre les statistiques descriptives et le traitement des données associées. Vous apprendrez aussi comment gérer un projet big data et à comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l’entreprise.

SQLI Institut
BigData : Architecture et technologiesPar SQLI Institut
  • Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées.
Global Knowledge
Introduction à la data sciencePar Global Knowledge

Ce cours a pour objectif de donner une introduction précise et claire des problématiques et outils de la data science.

On définit la data science et on explique le métier du data scientist, On présentera les grandes familles de modèles qui sont utilisés en data science, leurs vocations et leurs problématiques. Ces modèles seront illustrés grâce à des business cases et des exemples concrets avec des programmes Python-Sckitlearn et IBM SPSS. Les jeux de données concerneront des domaines diverses comme le marketing, la santé et la maintenance prédictive.

Les modèles et algorithmes présentés dans ce cours seront développés dans des cours spécifiques du cursus Data Scientist de Global Knowledge.

IB Formation
Big Data - Supervision de solutions avec Grafana, Kibana, Graphite et PrometheusPar IB Formation

Comme toute application en production, une application Big Data doit faire l’objet d’une surveillance attentive. Mais en raison des caractéristiques spécifiques des applications Big Data qui répartissent généralement les traitements de très important volumes d’information entre différents serveurs, les process traditionnels de supervision ne suffisent pas. Un des procédés consiste à utiliser différentes briques logicielles Open Source pour créer la combinaison la plus adaptée à une problématique spécifique. A l’issue de cette formation de 3 jours, les participants auront acquis les compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d’une solution de supervision avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus.

Global Knowledge
Le métier de Data ScientistPar Global Knowledge

Cette journée de formation propose une définition et une réflexion des compétences requises pour le métier de data scientist. Ce cours servira d’introduction et de préparation au cursus de data scientist. La première demi-journée concernera la définition du métier de data scientist, la présentation de son environnement technique, les différentes tâches qu’il accomplit, la définition des étapes clé d’un projet de data science et un bilan des compétences techniques du data scientist qui sont demandées sur le marché du travail. La deuxième demi-journée concernera les compétences de communication et le savoir être du Data Scientist.

Clever Institut
État de l’art des CDP (Les Customer Data Platforms)Par Clever Institut

Proposé en format Séminaire / INTRA uniquement, non proposé en format interentreprises

Un nouvel acronyme vient de voir le jour : CDP pour Customer Data Platform.
Au delà d’un endroit central où sont stockées les informations clients, de quoi s’agit-il et pourquoi les solutions existantes permettant déjà de gérer, traiter et exploiter de la donnée client ne sont-elles pas suffisantes ? Quels déficits viennent combler les CDP ? D’où est né ce besoin, est-il réellement nouveau ? Pourquoi ce positionnement rapide des éditeurs sur les solutions CDP ? Quelles sont leurs origines, leurs différences ?
C’est ce qui sera abordé lors de ce séminaire en s’appuyant sur des retours d’expérience et des architectures de la vraie vie.

M2i Formation
Talend pour le Big DataPar M2i Formation
  • Utiliser Talend dans un environnement Big Data.
Global Knowledge
Introduction au Big Data : HadoopPar Global Knowledge

Cette formation permet aux participants d'aacquérir les compétences et connaissances nécessaires pour avoir une vision claire de ce qu'est le Big Data.