Formations Etat de l'art du Big data

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Orsys
Data Mining par la pratiquePar Orsys

Le Data Mining consiste à découvrir des modèles, des correspondances, des motifs dans un ensemble de données numériques ou qualitatives. Cette activité s'appuie sur une trousse à outils algorithmiques qui vous seront présentés dans ce cours. La démarche Data Mining sera illustrée sur plusieurs projets, en utilisant R.

SQLI Institut
Big Data - Enjeux et perspectivesPar SQLI Institut
  • Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître les concepts sous-jacents
  • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
  • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
  • Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation
Le Pont Learning
Data Avant GardePar Le Pont Learning

Maîtriser les techniques de traitement de données avancé.
Connaître les clés du langage Python et du module Pandas appliqués à la data et les méthodes de préparation efficace.
Savoir comment appliquer algorithmes et visualisation avec pertinence.
Acquérir confiance, autonomie et performance pour être en mesure de s'attaquer sans hésitation et avec pragmatisme aux challenges métiers complexes.
Développer des processus analytiques avancés efficaces, élégants et durables et créer des passerelles avec la data science.

CCM Benchmark
La DatavisualisationPar CCM Benchmark

De la collecte à la préparation de données en passant par le choix de la meilleure visualisation pour le meilleur data storytelling, une formation qui se veut complète pour développer de la valeur ajoutée fondée sur la data.

Cette formation s'appuie sur de nombreux résultats, des démonstrations en ligne et des exemples concrets. Pendant tout le déroulement de la formation, une attention particulière sera apportée au vocabulaire spécifique du monde digital en précisant les définitions de nombreux termes qui constitue autant de barrière à la compréhension de cet univers.

ISM
Intégrer le Big Data à sa stratégie marketingPar ISM

Comment vendre plus ? En vendant mieux ! L’approche Big Data permet d’ultra personnaliser les relations avec le consommateur, de répondre au mieux à ses attentes et donc de rester compétitif.

Feel Europe
Big Data - Enjeux et opportunitésPar Feel Europe
  • Découvrir les principaux concepts du Big Data
  • Identifier les enjeux économiques
  • Evaluer les avantages et les inconvénients du Big Data
  • Comprendre les principaux problèmes et les solutions potentielles
  • Identifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data
IB Formation
Big Data - Indexation et recherche de données avec Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK)Par IB Formation

Elasticsearch est un moteur RESTful distribué de recherche et d’analytique basé sur Apache Lucene. Il vous permet d’indexer des données en temps réel venant de diverses sources pour pouvoir trouver des informations à jour à tout moment. La haute disponibilité est au coeur de l’architecture d’Elasticsearch et vous permet donc de monter en puissance en s’exécutant sur plusieurs machines à la fois pour vous assurer que vos données seront toujours disponibles. Cette formation Elasticsearch est une prise en main complète de la solution d’indexation et de recherche open-source dans sa version 2.1 et plus. Kibana et Logstash sont aussi abordés.

Le Pont Learning
Machine Learning - Les fondamentauxPar Le Pont Learning

L'utilisation du terme machine learning est devenu courant en data science sans forcément que le terme soit correctement utilisé. Nous allons ici voir ce que ce terme recouvre, les méthodes qui lui sont rattachées et nous l'appliquerons sur des outils usu

Dawan
Apache SparkPar Dawan
  • Développer des applications avec Spark - Utiliser les bibliothèques pour SQL, les flux de données et l'apprentissage automatique - Retranscrire des difficultés rencontrées sur le terrain dans des algorithmes parallèles - Développer des applications métier qui s'intègrent à Spark
Orsys
Systèmes décisionnels, Data FactoryPar Orsys

De l’analyse des données ou analyse décisionnelle, nous sommes passés aujourd’hui à la « Science de la donnée », encore appelée Data Factory, grâce à l’apparition des technologies Big Data, offrant de nouvelles perspectives de modélisation et de prédiction. Ce séminaire passera en revue l’écosystème d’analyse des données existant, pour faire du gisement des données de l’entreprise une réel levier de croissance.