Formations Etat de l'art du Big data

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Orsys
RGPD certification foundation (EXIN)Par Orsys

Cette certification pour la confidentialité et la protection des données (PDPF) d'EXIN valide les connaissances d'un professionnel sur l'organisation de la protection des données personnelles afin de garantir la conformité au règlement général sur la protection des données.

SQLI Institut
Big Data : Conception et pilotage de projetsPar SQLI Institut
  • Comprendre les spécificités propres aux projets Big Data
  • Savoir constituer une équipe technique réduite et efficace pour une meilleure communication avec les experts métiers
  • Comprendre comment prendre en compte la croissance des volumes de données pour dimensionner l'infrastructure
  • Savoir définir les livrables du projet en concertation avec les experts métiers
  • Être en mesure de budgéter un projet
  • Disposer des connaissances et compétences nécessaires pour gérer un projet Big Data de A à Z
Le Pont Learning
Data PionnierPar Le Pont Learning
  • Comprendre la technologie et la Data pour capturer de nouvelles informations sans limite et gérer plus efficacement mes activités.
  • Concevoir des processus allégés et durables pour passer moins de temps à faire des calculs et plus de temps à analyser et innover.
  • Influencer mes collègues en amont et en aval de mes processus d'analyse pour garantir des flux de données fiables et de qualité.
  • Diriger avec vision & créativité et soutenir mon organisation dans un monde numérique évoluant rapidement.
SQLI Institut
Big Data Foundation CertifiantPar SQLI Institut
  • Connaître les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Comprendre ce qu'est le Data Mining
  • Appréhender les technologies les plus populaires du Big Data
  • Préparer et passer l'examen de certification "Big Data Foundation" de l'EXIN
IB Formation
Big Data - Gestion des flux de données avec Apache NifiPar IB Formation

A l’heure du Big Data, la collecte en temps réel d’informations provenant de diverses sources de données telles que les emails, les bases de données traditionnelles ou encore les réseaux sociaux est devenue un enjeu non négligeable pour les entreprises qui souhaitent mener des analyses de plus en plus poussées. En fournissant une multitude de connecteurs aux différentes sources de données et un environnement graphique permettant de créer très simplement des flux, Apache Nifi constitue un des outils actuellement incontournables. Cette formation permet d'en comprendre les principes à travers la réalisation d'applications concrètes.

M2i Formation
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar M2i Formation
  • Bien identifier les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
  • Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier
  • Mettre en place une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.
Evocime
Utiliser les solutions de réalité augmentéePar Evocime
  • Comprendre la Réalité Virtuelle / Réalité Augmentée
  • Comprendre les cas usages avec ses avantages
  • Une synthèse sur les technologies utilisées
  • Démonstrations en live
LearnAssembly
MOOC Culture DataPar LearnAssembly

Ce MOOC a pour objectif de vous donner les premiers outils concrets de lecture et d’analyse de la donnée.

Data Value
Big Data pour les managers / décideursPar Data Value

Comprendre les concepts et enjeux du Big Data ainsi que son impact sur l'Entreprise afin d'en piloter le déploiement.

IB Formation
Les bases de l'apprentissage Machine (Machine Learning)Par IB Formation

La maitrise du Data Mining et du Machine Learning est devenue une compétence nécessaire, voire même indispensable à toute personne souhaitant développer une expertise Big Data puisqu’elle permet d’explorer ou de fouiller de très importants volumes de données pour construire des modèles et répondre aux problèmes très variés des entreprises lorsque les méthodes statistiques traditionnelles deviennent inopérantes. Pour cela, les experts en Big Data doivent maitriser l’élaboration et l’étude des algorithmes permettant à des machines d’apprendre automatiquement à partir des données et à effectuer des tâches de façon autonome pour modéliser des tendances.