Formations Etat de l'art du Big data

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Micropole Institut
Le développement d'applications Big Data et la Data VisualisationPar Micropole Institut

Cette formation Le développement d'applications Big Data et la Data Visualisation vous permettra de :

  • Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
  • Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques
  • Mesurer l'impact des choix technologiques en matière de développement Big Data
  • Appréhender l'environnement : Hadoop (distribution HortonWorks)
  • Maîtriser les techniques de développement : MapReduce
  • Mettre en œuvre les langages de programmation : Python, R, …
  • Connaitre Le Deep Machine Learning
  • Sélectionner le mode pertinent de Data Visualisation
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
M2i Formation
Big Data - Enjeux et perspectivesPar M2i Formation
  • Identifier l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI
  • Evaluer et sélectionner les outils appropriés dans le cadre d'un plan de mise en oeuvre du Big Data.
CCM Benchmark
Data & AnalyticsPar CCM Benchmark

Le Certificat Data & Analytics fournit aux participants une appréhension de la complexité des enjeux data et une démarche structurée de mise en oeuvre. Il leur permet également de mieux cadrer les risques projets en amont, en phase de réalisation et en aval.

Voir la formation dans votre compte CPF

Feel Europe
Big Data - Architecture et technologiesPar Feel Europe
  • Connaître les technologies pour mettre en place un projet Big Data et construire l'architecture associée
SQLI Institut
Big Data - Enjeux et perspectivesPar SQLI Institut
  • Disposer d'une vision claire du Big Data et de ses enjeux
  • Connaître les concepts sous-jacents
  • Comprendre comment les entreprises les plus avancées, dans tous les secteurs économiques, ont mis en place et tiré profit de projets Big Data
  • Connaitre les informations essentielles pour lancer une initiative Big Data
  • Connaitre l'écosystème, et les principales technologies et solutions associées au Big Data
  • Savoir mesurer les impacts de tels projets sur l'entreprise et son organisation
Micropole Institut
Data Avant GardePar Micropole Institut

Maîtriser les techniques de traitement de données avancé.
Connaître les clés du langage Python et du module Pandas appliqués à la data et les méthodes de préparation efficace.
Savoir comment appliquer algorithmes et visualisation avec pertinence.
Acquérir confiance, autonomie et performance pour être en mesure de s'attaquer sans hésitation et avec pragmatisme aux challenges métiers complexes.
Développer des processus analytiques avancés efficaces, élégants et durables et créer des passerelles avec la data science.

CCM Benchmark
La DatavisualisationPar CCM Benchmark

De la collecte à la préparation de données en passant par le choix de la meilleure visualisation pour le meilleur data storytelling, une formation qui se veut complète pour développer de la valeur ajoutée fondée sur la data.

Cette formation s'appuie sur de nombreux résultats, des démonstrations en ligne et des exemples concrets. Pendant tout le déroulement de la formation, une attention particulière sera apportée au vocabulaire spécifique du monde digital en précisant les définitions de nombreux termes qui constitue autant de barrière à la compréhension de cet univers.

Feel Europe
Big Data - Enjeux et opportunitésPar Feel Europe
  • Découvrir les principaux concepts du Big Data
  • Identifier les enjeux économiques
  • Evaluer les avantages et les inconvénients du Big Data
  • Comprendre les principaux problèmes et les solutions potentielles
  • Identifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data
Dawan
Apache SparkPar Dawan
  • Développer des applications avec Spark - Utiliser les bibliothèques pour SQL, les flux de données et l'apprentissage automatique - Retranscrire des difficultés rencontrées sur le terrain dans des algorithmes parallèles - Développer des applications métier qui s'intègrent à Spark
Orsys
Systèmes décisionnels, Data FactoryPar Orsys

De l’analyse des données ou analyse décisionnelle, nous sommes passés aujourd’hui à la « Science de la donnée », encore appelée Data Factory, grâce à l’apparition des technologies Big Data, offrant de nouvelles perspectives de modélisation et de prédiction. Ce séminaire passera en revue l’écosystème d’analyse des données existant, pour faire du gisement des données de l’entreprise une réel levier de croissance.