Formations Etat de l'art du Big data

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Orsys
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des donnéesPar Orsys

Ce stage vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Orsys
Big Data Analytics avec RPar Orsys

Le Big Data Analytics suppose la maîtrise de techniques fondamentales de traitement des données : méthodes statistiques, classifications, régressions, ACP... Ce stage pratique vous montrera, à partir de données concrètes, comment utiliser ces techniques pour construire puis évaluer des modèles à l'aide du langage R.

IB Formation
Big Data - Enjeux et perspectivesPar IB Formation

Les données sont au coeur de notre économie. Les applications, les logiciels, les objets, génèrent des données qui sont collectées, stockées, et disponibles pour être analysées. Et ces données ont beaucoup de valeur. L’objectif de cette formation est d’expliquer comment des entreprises, de toutes industries, de toutes tailles, dans tous les pays du monde, bâtissent de nouveaux modèles d’affaires en valorisant les données dont elles disposent déjà où qu’elles vont collecter. Et de prendre en main de manière pratique, les outils spécifiques au Big Data : ETL, Hadoop, Visualisation graphique...Nous aborderons des exemples concrets d’entreprises, les modèles d’affaires qu’elles ont créés, les méthodes qu’elles ont utilisées, et les outils qu’elles ont déployé. A l’issue de ce séminaire technique, vous saurez concevoir, pour votre entreprise, un modèle d’affaires basé sur les données. Vous connaîtrez de nombreux cas d’usage, les principaux outils disponibles sur le marché et leurs meilleurs usages. Vous saurez tracer le chemin pour transformer votre compagnie en une entreprise "orientée données" (Data Driven).

Dawan
Data Warehouse et Systèmes d'Aide à la DécisionPar Dawan

Construire un modèle de données multidimensionnel à partir des besoins des utilisateurs - Mettre en place les flux d'administration de données - Acquérir une démarche complète pour mettre en place un système décisionnel

Ambient IT
ClickHousePar Ambient IT

ClickHouse est un logiciel open-source orienté colonnes pour le traitement analytique en ligne. ClickHouse a été développé en C++ par l’entreprise russe Yandex. Ce système est optimisé pour atteindre de hautes performances dans la génération de rapports analytiques de données en temps réel. Il peut traiter plus d’un milliard de lignes et des dizaines de Go de données par seconde pour un serveur.

ClickHouse exécute plus de requêtes en même temps, teste plus d’hypothèses, combine vos données de plein de nouvelles manières, analyse vos données sous de nouveaux angles, découvre de nouvelles dimensions. Il utilise tout hardware disponible au maximum de son potentiel, le pic de performances pour le traitement d’une requête pouvant être atteint après décompression s’élève à plus de 2 To par seconde.

Pour les clients désireux de construire et d’exploiter la technologie ClickHouse, nous proposons des cours de formation conçus spécialement pour les développeurs de bases de données, les administrateurs et les spécialistes des données.

Votre formation peut être adaptée spécifiquement à vos besoins, couvrant les sujets les plus importants et les plus pertinents pour votre cas d’utilisation.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (ClickHouse 21 sortie à ce jour).

CCM Benchmark
Google Data Studio & datavisualisationPar CCM Benchmark

Pour mieux contextualiser ses données Google Analytics et leur donner plus de sens, il est souvent nécessaire de consolider ses données avec d’autres sources de données (budget, Google Ads, Facebook Ads, Routeur email, …). C’est pourquoi, il est aujourd’hui nécessaire de comprendre la solution de datavisualisation Google Data Studio proposé par Google.

Au cours de cette formation, nous aborderons les fondamentaux de Google data studio mais surtout nous verrons les 5 représentations graphiques qui vous permettrons de faire parler vos données.

M2i Formation
Big Data - Le développement d'applications et la Data VisualisationPar M2i Formation
  • Développer des applications avec Spark
  • Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
  • Reconnaître et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning
  • Utiliser les bibliothèques Python pour le Machine Learning
  • Décrire le cycle d'un projet Data Science.
SQLI Institut
Big Data - Les fondamentaux de l'analyse des donnéesPar SQLI Institut
  • Comprendre le rôle stratégique de la gestion des données pour l'entreprise
  • Identifier ce qu'est la donnée, et en quoi consiste le fait d'assurer la qualité de données
  • Synthétiser le cycle de vie de la donnée
  • Assurer l'alignement des usages métiers avec le cycle de vie de la donnée
  • Découvrir les bonnes pratiques en matière de contrôle de qualité des données
  • Assurer la mise en œuvre de la gouvernance de la donnée
SQLI Institut
ETL : réussir son projet d'intégrationPar SQLI Institut
  • Mesurer les enjeux de l'intégration des données
  • Identifier les fonctionnalités d'alimentation nécessaires à l'intégration des données
  • Évaluer la capacité des outils ETL à répondre aux besoins d'intégration
  • S'approprier la démarche de spécification d'un flux d'intégration des données
Orsys
Social Media Analytics, stratégie et usagesPar Orsys

Tous les jours, des millions d'internautes partagent leurs expériences sur les médias sociaux. L'enjeu pour les entreprises est d'intégrer cet échange entre leur marque et les internautes dans les processus d'entreprise. L'adoption d'une démarche de « Social Data Analytics » nécessite la connaissance des best practice et des outils en appui, afin de suivre et optimiser le parcours client et l'e-réputation qui en découle.