Formations Etat de l'art du Big data

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M2i Formation
Big Data - L'essentiel pour les non-informaticiensPar M2i Formation
  • Décrire le concept du Big Data
  • Extraire et exploiter les datas
  • Evaluer l'impact pour les Systèmes d'Information (SI) de l'entreprise
  • Appliquer la réglementation.
CCM Benchmark
Comment mieux exploiter ses datas digitalesPar CCM Benchmark

La Data digitale prend de plus en plus d'importance dans le pilotage de l'activité marketing des entreprises, au fur et à mesure que la technologie leur offre des moyens toujours plus efficaces de l'interpréter et de la rendre opérationnelle.

Pour autant, en face de l'avalanche de données et des nombreuses propositions d'accompagnement qu’elles reçoivent, les entreprises ne savent pas toujours par où commencer.

Cette formation a pour objectif de présenter les différentes données qui s'offrent aux entreprises, les outils qui permettent de les exploiter, et les méthodes qui permettent d'organiser et de prioriser les actions.

M2i Formation
Big Data - Gestion de référentiels de donnéesPar M2i Formation
  • Présenter la philosophie des référentiels de données et la méthode à adopter pour mieux appréhender un projet de mise en place d'un MDM (Master Data Management)
  • Identifier les enjeux de la donnée de référence
  • Démontrer l'impact du Big Data sur la donnée de référence.
Global Knowledge
Le Big Data et ses Enjeux : Organisation et TechnologiePar Global Knowledge

Cette formation apporte une vue d’ensemble sur les enjeux du Big Data et la transformation qu’il induit dans l’entreprise.

La première partie de ce cours répondra aux questions suivantes : qu’est-ce que le Big Data et pourquoi est-ce un phénomène important pour toutes les sociétés, mais aussi pour tous les citoyens ? Comment peut-on exploiter le Big Data ? Comment planifier l’adoption du Big Data ? Quelles sont les règles de la gouvernance du Big Data ? Comment établir une Roadmap opérationnelle permettant d’adopter le Big Data et d’en retirer tous les bénéfices ? On présentera deux approches pour exploiter le Big Data : l’approche CRISP-DM et l’approche Design Thinking

La deuxième partie de ce cours aborde la transformation technologique. Il présente les principales technologies impliquées dans une plate-forme Big Data avec les détails techniques minimum pour comprendre la spécificité de chacune et permettre au décideur le choix de la technologie la mieux adaptée à son entreprise.

Ambient IT
Kibana Data Analyst – Elastic StackPar Ambient IT

Kibana est un plug-in de visualisation de données faisant partie de la Stack Elastic, pour Elasticsearch publié sous la licence libre Apache version 2. Il fournit des fonctions de visualisation sur du contenu indexé dans une stack Elasticsearch. Les utilisateurs peuvent créer des diagrammes en barre, en ligne, des nuages de points, des camemberts et des cartes de grands volumes de données.

Durant cette formation de 2 jours vous apprendrez à utiliser les méthodes utilisations de Kibana afin de l’appliquer à vos projets. Vous pourrez donc à l’issue de cette formation gérer les histogrammes, graphes linéaires, camemberts , graphiques en rayons de soleil (sunbursts), et plus encore. Vous pouvez aussi utiliser le langage Vega pour concevoir vos propres visualisations.

Comme dans toutes nos formations nous utiliserons la dernière version du logiciel Kibana 7.13.

Micropole Institut
Data Science - Les fondamentauxPar Micropole Institut

Cette formation Data Science, les fondamentaux vous permettra de :

  • Savoir reconnaître une problématique business qui profiterait de l'apport de la data science
  • Mettre en place une gouvernance projet dédié
  • Choisir les bons outils en fonction de la problématique
Ambient IT
Spark Tuning AvancéPar Ambient IT

Créé en 2009 à Berkeley, Spark est en train de devenir la plateforme « Big Data » privilégiée, qui remplace peu à peu l’écosystème Hadoop, grâce à des API unifiées en Java, Scala, Python, RDD qui le rendent très facile d’usage.

Après une introduction au langage Scala, et une explication de Spark, nous étudierons l’api RDD, les dataframes, le Spark Streaming. Nous verrons ensuite Spark en production et finirons sur une introduction au Machine Learning. À chaque fois des exercices pratiques sur des clusters de machines avec des datasets significatifs permettront d’assimiler par la pratique les concepts présentés.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Spark 3.1 à la date de l’article).

Orsys
L'entreprise face aux défis du Cloud, BYOD et Big DataPar Orsys

Pour faire face à l'explosion du volume des données et au nombre grandissant de périphériques mobiles personnels, des nouvelles technologies comme le Cloud et le Big Data ainsi que de nouveaux concepts comme le BYOD - connexion de matériel informatique personnel au réseau d'entreprise - ont vu le jour. Ce séminaire vous permettra de comprendre les impacts structurels et les apports des avancées majeures que représentent Cloud, BYOD et Big Data, ainsi que la nécessité d'adapter la gouvernance des SI à cette nouvelle réalité.

Feel Europe
BigData, Architecture et technologiesPar Feel Europe
  • Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
Micropole Institut
Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de donnéesPar Micropole Institut

A l'issue de la formation, vous serez capable de :

  • Concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l'entreprise, en fonction du sujet analysé
  • Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
  • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
  • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
  • Utiliser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats