Formations Etat de l'art du Big data

Page 17 sur 20
IB Formation
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar IB Formation

Le pilotage d’un projet Big Data est une combinaison harmonieuse entre la rigueur habituelle nécessaire à la conduite de projets informatiques, et l’agilité indispensable à la conduite de projets dans un environnement changeant. Les projets Big Data ne sont jamais figés, ils évoluent parce que les besoins métiers et les sources de données changent en permanence. Gérer un projet Big Data nécessite également de comprendre les implications juridiques et éthiques de toutes les décisions. Mais surtout, le Big Data est un travail d’équipe ; d’une équipe composée d’utilisateurs, d’informaticiens, de statisticiens et de communicants. Piloter un tel projet nécessite de comprendre leurs rôles et d’accepter leurs différences : le pilote de projet Big Data est un véritable diplomate !

IB Formation
Big Data - Enjeux et perspectivesPar IB Formation

Les données sont au coeur de notre économie. Les applications, les logiciels, les objets, génèrent des données qui sont collectées, stockées, et disponibles pour être analysées. Et ces données ont beaucoup de valeur. L’objectif de cette formation est d’expliquer comment des entreprises, de toutes industries, de toutes tailles, dans tous les pays du monde, bâtissent de nouveaux modèles d’affaires en valorisant les données dont elles disposent déjà où qu’elles vont collecter. Et de prendre en main de manière pratique, les outils spécifiques au Big Data : ETL, Hadoop, Visualisation graphique...Nous aborderons des exemples concrets d’entreprises, les modèles d’affaires qu’elles ont créés, les méthodes qu’elles ont utilisées, et les outils qu’elles ont déployé. A l’issue de ce séminaire technique, vous saurez concevoir, pour votre entreprise, un modèle d’affaires basé sur les données. Vous connaîtrez de nombreux cas d’usage, les principaux outils disponibles sur le marché et leurs meilleurs usages. Vous saurez tracer le chemin pour transformer votre compagnie en une entreprise "orientée données" (Data Driven).

Orsys
Spring : Big Data et nouvelles architectures autour de Kafka et du CloudPar Orsys

Dans cette formation qui s’adresse autant aux développeurs qu’aux architectes, vous réalisez un programme Java où des micro-services communiquent par un broker KAFKA. Durant ce projet, vous utilisez le framework Spring et connectez l'application à une base de données NoSQL comme MongoDB ou ElasticSearch.

Demos
Analyse de données et Machine Learning avec Spark en PythonPar Demos
  • comprendre le principe de fonctionnement d’Apache Spark
  • utiliser PySpark pour manipuler des données avec Python
  • traiter les flux de données en temps réel avec Spark Streaming
Dawan
Data Warehouse et Systèmes d'Aide à la DécisionPar Dawan

Construire un modèle de données multidimensionnel à partir des besoins des utilisateurs - Mettre en place les flux d'administration de données - Acquérir une démarche complète pour mettre en place un système décisionnel

Ironhack
Apprendre la Data Analytics - Temps completPar Ironhack

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Data Analyse d'Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à . Au cours cette phase de préparation, vous:

  1. Apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
  2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
  3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Orsys
Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de donnéesPar Orsys

La suite ELK permet de réaliser des plateformes d'interrogation de logs (logs aux contenu essentiellement textuel). logstash reçoit les logs et les enregistre dans Elasticsearch qui indexe ces données. Kibana permet d'effectuer des recherches et de visualiser les résultats. Ce cours vous apprendra à utiliser ELK.

Ambient IT
ClickHousePar Ambient IT

ClickHouse est un logiciel open-source orienté colonnes pour le traitement analytique en ligne. ClickHouse a été développé en C++ par l’entreprise russe Yandex. Ce système est optimisé pour atteindre de hautes performances dans la génération de rapports analytiques de données en temps réel. Il peut traiter plus d’un milliard de lignes et des dizaines de Go de données par seconde pour un serveur.

ClickHouse exécute plus de requêtes en même temps, teste plus d’hypothèses, combine vos données de plein de nouvelles manières, analyse vos données sous de nouveaux angles, découvre de nouvelles dimensions. Il utilise tout hardware disponible au maximum de son potentiel, le pic de performances pour le traitement d’une requête pouvant être atteint après décompression s’élève à plus de 2 To par seconde.

Pour les clients désireux de construire et d’exploiter la technologie ClickHouse, nous proposons des cours de formation conçus spécialement pour les développeurs de bases de données, les administrateurs et les spécialistes des données.

Votre formation peut être adaptée spécifiquement à vos besoins, couvrant les sujets les plus importants et les plus pertinents pour votre cas d’utilisation.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date et ses nouveautés (ClickHouse 21 sortie à ce jour).

Le Pont Learning
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar Le Pont Learning

Cette formation Concevoir et piloter un projet Big Data vous permettra de :

  • Comprendre et traiter les spécificités d'un projet Big Data au sens organisationnel, méthodologique, technologique, économique, juridique et humain
  • Composer et piloter une équipe Big Data
  • Manager le processus de mise en place d'un projet Big Data
  • Identifier les besoins et le type de données à traiter avec les métiers (use cases)
  • Organiser la collecte et le stockage des données
  • Déterminer l'exploitation des données
  • Mettre en œuvre l'analyse des données
  • Sélectionner une méthode de visualisation des données
  • Piloter et maîtriser les risques des projets Big Data
  • Réaliser des tests et analyses de performances
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
CCM Benchmark
Google Data Studio & datavisualisationPar CCM Benchmark

Pour mieux contextualiser ses données Google Analytics et leur donner plus de sens, il est souvent nécessaire de consolider ses données avec d’autres sources de données (budget, Google Ads, Facebook Ads, Routeur email, …). C’est pourquoi, il est aujourd’hui nécessaire de comprendre la solution de datavisualisation Google Data Studio proposé par Google.

Au cours de cette formation, nous aborderons les fondamentaux de Google data studio mais surtout nous verrons les 5 représentations graphiques qui vous permettrons de faire parler vos données.