Formations Etat de l'art du Big data

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Orsys
Big Data, état de l'artPar Orsys

L'accroissement continuel des données numériques dans les organisations a conduit à l'émergence du Big Data. Ce concept recouvre les questions de stockage et de conservation de vastes quantités de données mais aussi celles liées au gisement potentiel de valeur que représentent ces masses d'informations. Ce séminaire présente les problèmes spécifiques du Big Data et les solutions techniques potentielles, de la gestion des données aux différents types de traitement.

Demos
Mise en oeuvre de Solutions Data SciencePar Demos
  • Élaborer des solutions Data Science
  • Déterminer la préparation et le nettoyage des données
  • Effectuer des analyses prédictives
  • Gérer et tirer des opportunités métier à partir des informations grâce à la visualisation des données et des résultats
M2i Formation
Big Data Foundation - Avec certificationPar M2i Formation
  • Présenter les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Définir ce qu'est le Data Mining
  • Identifier les technologies les plus populaires du Big Data.
Feel Europe
BIG DATAPar Feel Europe
  • Connaître les concepts essentiels du Big Data, et les technologies implémentées
  • Être en mesure d'analyser les difficultés propres à un projet Big Data
Orsys
Big Data et stratégie marketing, usages et mise en œuvrePar Orsys

La production et l'analyse des données est aujourd'hui au centre des décisions stratégiques des entreprises. Ce stage vous permettra de comprendre les apports du Big Data, notamment pour analyser la consommation et le parcours client sur les différents canaux avec les techniques de segmentation et de scoring.

Orsys
Construire un Data WarehousePar Orsys

Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un Data Warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Un cours pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".

ENI SERVICE
Apache Spark – Mise en oeuvre des traitements Big DataPar ENI SERVICE
  • Développer une application s'appuyant sur Spark ;
  • Connaître les différents concepts sous-jacents et les APIs ;
  • Exécuter, tester, optimiser une application utilisant Spark ;
  • Appréhender les problématiques de machine learning avec SparkML.
Ambient IT
Spark & Machine LearningPar Ambient IT

Spark est un framework pour effectuer des calculs distribués sur un cluster d’ordinateurs. Cette formation présente la toute nouvelle version 3.1 sortie en novembre 2018, qui apporte un lot considérable de nouveautés ainsi qu’une amélioration impressionnante des performances !

Créé en 2009 à Berkeley, il est en train de devenir la plateforme « Big Data » privilégiée, qui remplace peu à peu l’écosystème Hadoop, grâce à des API unifiées en Java, Scala, Python, R qui le rendent très facile d’usage.

La formation passe en revue les principaux composants de Spark, ainsi que les nouveaux packages :

  • Spark Core
  • Spark SQL
  • Spark Streaming
  • Spark ML
  • GraphFrame
  • SparkR
  • Deep Learning pipeline

La formation présente aussi l’intégration de Spark avec HDFS. Elle présente l’API de Spark. Les travaux pratiques sont réalisés en Scala par défaut (ou bien Python en option).

ISM
Data mining pour marketeursPar ISM

Data mining, scoring, data visualisation, machine learning, business intelligence… Derrière ces dénominations un peu complexes se cache un réel potentiel pour analyser les données dont vous disposez, puis détecter et exploiter ainsi des opportunités concrètes. Ce stage vous apporte une méthodologie à la fois stratégique et opérationnelle, vous permettant de concevoir pas à pas votre propre plan d’action.

Alter Way
Spark pour Data IngénieurPar Alter Way

Cette formation s’adresse aux Data Ingénieurs en sortie d’école, ceux souhaitant se reconvertir et plus globalement les débutants souhaitant avoir un premier up and running rapide autour d’Apache Spark.