Formations Etat de l'art du Big data

Page 16 sur 20
Le Pont Learning
R – Big Data SparkPar Le Pont Learning

L'objectif de la journée est de développer les compétences de l'utilisation du langage R dans une architecture Big Data. Pour cette journée, nous étudierons les environnements Spark et H2O.

IB Formation
Big Data - Les fondamentaux de l'analyse de donnéesPar IB Formation

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apporter une première approche de la mise en oeuvre d'une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place d’une solution de stockage HDFS permettant d’organiser un très grand volume d’information, à l'initiation a la réalisation de programmes Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

Retengr
Big Data – Comment le monde vous observe ?Par Retengr

On les appelle les Big Data : Google, Apple, Facebook ou Amazon, ces géants du numérique qui aspirent des milliards de données sur nos vies à travers Internet, les smartphones et les objets connectés.

Cette tendance gagne le monde de l’industrie qui souhaite tirer de la valeur des données à sa disposition. Les nouvelles technologies multiplient le volume des données à disposition et rendent possible des utilisations nouvelles.

Comment procèdent-ils, comment les exploitent-ils ? A quels usages ces données sont-elles destinées ?

Ce séminaire vous présentera les grandes étapes d’un projet Big Data, ainsi que les perspectives offertes par ces nouvelles façons de tirer de la valeur de toutes les données.

Feel Europe
Data ScientistPar Feel Europe
  • Savoir mettre en place un DataLake et un DataMart en SQL ou big data
  • Savoir mettre en place une stratégie de Machine Learning en Python afin de créer le modèle le plus satisfaisant possible en le mesurant et en affichant les résultats, le tout, en utilisant des algorithmes performants
Orsys
Spark, développer des applications pour le Big DataPar Orsys

Souvent présenté comme le successeur de Hadoop, SPARK simplifie la programmation des traitements BigData permettant l'utilisation de scala, Python ou Java . Cette formation apprendra aux programmeurs à traiter un flux de données en temps réel et à effectuer des traitements batch (du SQL jusqu'au Machine Learning).

Ifpass
Big data et assurancePar Ifpass
  • Connaître les pratiques et usages du Big Data en interne comme dans la relation client.
  • Découvrir les possibilités de la chaine de valeur de l’assurance à l’ère du Big Data.
  • Anticiper les grands challenges à venir.
Global Knowledge
Big Data : Les bases NoSQLPar Global Knowledge

L’utilisation de ces bases de données NoSQL a explosée depuis quelques années. L’objectif de cette formation est de présenter un état de l’art sur le sujet. Elle vous permettra de comprendre le concept des bases NoSQL et d’apprendre à utiliser les bases HBase, ElasticSearch et Cassandra.

Ziggourat
DatavisualisationPar Ziggourat

Cette formation vous permet : d'évaluer la donnée et sa structure; de définir la Data Visualisation et les Big Data de déterminer ses indicateurs; d'associer les indicateurs et les choix de visualisation.

Orsys
Big Data, méthodes et solutions pratiques pour l'analyse des donnéesPar Orsys

Ce cours vous permettra de comprendre les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour le mettre en œuvre. Vous apprendrez à intégrer des volumétries massives de données structurées et non structurées via un ETL, puis à les analyser grâce à des modèles statistiques et des dashboards dynamiques.

Orsys
Big Data Analytics avec RPar Orsys

Le Big Data Analytics suppose la maîtrise de techniques fondamentales de traitement des données : méthodes statistiques, classifications, régressions, ACP... Ce stage pratique vous montrera, à partir de données concrètes, comment utiliser ces techniques pour construire puis évaluer des modèles à l'aide du langage R.