Formations Etat de l'art du Big data

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Ambient IT
Spark Tuning AvancéPar Ambient IT

Créé en 2009 à Berkeley, Spark est en train de devenir la plateforme « Big Data » privilégiée, qui remplace peu à peu l’écosystème Hadoop, grâce à des API unifiées en Java, Scala, Python, RDD qui le rendent très facile d’usage.

Après une introduction au langage Scala, et une explication de Spark, nous étudierons l’api RDD, les dataframes, le Spark Streaming. Nous verrons ensuite Spark en production et finirons sur une introduction au Machine Learning. À chaque fois des exercices pratiques sur des clusters de machines avec des datasets significatifs permettront d’assimiler par la pratique les concepts présentés.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Spark 3.1 à la date de l’article).

Orsys
L'entreprise face aux défis du Cloud, BYOD et Big DataPar Orsys

Pour faire face à l'explosion du volume des données et au nombre grandissant de périphériques mobiles personnels, des nouvelles technologies comme le Cloud et le Big Data ainsi que de nouveaux concepts comme le BYOD - connexion de matériel informatique personnel au réseau d'entreprise - ont vu le jour. Ce séminaire vous permettra de comprendre les impacts structurels et les apports des avancées majeures que représentent Cloud, BYOD et Big Data, ainsi que la nécessité d'adapter la gouvernance des SI à cette nouvelle réalité.

Feel Europe
BigData, Architecture et technologiesPar Feel Europe
  • Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
Global Knowledge
Data Science and BlockchainPar Global Knowledge

This course reviews why blockchain is the future of data science. There are many decisions and issues that face the technical team and data leadership, and this class will enable participants to effectively make those decisions both offensively and defensively.

Retengr
Architecture Big DataPar Retengr

Si le Big Data est LE sujet du moment, il est souvent considéré comme une boîte noire dans laquelle il est très difficile de se retrouver.

Large regroupement de pratiques, d’objectifs et de technologies différentes, il demeure l’objet de nombreux questionnements :

  • A partir de quand parlons-nous de Big Data ?
  • Quels outils pour gérer de gros volume de données ?
  • Traitement batch ou traitement en continue ?
  • La data science implique t’elle nécessairement une approche Big Data ?
  • Quelle compétence pour un data scientist ?
SQLI Institut
Big Data - L'essentielPar SQLI Institut
  • Comprendre le concept du Big Data
  • Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
Zenika
Séminaire en Data SciencePar Zenika

La data science s’appuie sur des outils mathématiques, statistiques et informatiques pour orienter la stratégie et les décisions dans un contexte data-driven. Si certains grands précurseurs de la transformation digitale ont pris conscience du potentiel de leurs données, cette discipline nouvelle reste encore opaque pour la plupart des dirigeants. Pourtant, la data science met la donnée au profit de l’entreprise et représente un réel avantage concurrentiel.

L'objectif de ce séminaire est d'aider les décideurs à organiser et mettre en oeuvre des projets orientés data. Comprendre le comportement des consommateurs et le prévoir, automatiser la détection de fraudes, anticiper les pannes grâce à la maintenance prédictive, sont des exemples abordés pour comprendre les enjeux de la data science.

Formation animée en présentiel

La formation en présentiel se déroule sur des jours consécutifs

Formation disponible en mode "formation à distance"

La formation à distance se déroule de préférence sur des jours consécutifs

  • En inter-entreprises, l’outil de visio-conférence privilégié est Microsoft Teams
  • En intra-entreprises, on privilégie Zoom mais Microsoft Teams est également proposé
Media-Institute
Parcours Data : data, media programmatique et CRMPar Media-Institute

Une formation de trois jours pour identifier les opportunités, les limites et l’utilisation des data dans le cadre d’une stratégie de marque.

Le Pont Learning
Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de donnéesPar Le Pont Learning

A l'issue de la formation, vous serez capable de :

  • Concevoir un modèle de documents répondant aux attentes de de l'entreprise, en fonction du sujet analysé
  • Maîtriser une méthode simple et efficace de restitution de données
  • Connaître la grammaire graphique et savoir sélectionner le bon graphique pour représenter la bonne donnée
  • Savoir bâtir un schéma narratif qui captive votre auditoire et renforce la crédibilité de vos analyses
  • Utiliser les outils de Tableau Software pour restituer les résultats
M2i Formation
Big Data - Qualité des donnéesPar M2i Formation
  • Décrire le jargon et la culture qualité des données
  • Intégrer des projets de création de Data Lake, le nouveau challenge des SI.