Formations Etat de l'art du Big data

Page 13 sur 20
Ziggourat
Enjeux et perspectives du Big DataPar Ziggourat

Cette formation vous permet d'identifier les enjeux, opportunités et évolutions du Big Data, de définir les enjeux stratégiques et organisationnels des projets Big Data en entreprise, de comprendre les technologies principalement utilisées selon les processus de mise en place des projets Big Data, de déterminer les éléments de sécurité, d'éthique et les enjeux juridiques. Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage

M2i Formation
Ingestion et indexation de données avec Logstash et ElasticsearchPar M2i Formation
  • Définir la stack ELK
  • Identifier les enjeux et les cas d'utilisation d'un moteur de recherche
  • Expliquer comment indexer des données Log
  • Analyser les données Log.
Doxa
La data au service de la prise de décisionPar Doxa

Cette formation vous permet de bénéficier des derniers apports des Neurosciences, c’est-à-dire l’étude scientifique des mécanismes de notre système nerveux et notamment liés au cerveau : outils de motivation, de gestion du stress, de prise en compte des émotions et de bonne compréhension des comportements. Vous exercerez alors votre rôle de manager avec une meilleure compréhension des personnes et des situations.

Le Pont Learning
Data Science - Les fondamentauxPar Le Pont Learning

Cette formation Data Science, les fondamentaux vous permettra de :

  • Savoir reconnaître une problématique business qui profiterait de l'apport de la data science
  • Mettre en place une gouvernance projet dédié
  • Choisir les bons outils en fonction de la problématique
Clever Institut
Data Management Platform (DMP)Par Clever Institut

Cette formation est à destination des annonceurs qui s’interrogent sur la pertinence de mettre en place une DMP dans leur organisation. L’objectif est de transmettre la méthodologie nécessaire à la définition et au pilotage d’un projet DMP.
Le format inter-entreprises offre la possibilité d’échanger avec d’autres annonceurs et de travailler en sous-groupe sur des cas d’usage adaptés à vos objectifs métier.

M2i Formation
Data Engineering avec Kafka, Cassandra et SparkPar M2i Formation
  • Présenter les concepts fondamentaux de Spark, Cassandra et Kafka
  • Développer une application orientée use case avec Spark, Cassandra et Kafka
  • Définir le Data Engineering
  • Décrire l'architecture Big Data de manière approfondie.
Ambient IT
Spark Tuning AvancéPar Ambient IT

Créé en 2009 à Berkeley, Spark est en train de devenir la plateforme « Big Data » privilégiée, qui remplace peu à peu l’écosystème Hadoop, grâce à des API unifiées en Java, Scala, Python, RDD qui le rendent très facile d’usage.

Après une introduction au langage Scala, et une explication de Spark, nous étudierons l’api RDD, les dataframes, le Spark Streaming. Nous verrons ensuite Spark en production et finirons sur une introduction au Machine Learning. À chaque fois des exercices pratiques sur des clusters de machines avec des datasets significatifs permettront d’assimiler par la pratique les concepts présentés.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Spark 3.1 à la date de l’article).

Orsys
L'entreprise face aux défis du Cloud, BYOD et Big DataPar Orsys

Pour faire face à l'explosion du volume des données et au nombre grandissant de périphériques mobiles personnels, des nouvelles technologies comme le Cloud et le Big Data ainsi que de nouveaux concepts comme le BYOD - connexion de matériel informatique personnel au réseau d'entreprise - ont vu le jour. Ce séminaire vous permettra de comprendre les impacts structurels et les apports des avancées majeures que représentent Cloud, BYOD et Big Data, ainsi que la nécessité d'adapter la gouvernance des SI à cette nouvelle réalité.

Feel Europe
BigData, Architecture et technologiesPar Feel Europe
  • Comprendre les concepts du BigData et connaître les technologies associées
Global Knowledge
Data Science and BlockchainPar Global Knowledge

Ce cours examine pourquoi la blockchain est l'avenir de la science des données. De nombreuses décisions et questions se posent à l'équipe technique et à la direction des données, et ce cours permettra aux participants de prendre efficacement ces décisions de manière offensive et défensive.