Formations Etat de l'art du Big data

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Global Knowledge
Le métier de Data ScientistPar Global Knowledge

Cette journée de formation propose une définition et une réflexion des compétences requises pour le métier de data scientist. Ce cours servira d’introduction et de préparation au cursus de data scientist. La première demi-journée concernera la définition du métier de data scientist, la présentation de son environnement technique, les différentes tâches qu’il accomplit, la définition des étapes clé d’un projet de data science et un bilan des compétences techniques du data scientist qui sont demandées sur le marché du travail. La deuxième demi-journée concernera les compétences de communication et le savoir être du Data Scientist.

Clever Institut
État de l’art des CDP (Les Customer Data Platforms)Par Clever Institut

Proposé en format Séminaire / INTRA uniquement, non proposé en format interentreprises

Un nouvel acronyme vient de voir le jour : CDP pour Customer Data Platform.
Au delà d’un endroit central où sont stockées les informations clients, de quoi s’agit-il et pourquoi les solutions existantes permettant déjà de gérer, traiter et exploiter de la donnée client ne sont-elles pas suffisantes ? Quels déficits viennent combler les CDP ? D’où est né ce besoin, est-il réellement nouveau ? Pourquoi ce positionnement rapide des éditeurs sur les solutions CDP ? Quelles sont leurs origines, leurs différences ?
C’est ce qui sera abordé lors de ce séminaire en s’appuyant sur des retours d’expérience et des architectures de la vraie vie.

Orsys
Construire un Data WarehousePar Orsys

Au travers d'une démarche structurée et pragmatique, vous apprendrez à modéliser un Data Warehouse à partir des besoins métier, l'alimenter et le rendre fiable et évolutif. Vous découvrirez également l’impact de cette modélisation sur l'architecture SI et la qualité du référentiel de données d'entreprise. Un cours pratique qui vous donnera aussi une première approche de la modélisation "en étoile".

M2i Formation
Talend pour le Big DataPar M2i Formation
  • Utiliser Talend dans un environnement Big Data.
ENI SERVICE
Apache Spark – Mise en oeuvre des traitements Big DataPar ENI SERVICE
  • Développer une application s'appuyant sur Spark ;
  • Connaître les différents concepts sous-jacents et les APIs ;
  • Exécuter, tester, optimiser une application utilisant Spark ;
  • Appréhender les problématiques de machine learning avec SparkML.
Global Knowledge
Introduction au Big Data : HadoopPar Global Knowledge

Cette formation permet aux participants d'aacquérir les compétences et connaissances nécessaires pour avoir une vision claire de ce qu'est le Big Data.

Orsys
Big Data, FoundationPar Orsys

The Big Data Complete orientation course is the most complete guide for anyone looking to gain an understanding of Big Data and its practical application in an IT and Non-IT environment. Boost your career with this complete Big Data eLearning course and PDF textbook for additional study. This course would be beneficial to recent graduates looking to get a foothold in the IT Industry, IT managers looking to better manage data analysis, businesses looking to organize and analyze large amounts of vital data in order to improve business insights, managers wanting to reach business goals and improve agility, and IT professionals looking to implement new data analysis tools. The Big Data course contains a study guide eBook and online course, and is delivered to you via our eLearning portal, giving you the freedom to access it anytime, whether at home or in the office.

Le Pont Learning
MICROSOFT SQL Server 2016 & R - Analyse de Big DataPar Le Pont Learning

Cette formation permet de Donner aux participants la possibilité d'utiliser Microsoft R Server pour créer et exécuter une analyse sur un grand ensemble de données. Leur montrer comment l'utiliser dans les environnements Big Data, tels qu'un cluster Hadoop ou Spark ou une base de données du serveur SQL Server.

Ambient IT
Spark & Machine LearningPar Ambient IT

Spark est un framework pour effectuer des calculs distribués sur un cluster d’ordinateurs. Cette formation présente la toute nouvelle version 3.1 sortie en novembre 2018, qui apporte un lot considérable de nouveautés ainsi qu’une amélioration impressionnante des performances !

Créé en 2009 à Berkeley, il est en train de devenir la plateforme « Big Data » privilégiée, qui remplace peu à peu l’écosystème Hadoop, grâce à des API unifiées en Java, Scala, Python, R qui le rendent très facile d’usage.

La formation passe en revue les principaux composants de Spark, ainsi que les nouveaux packages :

  • Spark Core
  • Spark SQL
  • Spark Streaming
  • Spark ML
  • GraphFrame
  • SparkR
  • Deep Learning pipeline

La formation présente aussi l’intégration de Spark avec HDFS. Elle présente l’API de Spark. Les travaux pratiques sont réalisés en Scala par défaut (ou bien Python en option).

ISM
Data mining pour marketeursPar ISM

Data mining, scoring, data visualisation, machine learning, business intelligence… Derrière ces dénominations un peu complexes se cache un réel potentiel pour analyser les données dont vous disposez, puis détecter et exploiter ainsi des opportunités concrètes. Ce stage vous apporte une méthodologie à la fois stratégique et opérationnelle, vous permettant de concevoir pas à pas votre propre plan d’action.