Formations Etat de l'art du Big data

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Global Knowledge
Introduction à la data sciencePar Global Knowledge

Ce cours a pour objectif de donner une introduction précise et claire des problématiques et outils de la data science.

On définit la data science et on explique le métier du data scientist, On présentera les grandes familles de modèles qui sont utilisés en data science, leurs vocations et leurs problématiques. Ces modèles seront illustrés grâce à des business cases et des exemples concrets avec des programmes Python-Sckitlearn et IBM SPSS. Les jeux de données concerneront des domaines diverses comme le marketing, la santé et la maintenance prédictive.

Les modèles et algorithmes présentés dans ce cours seront développés dans des cours spécifiques du cursus Data Scientist de Global Knowledge.

Skill First
Big Data : principes, usages et enjeuxPar Skill First

Big Data, tout le monde en parle mais qui peut vraiment le définir ? Cette Unité de

Compétence vise à comprendre ce qu’est et ce que n’est pas le Big Data.

Quelles sont les caractéristiques du Big Data sur lesquelles s’appuyer pour créer de

la valeur ? De quelle manière ? Car au final, c’est bien ce qui nous intéresse : créer

de la valeur – quel que soit le type de valeur créée.

Tanit Formation
Big data : etat de l'artPar Tanit Formation

Cette formation vous permettra d'appréhender les enjeux et les impacts du Big Data d'un point de vue technologique et stratégique. Vous serez en mesure de vous positionner pour mettre en oeuvre et réussir un projet Big Data.

Les Echos Formation
Industrie 4.0 : robotisation, big data...Par Les Echos Formation

Appréhender la spécificité de l'Industrie 4.0

Expliquer les impacts du 4.0 pour les modèles d'affaires, les schémas industriels et les organisations d'entreprise

Identifier les clés de succès afin de réussir sa transformation

Orsys
Big Data, état de l'artPar Orsys

L'accroissement continuel des données numériques dans les organisations a conduit à l'émergence du Big Data. Ce concept recouvre les questions de stockage et de conservation de vastes quantités de données mais aussi celles liées au gisement potentiel de valeur que représentent ces masses d'informations. Ce séminaire présente les problèmes spécifiques du Big Data et les solutions techniques potentielles, de la gestion des données aux différents types de traitement.

IB Formation
Big Data - Supervision de solutions avec Grafana, Kibana, Graphite et PrometheusPar IB Formation

Comme toute application en production, une application Big Data doit faire l’objet d’une surveillance attentive. Mais en raison des caractéristiques spécifiques des applications Big Data qui répartissent généralement les traitements de très important volumes d’information entre différents serveurs, les process traditionnels de supervision ne suffisent pas. Un des procédés consiste à utiliser différentes briques logicielles Open Source pour créer la combinaison la plus adaptée à une problématique spécifique. A l’issue de cette formation de 3 jours, les participants auront acquis les compétences et connaissances nécessaires à la mise en oeuvre d’une solution de supervision avec Grafana, Kibana, Graphite et Prometheus.

Demos
Mise en oeuvre de Solutions Data SciencePar Demos
  • Élaborer des solutions Data Science
  • Déterminer la préparation et le nettoyage des données
  • Effectuer des analyses prédictives
  • Gérer et tirer des opportunités métier à partir des informations grâce à la visualisation des données et des résultats
M2i Formation
Big Data Foundation - Avec certificationPar M2i Formation
  • Présenter les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Définir ce qu'est le Data Mining
  • Identifier les technologies les plus populaires du Big Data.
Feel Europe
BIG DATAPar Feel Europe
  • Connaître les concepts essentiels du Big Data, et les technologies implémentées
  • Être en mesure d'analyser les difficultés propres à un projet Big Data
Orsys
Big Data et stratégie marketing, usages et mise en œuvrePar Orsys

La production et l'analyse des données est aujourd'hui au centre des décisions stratégiques des entreprises. Ce cours vous permettra de comprendre les apports du Big Data, notamment pour analyser la consommation et le parcours client sur les différents canaux avec les techniques de segmentation et de scoring.