Formations Etat de l'art du Big data

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M2i Formation
MapR - Architecture et administrationPar M2i Formation
  • Maîtriser l'administration des clusters MapR.
Dawan
Informix Database Initiation + ApprofondissementPar Dawan

Réaliser des schémas et requêtes quelconques sur Informix - Décrire l'architecture multi-tâches IBM Informix Dynamic Server - Installer, maintenir, administrer et optimiser un serveur IDS

Global Knowledge
Big Data : Architecture et technologiesPar Global Knowledge

Ce cours de synthèse vous présentera les enjeux et les apports du Big Data ainsi que les technologies pour sa mise en œuvre. Vous apprendrez à gérer un projet de gestion de données massives depuis l'installation d'une plateforme Big Data, tout en passant par la gestion, l'analyse et la visualisation des données.

Dawan
Apache Kafka : Echange de donnéesPar Dawan

Comprendre l’architecture de Kafka et ses cas d’utilisation - Utiliser les APIs Kafka - Administrer un cluster - Construire une architecture haute-disponibilité - Sécuriser un cluster

Orsys
Flink, développer des applications pour le Big DataPar Orsys

Apache Flink est un nouvel outil de traitement de Big Data de quatrième génération qui change le paysage des technologies de traitement des données. Ce cours vous permettra d’utiliser Apache Flink pour développer des applications en Java en vue de traiter des flux massifs de données issues du Big Data en temps réel.

Orsys
Introduction à la datavisualisation, collecter, traiter et représenter les donnéesPar Orsys

Cette vidéo de formation, qui débute par un rapide historique sur la datavisualisation, a pour but de vous aider à comprendre quelles sont les règles à respecter pour créer des graphiques efficaces. Nous verrons qu'une mauvaise représentation graphique peut induire en erreur le lecteur et mener à de mauvaises décisions. Ainsi, au cours de cette vidéo, nous verrons quels processus mettre en oeuvre pour récolter les données puis les traiter avant de les afficher. Nous évoquerons aussi les règles à respecter pour appliquer le bon type de graphique, comment le réaliser et le mettre en forme de façon efficiente en choisissant les bonnes couleurs et les bons axes de lecture. Quelques séquences de mise en pratique vous montrent concrètement comment récolter, traiter les données et concevoir des graphiques pertinents (Excel, Tableau, Sanddance, CartoDB...).

IB Formation
Big Data - Mise en oeuvre pratique d'une solution complète d'analyse des donnéesPar IB Formation

Comprendre les besoins métier pour livrer aux décideurs des indicateurs fiables et pertinents, tel est le rôle attendu des spécialistes Big Data. Précisément conçu pour leur apprendre à mettre en oeuvre une solution de Big Data en environnement Hadoop, solution phare pour les traitements Big Data, ce programme reprend le cheminement logique d’un projet d’analyse de données. De leur collecte initiale à la mise en place de solutions de stockage spécifiques permettant d’organiser un très grand volume d’information, à la réalisation de scripts Pig et Hive qui, convertis en tâches MapReduce, permettent d’agréger et de filtrer les données pour finalement les analyser, tous les aspects seront abordés.

M2i Formation
Big Data - Sécurité des donnéesPar M2i Formation
  • Apprendre les techniques de sécurité pour mieux protéger les SI dans le monde du Big Data.
Retengr
Pensez comme un Data ScientistPar Retengr

Plus d’un tiers des ventes du site Amazon.com est généré grâce à leur moteur de recommandation. Leurs algorithmes de Machine Learning leur a aussi révélé que les recommandations sont d’autant plus efficaces que lorsqu’elles sont faîtes lors d’une campagne mail plutôt qu’un affichage sur la page web.

Segmentation (clustering), prédiction, estimation, recommandation, ces méthodes d’analyse sont aujourd’hui utilisées dans l’objectif d’apporter de la valeur aux données détenues par l’entreprise.

Si l’implémentation de ces algorithmes reste de la responsabilité du mathématicien, leurs usages est maintenant rendu possible par l’apparition de librairies masquant une partie de leur complexité. A l’issue de cette formation vous aurez appris les activités du Data Scientist : Choix et préparation des données, sélection des algorithmes, apprentissage, scoring, industrialisation.

Ambient IT
Splunk 6Par Ambient IT

L’entreprise fut fondée en 2003 par les co-fondateurs Erik Swan, Rob Das et Michael Baum, trois serials entrepreneur de la Silicon Valley. Le nom « Splunk » fait référence à l’exploration de caves et à sa pratique qui porte le nom anglais de « spelunking ». Ainsi, le nom réfère à leur plongeon dans le profond et nouveau domaine qu’est le Big Data.

Splunk 6 collecte et analyse en temps réel d’importants volumes de données générées par des machines. Elle utilise une API standard permettant une connexion directe du service vers les applications et les appareils. Il permet de générer des graphiques, des rapports, des alertes, des tableaux de bord et des infographies.

Splunk propose des produits qui réalisent des recherches d’historiques en temps réel afin d’extraire des analyses statistiques et tableau de bord, pour l’aide à la décision. Le logiciel peut indexer des données machines structurées ou non-structurées. Les recherches et analyses sont effectuées grâce à un langage de recherche propre à Splunk. Ce langage englobe toutes les commandes de recherche et leurs fonctions. Sa syntaxe a été fondée sur une base UNIX et SQL, elle comprend la recherche de données, le filtrage, la modification, manipulation, insertion et suppression.

Nous vous enseignerons, bien sûr, la dernière version de l’outil en date à savoir Splunk 8.

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