Toutes les formations Data Value

Savoir appliquer des traitements Excel à des données (numériques ou non) pour les analyser et les représenter.
Cela passe par l’acquisition des données (import, conversion, connexion à des données externes) et des méthodes de structuration et d’enrichissement de la donnée. Les outils d’analyse d’Excel comme les tableaux croisés dynamiques peuvent alors être appelés et permettront de synthétiser l’information. Ensuite à l’aide des outils de visualisation d’Excel, vous pourrez illustrer de manière agréable et pertinente vos données, en fixant vous-même vos seuils pour les règles de mise en forme et en choisissant le graphique le plus adéquat par rapport à votre problématique.

Comprendre les principales différences et similitudes entre SAS et R. Découvrir les principales fonctions R natives et celles des packages incontournables pour le traitement et l'analyse de données. Transformer un code SAS en R.

Apprendre à gérer une équipe, à atteindre des objectifs opérationnels avec son équipe, à faire naître l'esprit d'équipe sur le terrain, à donner du sens à ses actes de management

Apprendre à qualifier les équipements de production et valider le process de fabrication pour satisfaire les textes normatifs et réglementaires en vigueur. Maîtriser dans la durée son process de fabrication.

Le scoring est une technique consistant à affecter un score à un client, un prospect, un patient, .... Il permet de répondre à différents objectifs : sélection des risques, prévision des défauts, suivi et contrôle

Se familiariser avec les fonctionnalités avancées de QGIS : Interrogation d’une base de données, modélisation et automatisation de traitements de données, traitements de données raster.

Comprendre les avantages liés à l’utilisation d’une base de données Postgis avec Qgis et être capable d’interroger la base de données, d’effectuer des mises à jour et des tâches élémentaires de gestion de données

Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l'issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.

Vous êtes certifié Green Belt IASSC et votre certification arrive à l'échéance des 3 ans ? Data Value vous propose de remettre à niveau vos connaissances en Lean et Six Sigma sur les points essentiels du Body of Knowledge établi par l'IASSC, de réaliser un test à blanc commenté et enfin de passer le test de certification IASSC Green Belt