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Data Value, spécialiste en Statistique, Big Data, Lean Six Sigma, Métrologie, Qualité et Informatique vous accompagne dans la valorisation des données et l'optimisation des performances au service de votre Entreprise.

À retrouver sur https://www.datavalue.fr
Stagiaires par an250
Date de création2016
Nombre de formateurs7
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QGIS PerfectionnementPar Data Value

Se familiariser avec les fonctionnalités avancées de QGIS : Interrogation d’une base de données, modélisation et automatisation de traitements de données, traitements de données raster.

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Utilisation d’une base de données PostGIS avec QGISPar Data Value

Comprendre les avantages liés à l’utilisation d’une base de données Postgis avec Qgis et être capable d’interroger la base de données, d’effectuer des mises à jour et des tâches élémentaires de gestion de données

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Data AnalystPar Data Value

Acquérir des compétences appliquées relatives à l’analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l'issue de ce cycle de formation Data Analyst, vous saurez résumer l’information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.

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XLSTAT – Prise en main, analyses statistiques et graphiquesPar Data Value

Connaître le logiciel XLSTAT pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Apprendre à mettre en oeuvre les méthodes de statistiques descriptives, inférentielles, Anova, régression, analyse de données multidimensionnelles (ACP, AFC, ACM, classification), méthodes décisionnelles dans le logiciel XLSTAT.

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Recyclage certification IASSC Green BeltPar Data Value

Vous êtes certifié Green Belt IASSC et votre certification arrive à l'échéance des 3 ans ? Data Value vous propose de remettre à niveau vos connaissances en Lean et Six Sigma sur les points essentiels du Body of Knowledge établi par l'IASSC, de réaliser un test à blanc commenté et enfin de passer le test de certification IASSC Green Belt

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Réseaux BayésiensPar Data Value

Technique mathématique combinant techniques statistiques et savoir d’expert, les réseaux bayésiens permettent l’analyse de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, contrôler ou prévoir le comportement d'un système, diagnostiquer les causes d'un phénomène, .... Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé (diagnostic), industrie, informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), banque et finances (analyse financière), management (aide à la décision, gestion du risque), ...

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R pour la data analysePar Data Value

S’approprier les outils, et les méthodes permettant de rendre son processus d’analyse de données sous R, aisé, reproductible, et performant.

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Python pour la Data SciencePar Data Value

Connaître et savoir utiliser les librairies incontournables de Python pour la data science : La Scipy Stack
Connaître et utiliser les principales librairies de visualisation de données et notamment orientées cartographie
Savoir manipuler des données volumineuses ne tenant pas en mémoire
Avoir une bonne compréhension de l'écosystème scientifique de Python, savoir trouver ses librairies et juger de leur qualité

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C# et Framework .NET – PerfectionnementPar Data Value

Maîtriser les points forts du Framework .NET
Accéder aux bases de données
Déployer un projet

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C# et Framework .NET – InitiationPar Data Value

Découvrir la technologie .NET
Découvrir et maîtriser le langage C#
Maîtriser l’outil de développement
Comprendre la programmation Orientée Objet

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