Formations Data mining et machine learning

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Ambient IT
Introduction au Deep Learning pour le traitement du langagePar Ambient IT

Le Deep Learning a révolutionné un grand nombre d’approches concernant le langage : traduction, identification d’éléments, interprétation, systèmes de dialogue, etc. Néanmoins, ces nouvelles pratiques demandent une certaine connaissance des outils, pratiques et limites propres à cette approche. Cette formation vise à donner les clés techniques d’implémentation et d’utilisation de ces nouvelles techniques.

Un premier point d’attention concerne ainsi les architectures de réseaux de neurones principalement utilisées dans ce domaine avec, pour chacune, les différentes implémentations et modes d’utilisation de ces outils. L’ensemble des principales tâches NLP (Natural Language Processing) sont ainsi parcourues en donnant pour chacune les solutions existant à date. Les modèles d’état de l’art sont abordés en détail dans un second temps, avant un parcours des solutions à date permettant l’interprétation, voire la correction d’un modèle à base de réseaux de neurones.

ENI SERVICE
Machine Learning et Deep Learning – Vue d’ensemble des enjeux de l’Intelligence ArtificiellePar ENI SERVICE

Séminaire de présentation des enjeux et tendances de l'Intelligence Artificielle.

Arkesys
Text Mining - Création d’un Nuage de mots (Wordcloud)Par Arkesys

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre et réaliser un nuage de mots (word cloud) analyse de classique de type Text Mining.
Au-delà de la création proprement dite du nuage, une partie sera consacrée aux étapes en amont concernant la préparation des données (homogénéisation, tokenisation, stopwords,…).
Cette formation peut être vue comme une finalité en tant que telle ainsi qu’un premier contact avec les analyses liées à la fouille de données textuelles que l’on appelle le Text Mining.
A la fin de la formation, une ouverture sur des analyses statistiques Text Mining plus avancées peut être envisagée sous forme d’échanges et de démonstrations.

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier mais nous proposons de nous appuyer sur le logiciel R pour les exercices et les illustrations.
L’usage de Jmp peut également être réalisé.

First Finance
Machine learning pour la financePar First Finance
  • Connaître les différents types d’algorithmes de machine learning utilisables en finance
  • Connaître une méthodologie pour gérer un projet de Machine Learning
  • Pratiquer des outils de machine learning adaptés à la finance
  • Etudier des cas réels et concrets appliqués au secteur financier
  • Acquérir une « boîte à outil » concrète et facilement réutilisable
M2i Formation
Data Science avancée avec TensorFlowPar M2i Formation
  • Appliquer des modèles mathématiques avec TensorFlow.
ENI SERVICE
Machine Learning – Concepts et mise en oeuvrePar ENI SERVICE

Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles.

Arkesys
Deep Learning – Mise en oeuvrePar Arkesys
  • Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
  • Prétraiter des données
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Construire des réseaux récurrents traitant du langage
  • Construire des réseaux Transformer traitant du langage
  • Décrire les mécanismes d'attention
  • Décrire les mécanismes de mémoires
  • Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Extraire des résultats actionnables
Arkesys
Machine Learning - Concepts et mise en oeuvrePar Arkesys
  • Prétraiter des données ;
  • Construire des modèles d'apprentissage pour des données annotées comme non-annotées ;
  • Gérer les apprentissages de vos modèles ;
  • Extraire des résultats actionnables.
Open Source School Executive Education
Elasticsearch pour developpeurPar Open Source School Executive Education

Découvrir Elasticsearch, solution de recherche full texte et NoSQL

Coding Days
Data Science, IA et Machine LearningPar Coding Days

Nous proposons de découvrir le vaste univers de la Data-Science, en comprendre les enjeux, comment l’exploiter pour répondre aux nouvelles problématiques des entreprises.