Formations Data mining et machine learning

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Arkesys
Text Mining - Création d’un Nuage de mots (Wordcloud)Par Arkesys

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant comprendre et réaliser un nuage de mots (word cloud) analyse de classique de type Text Mining.
Au-delà de la création proprement dite du nuage, une partie sera consacrée aux étapes en amont concernant la préparation des données (homogénéisation, tokenisation, stopwords,…).
Cette formation peut être vue comme une finalité en tant que telle ainsi qu’un premier contact avec les analyses liées à la fouille de données textuelles que l’on appelle le Text Mining.
A la fin de la formation, une ouverture sur des analyses statistiques Text Mining plus avancées peut être envisagée sous forme d’échanges et de démonstrations.

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier mais nous proposons de nous appuyer sur le logiciel R pour les exercices et les illustrations.
L’usage de Jmp peut également être réalisé.

First Finance
Machine learning pour la financePar First Finance
  • Connaître les différents types d’algorithmes de machine learning utilisables en finance
  • Connaître une méthodologie pour gérer un projet de Machine Learning
  • Pratiquer des outils de machine learning adaptés à la finance
  • Etudier des cas réels et concrets appliqués au secteur financier
  • Acquérir une « boîte à outil » concrète et facilement réutilisable
M2i Formation
Data Science avancée avec TensorFlowPar M2i Formation
  • Appliquer des modèles mathématiques avec TensorFlow.
ENI SERVICE
Machine Learning – Concepts et mise en oeuvrePar ENI SERVICE

Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles.

Arkesys
Deep Learning – Mise en oeuvrePar Arkesys
  • Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
  • Prétraiter des données
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Construire des réseaux récurrents traitant du langage
  • Construire des réseaux Transformer traitant du langage
  • Décrire les mécanismes d'attention
  • Décrire les mécanismes de mémoires
  • Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Extraire des résultats actionnables
Arkesys
Machine Learning - Concepts et mise en oeuvrePar Arkesys
  • Prétraiter des données ;
  • Construire des modèles d'apprentissage pour des données annotées comme non-annotées ;
  • Gérer les apprentissages de vos modèles ;
  • Extraire des résultats actionnables.
Open Source School Executive Education
Elasticsearch pour developpeurPar Open Source School Executive Education

Découvrir Elasticsearch, solution de recherche full texte et NoSQL

Coding Days
Data Science, IA et Machine LearningPar Coding Days

Nous proposons de découvrir le vaste univers de la Data-Science, en comprendre les enjeux, comment l’exploiter pour répondre aux nouvelles problématiques des entreprises.

Arkesys
Big Data - Méthodes statistiques pour les données massivesPar Arkesys

La formation en quelques mots

Cette formation s'adresse à des personnes souhaitant découvrir les nouvelles méthodes statistiques pour l’analyse des données massives (big data). Les deux principaux aspects des big data qui seront abordés sont le volume des données ainsi que leur variété. En particulier, nous nous intéresserons aux problèmes de grande dimension où le nombre de variables est grand devant le nombre d’observations. Les méthodes de régression, classification et clustering spécifiques à la grande dimension seront abordées.
Concernant la variété des données, nous verrons comment prendre en charge dans une tâche d’apprentissage des données de natures différentes.
La mise en application sera réalisée sous le logiciel R.

Thèmes principaux

Jeux de données

Afin de s'approcher au mieux des réalités quotidiennes des praticiens, nous suggérons de nous appuyer pour l'animation pratique de thématiques et surtout de jeux de données reflétant le quotidien des apprenants.
Ce souhait est un facteur de réussite pour la formation. Elle permet aux apprenants de :

Il sera donc pertinent que les apprenants puissent réfléchir en amont de la formation à des problématiques, jeux de données ou documents susceptibles d’être utilisés en support lors de la formation.

Outil logiciel

Cette formation n’est pas dédiée à la pratique d’un logiciel particulier mais nous proposons de nous appuyer sur le logiciel R pour les exercices et les illustrations.

SQLI Institut
IA, deep learningPar SQLI Institut
  • Comprendre les apports du deep learning et de l'IA, et les principes de base.