Formations Data mining et machine learning

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Openska
Machine LearningPar Openska

L’apprentissage automatique (le machine learning) est lié à la montée en puissance de l’IA et à la profusion de données (Big Data). Il permet à une machine d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques.
La formation Machine Learning va vous permettre d’en assimiler l’essentiel. Vous serez en mesure de définir les étapes de préparation des données et de mettre en place et d’utiliser les principaux algorithmes de Machine Learning.

M2i Formation
Data Science avec RPar M2i Formation
  • Utiliser la bibliothèque H2O
  • Gérer les modèles de Machine Learning et de Deep Learning avec H2O
  • Reconnaître les cas d'utilisation avec Spark.
IB Formation
Data Science - Mise en oeuvre du Deep LearningPar IB Formation

Le Machine Learning est un élément majeur dans l’évolution du Big Data vers l’Intelligence Artificielle. En confortant cette évolution et en se rapprochant toujours plus de cette notion d’intelligence, le Deep Learning qui repose sur des traitements distribués dans des réseaux étendus de neurones (ce qui démultiplie les capacités d’analyse des informations) offre de nouvelles possibilités. Pourquoi ? Puisque bien au-delà d’interprétations évolutives, il permet de bénéficier de prévisions, de projections, de conseils mais aussi de nouveaux services tels que la reconnaissance faciale, d’images ou de sons. Les participants à cette formation se familiariseront avec les différents types de réseaux de neurones et apprendront à mettre en place des solutions de Deep Learning.

Feel Europe
MACHINE LEARNINGPar Feel Europe
  • Savoir définir les étapes de préparation des données, et les algorithmes de Machine Learning
Arkesys
Machine Learning et Deep Learning - Vue d'ensemble des enjeux de l'Intelligence ArtificiellePar Arkesys
  • Comprendre les capacités réelles des systèmes d'Intelligence Artificielle actuels ;
  • Cerner les acteurs du marché ;
  • Comprendre les transformations engendrées par l'intégration d'Intelligence Artificielle à des systèmes métiers.
Micropole Institut
R text mining – Analyse de documentsPar Micropole Institut

L'objectif de cette formation est de maitriser les techniques de Text mining et d'analyse de document à l'aide du logiciel R.

Demos
Intelligence Artificielle : Concepts et ApplicationsPar Demos
  • Pouvoir déterminer les principaux modèles de Data Science, Machine Learning et Deep Learning et leurs applications
  • Comprendre les enjeux économiques et sociétaux de l’intelligence artificielle
  • Disposer d'une vision claire des grands domaines de l’intelligence artificielle et de leurs champs d’application respectifs
Global Knowledge
Introduction à l'analyse prédictive et cognitive et au Machine LearningPar Global Knowledge

Ce cours d'une durée de 5 jours se divise en 2 parties et propose une revue des modèles d’analyse prédictives utilisés dans le contexte de la data science et du Big Data. La première est une introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités et statistiques. La deuxième partie est une introduction aux principaux modèles statistiques, automatiques et machine learning utilisés dans le monde de la data science. Les différents algorithmes sont présentés et illustrés avec des exemples concrets avec les langages R, Python ou avec le logiciel d’analyse statistique IBM SPSS.

Global Knowledge
Deep Learning on AWSPar Global Knowledge

Deep Learning on AWS is a one-day course that introduces you to cloud-based Deep Learning (DL) solutions on Amazon Web Services (AWS). The training will detail how deep learning is useful and explain its different concepts. This course also teaches you how to run your models on the cloud using Amazon SageMaker and MXNet framework. In addition, you will gain a better understanding deploying your deep learning models using AWS services like AWS Lambda and Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS) while designing intelligent systems on AWS, based on Deep Learning.

Global Knowledge
Traitement du Langage Naturel et Text Mining avec RPar Global Knowledge

Le text-mining ou fouille du texte regroupe l’ensemble des méthodes qui permettent de comprendre le texte avec de façon automatique. Le text-mining permet d’analyser tout type de texte que ce soit des articles, des livres, des discours, des tweets…
L’objectif de ce cours est de comprendre le mécanisme utilisé pour analyser le texte pour en tirer des informations utiles et réaliser des modèles prédictifs.
On apprendra à faire du text-mining via des cas concrets en utilisant les librairies de R.