Formation Data mining et machine learning

À propos

L’apprentissage automatique (le machine learning) est lié à la montée en puissance de l’IA et à la profusion de données (Big Data). Il permet à une machine d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques. La formation Machine Learning va vous permettre d’en assimiler l’essentiel. Vous serez en mesure de définir les étapes de préparation des données et de mettre en place et d’utiliser les principaux algorithmes de Machine Learning.

À propos

* Savoir définir les étapes de préparation des données, et les algorithmes de Machine Learning

À propos

Le machine Learning joue un rôle essentiel dans les évolutions du Big Data. Si vous préparez la mise en oeuvre d’une solution d’intelligence artificielle dans votre Entreprise, l’un de vos objectifs est de garantir une analyse et interprétation optimales des informations clés. Disposant d’un panel de mécanismes et algorithmes, le Machine Learning est en mesure de suivre les évolutions de ses propres analyses pour en définir des tendances, fournir des prédictions et soumettre des prescriptions. En respectant une démarche pédagogique particulièrement méthodique, ce séminaire permettra aux décideurs informatiques et marketing de disposer des repères fondamentaux facilitant le lancement de tout projet intégrant ces nouveaux éléments (Traitement intelligemment des données).

Prochaines sessions

À propos

* Maîtriser l'utilisation du framework H2O avec Spark ou directement avec des clusters Hadoop.

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À propos

Nous proposons de découvrir le vaste univers de la Data-Science, en comprendre les enjeux, comment l’exploiter pour répondre aux nouvelles problématiques des entreprises.

Prochaine session

À propos

Ce séminaire vise à prendre conscience des enjeux liés au traitement de la donnée par l'Intelligence Artificielle, et en particulier par les algorithmes du Machine Learning. Il montre aux décideurs, par une approche vulgarisatrice et interactive, les mécanismes du Machine Learning, les solutions concrètes et la démarche de projet à appliquer selon les cas d'usages en entreprise.

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À propos

Cette vidéo de formation a pour objectif de replacer le Machine Learning dans le contexte de l'Intelligence Artificielle et de mieux cerner les cas dans lesquels l'utilisation d'algorithmes de Machine Learning est adaptée. Dans un premier temps, nous listerons donc les raisons principales d'utiliser le Machine Learning puis nous présenterons les différents types d'algorithmes (symboliste, évolutionniste, analogiste, connexionniste, bayésien). Nous évoquerons ensuite les principaux types de tâches de Machine Learning en les illustrant par deux algorithmes très simples. Puis, nous étudierons les problématiques soulevées par la mise au point et le choix d'un algorithme d'apprentissage pour une tâche donnée (compromis biais/variance, échantillon de validation et de test). Enfin, nous terminerons par des conseils pratiques pour conduire un projet d'utilisation d'algorithmes de Machine Learning.

À propos

Cette formation présente les fondamentaux du Machine Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles.

Prochaines sessions

À propos

* Prétraiter des données ; * Construire des modèles d'apprentissage pour des données annotées comme non-annotées ; * Gérer les apprentissages de vos modèles ; * Extraire des résultats actionnables.

Prochaine session

À propos

Ce CodeLab de 5 jours consiste en plusieurs travaux pratiques mettant en valeur les bonnes pratiques du Machine Learning. Les techniques vues seront appliquées à des compétitions Kaggle, Datasets standards et Datasets locaux d'Open Data.

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