Formation Data mining et machine learning

À propos

L’apprentissage automatique (le machine learning) est lié à la montée en puissance de l’IA et à la profusion de données (Big Data). Il permet à une machine d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques. La formation Machine Learning va vous permettre d’en assimiler l’essentiel. Vous serez en mesure de définir les étapes de préparation des données et de mettre en place et d’utiliser les principaux algorithmes de Machine Learning.

À propos

Cette formation vous permettra d’acquérir les bases du Machine Learning. À l'issue des 2 jours, vous serez autonome dans la mise en place de modèles prédictifs (création et déploiement). Vous serez en mesure de créer ces modèles dans votre domaine et de les utiliser en production, via des APIs reposant sur des solutions open source et/ou cloud, comme par exemple scikit-learn, Azure ML et Amazon ML. Tout au long de la formation, vous mettrez en pratique la théorie en créant vous-même des modèles prédictifs. Par des applications et des use cases, vous découvrez les modèles utilisés en machine learning (apprentissage automatique). Que ce soit pour de la classification, du clustering ou d’autres applications, cette formation machine learning vous fournit tout le bagage nécéssaire à la compréhension de ce nouveau domaine passionnant.

À propos

* Savoir définir les étapes de préparation des données, et les algorithmes de Machine Learning

À propos

Ce séminaire vise à prendre conscience des enjeux liés au traitement de la donnée par l'intelligence artificielle, et en particulier par les algorithmes du machine learning. Il montre aux décideurs, par une approche vulgarisatrice et interactive, les mécanismes du machine learning, les solutions concrètes et la démarche de projet à appliquer selon les cas d'usages en entreprise.

Prochaines sessions

À propos

Pour aller encore plus loin, nous proposons de découvrir le vaste univers de la Data-Science, en comprendre les enjeux, comment l’exploiter pour répondre aux nouvelles problématiques des entreprises.

À propos

TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production. Découvrez comment résoudre des problèmes difficiles de Machine Learning avec la nouvelle librairie Open Source Tensorflow, le système révolutionnaire de Google d’apprentissage profond. Cette formation pratique vous montre comment construire, et quand utiliser, des architectures d’apprentissage profond. Vous apprendrez comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, comprendre la parole humaine, analyser la vidéo et prédire certains phénomènes. Nous aborderons ces concepts à travers des exemples pratiques afin que vous puissiez utiliser cette technologie dans vos projets Big Data. La formation AI & Deep Learning avec Tensorflow abordera les réseaux de neurones (convolutional neural networks). Vous maîtriserez également les concepts clés tels que la fonction SoftMax, les réseaux neuronaux à code automatique (Autoencoder Neural Networks), les réseaux récurrents, la machine Boltzmann restreinte (RBM, Restricted Boltzmann Machine). Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version de TensorFlow (à la date de rédaction de l’article : TensorFlow 1.5. Voir : Les nouveautés de la version 1.3 et de la 1.4).

À propos

* Comprendre et raisonner avec des modèles de bases de données graphes * Maîtriser les API unitaires et d'indexation * Exprimer et diagnostiquer des requêtes, même complexes * Interagir avec Neo4j à distance * Etendre les fonctionnalités de Neo4j * Importer des données existantes * Partager des Proofs Of Concept (POC) sous forme de Graph Gist.

Prochaines sessions

À propos

La formation ElasticSearch Administration a pour objectif de vous apprendre à administrer le moteur de recherche ElasticSearch. Nous commencerons par installer ElasticSearch avant de vous montrer comment aborder les problématiques d’administration, de maintenance et de performance.

Prochaines sessions

À propos

* Mettre en place Elasticsearch pour indexer des documents - Comprendre l'écosystème Elasticsearch

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À propos

* Comprendre le fonctionnement d'ElasticSearch * Installer et le configurer * Gérer la sécurité avec Shield * Installer et configurer Kibana pour le mapping sur les données ElasticSearch.

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