Formations Bases NOSQL

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Ambient IT
CassandraPar Ambient IT

Cassandra est une base de données distribuée NoSQL connue pour ses capacités à savoir gérer sans défaillance de très grosse quantité de données structurées, notamment utilisée à travers Spark dans les nouvelles architectures SMACK (Spark / Mesos / Akka / Cassandra / Kafka).

Cette formation Cassandra vous donnera les connaissances et l’expérimentation pratique pour mettre en œuvre et administrer Apache Cassandra au quotidien.

Comme toutes nos formations, celle-ci vous présentera la dernière version stable en date (Cassandra 3.11.4 à la date de l’article, et Cassandra 4 en Beta 5 pour bientôt en version finale).

Openska
MongoDB OptimisationPar Openska

MongoDB est certainement la « NoSQL » la plus utilisée à ce jour. Elle permet de stocker de grands volumes de données et de les interroger de manière à la fois simple et efficace, sans qu’il soit nécessaire de maîtriser un langage supplémentaire comme c’est le cas avec les bases de données relationnelles. Il existe en effet un grand nombre de pilotes offrant une API simple et intuitive.
Cette formation est organisée sur deux axes : d’une part savoir détecter les causes de sous performance et y remédier, d’autre part faire face à une montée en charge par répartition de charge.
Les chapitres « Indexation » et « Sharding » se concluent chacun par des travaux pratiques utilisant le savoir acquis lors du chapitre « Optimisation ».

Openska
MongoDB pour développeurPar Openska

MongoDB est l’une des bases NoSQL les plus utilisées aujourd’hui. Elle permet de stocker de grands volumes de données et de les interroger avec SQL de manière à la fois simple et efficace, sans qu’il soit nécessaire de maîtriser un langage supplémentaire comme c’est le cas avec les bases de données relationnelles. Il existe en effet un grand nombre de pilotes offrant une API simple et intuitive.
Cette formation présente l’organisation des données sous MongoDB et détaille en profondeur les méthodes d’accès. Une place importante est donnée à l’indexation : principes, méthodes et spécificités de MongoDB. Des travaux pratiques ponctuent la découverte des APIs PHP et Python.

Micropole Institut
BigData avec MongoDBPar Micropole Institut

Cette formation Base de données NoSQL avec MongoDB vous permettra de :

  • Comprendre le fonctionnement de MongoDB
  • Savoir l'installer, le configurer
  • Créer des requêtes d'interrogation
  • Mettre en œuvre la réplication.
M2i Formation
Cassandra - Mise en oeuvre et utilisationPar M2i Formation
  • Identifier les apports de Cassandra
  • L'installer et le configurer
  • Définir le CQL (Cassandra Query Language)
  • Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
  • Effectuer des calculs distribués avec Spark.
SQLI Institut
Introduction à NoSQLPar SQLI Institut
  • Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles. Identifier les critères de choix.
Dawan
Informix Database ApprofondissementPar Dawan

Réaliser des schémas et requêtes quelconques sur Informix - Décrire l'architecture multi-tâches IBM Informix Dynamic Server - Installer, maintenir, administrer et optimiser un serveur IDS

Dawan
CassandraPar Dawan
  • Structurer et concevoir des bases de données Cassandra pour garder une longueur d'avance sur vos concurrents - Appliquer des modèles de requêtes pour modéliser les données de vos bases Cassandra - Accéder aux bases de données Cassandra avec CQL et Java - Trouver le juste équilibre entre le débit de lecture / écriture et la cohérence des données - Intégrer Cassandra à Hadoop, Pig et Hive - Mettre en oeuvre les design patterns Cassandra les plus courants
Tanit Formation
Mettre en oeuvre une base de données nosql avec mongodbPar Tanit Formation

Au cours de cette formation, les concepts avancés de l'environnement du SGDB PostgreSQL sont abordés avec pour objectif d'en optimiser l'administration.

Open Source School Executive Education
MongoDB pour développeurPar Open Source School Executive Education

Comprendre le shell MongoDB et l’API de requête
Concevoir des schémas exploitant le modèle de données documentaires et les fonctionnalités
Migrer un schéma relationnel classique
Ecrire des requêtes distribuées
Maîtriser les réplications
Diagnostiquer et résoudre les principaux problèmes classiques et les scenarii d’échec