Formations Bases de données et big data

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Ambient IT
TensorFlowPar Ambient IT

TensorFlow est devenu en un temps record l’un des frameworks de référence pour le Deep Learning et l’Intelligence Artificielle, utilisé aussi bien dans la recherche qu’en entreprise pour des applications en production.

Formez-vous dès maintenant au Framework IA de Référence !

Avec 25K contributeurs, Tensorflow fait partie du TOP 10 des projets les plus suivi actuellement sur GitHub et vous allez découvrir dans cette formation que ce n’est pas un hasard ! Des milliers de personnes contribuent également à ses dépendances, comme Numpy, Pytest, etc.

Découvrez comment résoudre des problèmes difficiles de Machine Learning avec la nouvelle librairie Open Source Tensorflow, le système révolutionnaire de Google d’apprentissage profond. Cette formation pratique vous montre comment construire, et quand utiliser, des architectures d’apprentissage profond. Vous apprendrez comment concevoir des systèmes capables de détecter des objets dans des images, comprendre la parole humaine, analyser la vidéo et prédire certains phénomènes. Nous aborderons ces concepts à travers des exemples pratiques afin que vous puissiez utiliser cette technologie dans vos projets Big Data. La formation AI & Deep Learning avec Tensorflow abordera les réseaux de neurones (convolutional neural networks). Vous maîtriserez également les concepts clés tels que la fonction SoftMax, les réseaux neuronaux à code automatique (Autoencoder Neural Networks), les réseaux récurrents, la machine Boltzmann restreinte (RBM, Restricted Boltzmann Machine).

Comme dans toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version stable de TensorFlow 2.4, sortie en Janvier 2020 couplée à Python 3.9.

Micropole Institut
Big Data - Architecture et infrastructurePar Micropole Institut

Cette formation Architecture et infrastructure vous permettra de :

  • Définir et identifier le contexte spécifique des projets Big Data
  • Connaitre le panorama technologique et enjeux socio-économiques
  • Mesurer l'impact des choix technologiques en matière d'analyse et de visualisation
  • Connaitre la problématique et les enjeux de l'architecture distribuée
  • Intervenir sur la qualité de la donnée en respectant les bonnes pratiques
  • Respecter la propriété de la donnée, connaitre l'environnement juridique du traitement et mettre en œuvre la sécurité des données
  • Mettre en œuvre une architecture et du calcul distribué
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
Global Knowledge
Nutanix Advanced Administration & Performance ManagementPar Global Knowledge

This course features comprehensive coverage of advanced administration and performance management for Nutanix clusters. You’ll learn how to monitor and tune clusters for better system performance, and optimize datacenter
administration.

This course explains in detail how to use Acropolis services such as Volumes, Files and Objects. The course also explains how to define, manage, and secure workloads and applications using Calm and Flow, including automation of the Life Cycle Management (LCM) application, and how to implement and configure Self Service Portal and governance.

This course also covers Data Protection solutions such as Metro Availability with Witness. Advanced management using the new features of Prism Central and the command line are also covered in detail. This includes how to take advantage of machine learning with entity management and resource optimization as well as how to plan for future growth using Scenario
Management using Prism Pro.

Orsys
Parcours certifiant Data ScientistPar Orsys

Ce parcours de formation représente le quatrième bloc de compétences du titre RNCP de niveau 7 (Bac +5) "Expert en informatique et systèmes d’information" reconnu par l'État. L'ensemble de ces formations vous permettra de comprendre les statistiques descriptives et le traitement des données associées. Vous apprendrez aussi comment gérer un projet big data et à comprendre le rôle stratégique de la valeur des données pour l’entreprise.

SQLI Institut
BigData : Architecture et technologiesPar SQLI Institut
  • Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées.
Dawan
PostGis : AdministrationPar Dawan

Maitriser l’administration de PostGis .

Feel Europe
MySQL : optimisationPar Feel Europe
  • Savoir utiliser MySQL de manière optimale : écriture des requêtes, types de données, moteur de stockage, stratégies d'indexation
Clever Institut
MongoDB pour développeurPar Clever Institut

MongoDB est une base NoSQL permettant de gérer un gros volume d’information (« humongous » = énorme), structurée ou non, avec des performances qui en ont fait un standard reconnu du marché.
Toutes les fonctionnalités attendues d’une base de données sont présentes (langage complet de requêtes, index, réplication, cluster, API diverses, etc.).
Cette formation MongoDB est axée sur le développement MongoDB et non l’administration (réf. BMDB).
Cependant il est nécessaire de comprendre les concepts et le fonctionnement général de MongoDB afin d’être préparé à l’apprentissage de la programmation qui présente des différences nettes par rapport au SQL traditionnel de par le format de stockage des données dans une base NoSQL.

Orsys
MySQL, tuningPar Orsys

Cette formation vous montrera comment optimiser avec efficacité vos serveurs et applications de bases de données MySQL. Vous apprendrez à améliorer la performance par la configuration des serveurs, une bonne utilisation es indexes, l'organisation des données et par une meilleure écriture des requêtes SQL.

Orsys
Text Mining par la pratiquePar Orsys

Le Data Mining restreint aux données textuelles - le Text Mining - est de plus en plus utilisé dans les entreprises. Il permet, par exemple, de classer des produits à partir des commentaires des consommateurs. Vous mettrez en œuvre les algorithmes et les outils du Text Mining sur des exemples paradigmatiques.