Formations Bases de données et big data

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Demos
PostgreSQL pour DéveloppeurPar Demos
  • Disposer des connaissances pour installer, configurer et réaliser les tâches d’administration fondamentales pour utiliser un serveur de base de données PostgreSQL
  • Créer, exploiter et administrer une base de données PostgreSQL (définir le modèle de données, créer des applications accédant à une base de données PostgreSQL, programmer des procédures stockées dans PostgreSQL)
M2i Formation
Big Data Foundation - Avec certificationPar M2i Formation
  • Présenter les fondamentaux du Big Data, ses origines et ses caractéristiques
  • Définir ce qu'est le Data Mining
  • Identifier les technologies les plus populaires du Big Data.
Dawan
MySQL/MariaDB : AdministrationPar Dawan

Maîtriser l'administration d'un serveur de base de données MySQL/MariaDB

ENI SERVICE
Deep Learning – Mise en oeuvrePar ENI SERVICE

Cette formation présente les fondamentaux du Deep Learning ainsi que les principales techniques utilisées dans l'industrie. Les travaux pratiques s'appuieront sur des données réelles et présenteront des modèles récents. Certains points aborderont des sujets de recherche récents.

XXL Formation
MyReport - DataPar XXL Formation

Implémenter un entrepôt de données avec MyReport

Data Value
Les techniques de rééchantillonnage – Le BootstrapPar Data Value

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Orsys
Big Data et stratégie marketing, usages et mise en œuvrePar Orsys

La production et l'analyse des données est aujourd'hui au centre des décisions stratégiques des entreprises. Ce stage vous permettra de comprendre les apports du Big Data, notamment pour analyser la consommation et le parcours client sur les différents canaux avec les techniques de segmentation et de scoring.

Ambient IT
PostgreSQL 13 : DéveloppeurPar Ambient IT

PostgreSQL 13 est le seul système de gestion de base de données open-source et gratuit fournissant de hautes performances. Cet outil est doté de nombreuses fonctionnalités pour aider les développeurs à créer des applications et aider les producteurs à protéger la fiabilité de grande quantité de données, tout en gardant les infrastructures stables.

PostgreSQL est également hautement extensible, il supporte de nombreuses extensions en plus de plusieurs modèles de données SQL et NoSQL. PostgreSQL est l’unique base de données relationnelle conforme à pas moins de 160 des 179 fonctionnalités du noyau SQL:2016. Depuis 1996, PostgreSQL dispose d’une grande communauté d’utilisateurs aidant à l’amélioration du programme.

Cette communauté a permis l’implémentation de nombreuses fonctions comme l’usage de requêtes SQL, l’ACID, des techniques d’indexation d’arbres B+, mais aussi divers types de techniques tels que GIN ou GiST. PostgreSQL supporte aussi différents types de techniques pour le stockage de données géographiques tels que le PostGIS, Key-Value Store et DBLink.

Notre formation PostgreSQL 13 idéale pour les développeurs, vous permettra de maîtriser rapidement ce système grâce à un apprentissage complet des requêtes, de la création et de la manipulation des bases de données. Notre formation PostgreSQL 13 vous enseignera les bases de la dernière version de l’outil à savoir PostgreSQL 13.3.

Open Source School Executive Education
MongoDB pour administrateurPar Open Source School Executive Education

Comprendre les enjeux d'une base de documents NoSQL pour un modèle de données
Apprendre à former ses requêtes et à agréger ses données
Optimiser horizontalement un cluster MongoDB
Administrer ses systèmes MongoDB

Openska
Machine LearningPar Openska

L’apprentissage automatique (le machine learning) est lié à la montée en puissance de l’IA et à la profusion de données (Big Data). Il permet à une machine d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques.
La formation Machine Learning va vous permettre d’en assimiler l’essentiel. Vous serez en mesure de définir les étapes de préparation des données et de mettre en place et d’utiliser les principaux algorithmes de Machine Learning.