Formations Bases de données et big data

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XXL Formation
MyReport - DataPar XXL Formation

Implémenter un entrepôt de données avec MyReport

Orsys
Big Data et stratégie marketing, usages et mise en œuvrePar Orsys

La production et l'analyse des données est aujourd'hui au centre des décisions stratégiques des entreprises. Ce cours vous permettra de comprendre les apports du Big Data, notamment pour analyser la consommation et le parcours client sur les différents canaux avec les techniques de segmentation et de scoring.

Data Value
Les techniques de rééchantillonnage – Le BootstrapPar Data Value

Apprendre à utiliser les techniques de rééchantillonnage dont le Bootstrap pour évaluer la variabilité des paramètres statistiques dans des contextes où les hypothèses fortes (normalité, indépendance, ...) des méthodes classiques (régression multiple, analyse discriminante, estimation d'un rapport, intervalle de confiance pour une proportion) ne sont pas vérifiées.

Ambient IT
PostgreSQL 13 : DéveloppeurPar Ambient IT

PostgreSQL 13 est le seul système de gestion de base de données open-source et gratuit fournissant de hautes performances. Cet outil est doté de nombreuses fonctionnalités pour aider les développeurs à créer des applications et aider les producteurs à protéger la fiabilité de grande quantité de données, tout en gardant les infrastructures stables.

PostgreSQL est également hautement extensible, il supporte de nombreuses extensions en plus de plusieurs modèles de données SQL et NoSQL. PostgreSQL est l’unique base de données relationnelle conforme à pas moins de 160 des 179 fonctionnalités du noyau SQL:2016. Depuis 1996, PostgreSQL dispose d’une grande communauté d’utilisateurs aidant à l’amélioration du programme.

Cette communauté a permis l’implémentation de nombreuses fonctions comme l’usage de requêtes SQL, l’ACID, des techniques d’indexation d’arbres B+, mais aussi divers types de techniques tels que GIN ou GiST. PostgreSQL supporte aussi différents types de techniques pour le stockage de données géographiques tels que le PostGIS, Key-Value Store et DBLink.

Notre formation PostgreSQL 13 idéale pour les développeurs, vous permettra de maîtriser rapidement ce système grâce à un apprentissage complet des requêtes, de la création et de la manipulation des bases de données. Notre formation PostgreSQL 13 vous enseignera les bases de la dernière version de l’outil à savoir PostgreSQL 13.3.

Openska
Machine LearningPar Openska

L’apprentissage automatique (le machine learning) est lié à la montée en puissance de l’IA et à la profusion de données (Big Data). Il permet à une machine d’évoluer par un processus systématique, et ainsi de remplir des tâches difficiles ou problématiques par des moyens algorithmiques plus classiques.
La formation Machine Learning va vous permettre d’en assimiler l’essentiel. Vous serez en mesure de définir les étapes de préparation des données et de mettre en place et d’utiliser les principaux algorithmes de Machine Learning.

Arkesys
Machine Learning et Deep Learning - Vue d'ensemble des enjeux de l'Intelligence ArtificiellePar Arkesys
  • Comprendre les capacités réelles des systèmes d'Intelligence Artificielle actuels ;
  • Cerner les acteurs du marché ;
  • Comprendre les transformations engendrées par l'intégration d'Intelligence Artificielle à des systèmes métiers.
Le Pont Learning
R text mining – Analyse de documentsPar Le Pont Learning

L'objectif de cette formation est de maitriser les techniques de Text mining et d'analyse de document à l'aide du logiciel R.

Arkesys
MySQL 5.x - OptimisationPar Arkesys

Cette formation a pour objectif de permettre une meilleure compréhension du fonctionnement et de l'architecture du serveur MySQL en vue de son optimisation et de son adaptation aux besoins de l'entreprise. La formation peut être dispensée en environnement Linux ou Windows.

SQLI Institut
Introduction à NoSQLPar SQLI Institut
  • Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles. Identifier les critères de choix.
SQLI Institut
AWS : BigData avec Hadoop EMRPar SQLI Institut
  • Savoir mettre en oeuvre les techniques de calcul distribué avec Hadoop EMR