Formations Bases de données et big data

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M2i Formation
MySQL - Administration avancée et TuningPar M2i Formation
  • Administrer les paramètres avancés d'une base de données MySQL
  • Identifier, anticiper et régler les problèmes de performance de votre serveur de bases de données MySQL et de son environnement
  • Décrire l'architecture de MySQL
  • Bien choisir votre moteur de stockage
  • Choisir les bons types de données
  • Optimiser les requêtes
  • Optimiser le serveur MySQL
  • Identifier les goulots d'étranglement
  • Gérer les caches et les buffers
  • Auditer un serveur MySQL.
IB Formation
Analyse, Data Visualisation et introduction au Data StoryTelling pour la restitution de donnéesPar IB Formation

Une étude réalisée à Stanford a démontré que les participants à une réunion se souviennent pour 5% des statistiques qui leur sont présentées, et pour 63% de l’histoire qui leur est racontée. Pourtant beaucoup des présentations réalisées en entreprise se contentent de mettre bout à bout des graphiques similaires. Comment alors retenir l’attention du lecteur ou de l’auditeur ? D’abord, il faut connaître la grammaire graphique, autrement dit, savoir quelle représentation graphique utiliser pour chaque type de données. Il faut ensuite savoir construire une histoire en s’appuyant sur des outils et méthodes scientifiques reconnues. Et une fois cette étape achevée, reste à illustrer l’histoire créée à l’aide de graphiques parlants et de visualisations inspirantes.

Orsys
PostgreSQL, administrationPar Orsys

Cette formation vous apprendra à installer et administrer votre serveur de base de données PostgreSQL. Vous verrez comment initialiser et exécuter une instance, gérer les droits d'accès, définir des données, administrer au quotidien, réaliser les sauvegardes et les restaurations.

Global Knowledge
Introduction à SparkPar Global Knowledge

Apache Spark est un framework open source de calcul distribué en mémoire permettant le traitement de grands volumes. Le but de cette formation est de présenter le framework Spark et d’apprendre à l’utiliser avec le langage Python pour traiter des problèmes de Big Data.

Orsys
Traitement de données Big Data en temps réel avec Spark et StormPar Orsys

Le Big Data, connu pour sa capacité à traiter des données massives, intègre avec l'arrivée d'outils comme Spark et Storm la composante temps réel. Vous découvrirez dans ce cours les atouts de ces outils, leur système de calcul distribué temps réel ainsi que la notion de diffusion en continue (Streaming Big Data).

Ambient IT
KafkaPar Ambient IT

Dans cette formation pratique, vous apprendrez à construire une application qui peut publier des données sur un cluster Apache Kafka et s’abonner à celles-ci. Vous apprendrez à utiliser Kafka pour manipuler les pipelines de données, à maîtriser ses concepts, à utiliser les composants principaux et l’architecture de base de Kafka et à appeler ses API. Outre le Core Kafka, le Kafka Connect et le Kafka Streams, la formation aborde également la plateforme Confluent, comme le Schema Registry et le REST Proxy.

Comme pour toutes nos formations, celle-ci vous présentera la toute dernière version de Kafka (à la date de rédaction de l’article : Kafka 2.8).

Data Value
Analyse de survie avancéePar Data Value

S’approprier les principaux modèles de survie à effets aléatoires pour analyser des données de survie non standards. Savoir manipuler, analyser et interpréter des données de survie avancées.

Feel Europe
CASSANDRAPar Feel Europe
  • Connaître les apports de Cassandra
  • Savoir installer Cassandra
  • Savoir configurer Cassandra
Orsys
Big Data, Data Science, Machine Learning, leur impact dans l’entreprisePar Orsys

La révolution numérique est rendue possible par l'explosion du volume des données échangées au sein et en dehors des entreprises. Cette révolution a permis l'apparition de nombreux nouveaux usages et nous n'en sommes qu'au début. Sans entrer dans le détail de la technique ni des aspects architecturaux ou des modèles de données, ce séminaire vous présentera une vision d'ensemble de l'impact que peuvent avoir le Big Data, la Data Science et le Machine Learning sur les nouveaux modèles d'entreprise.