Formations Bases de données et big data

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Global Knowledge
Introduction to Analytical Decision Management (v18)Par Global Knowledge

This course brings the benefit of predictive analytics to real business problems, allowing you to build custom applications tailored to your customers or industry. While applications are typically configured to solve very specific problems, all are based on a common set of capabilities: Automate decisions using business rules; add insight using predictive models; and use prioritization, optimization, or simulation to reach the best decision based on the above. A number of packaged applications are available, tailored to solving specific business problems. The course will not only cover how to use the packaged applications, but also how to create your own applications, how Analytical Decision Management interplays with IBM SPSS Modeler (v18) and IBM SPSS Collaboration and Deployment Services (v8), and how to deploy results for real-time.

Global Knowledge
DB2 10 pour LUW: Administration de base pour AIXPar Global Knowledge

Ce cours de 4 jours apprend aux participants comment gérer les tâches d'administration de base en utilisant DB2 10.1 pour Linux, UNIX et Windows (LUW).

Ces tâches incluent la création et le chargement de bases de données et l'implémentation d'une logique de conception pour supporter les exigences de récupération. Les stratégies d'accès sélectionnées par DB2 Optimizer seront traitées en tilisant les outils DB2 Explain.

Divers méthodes de diagnostique seront présentées, y compris les messages du fichier db2diag.log file pour diriger votre analyse des problèmes, ainsi que d'utiliser les commandes db2pd.

Ce contenu est lié à l'ERC 11.0.

Ziggourat
Tableau Desktop InitiationPar Ziggourat

Cette formation permet, à travers Tableau Desktop, d'organiser ses données, de créer et de gérer les visulatisations, de personnaliser ses données et de mettre à disposition ses visualisations.

Ironhack
Apprendre la Data Analytics - Temps completPar Ironhack

Développez les compétences nécessaires pour démarrer une carrière épanouissante en Data Analytics avec notre cours à temps partiel en 24 semaines ou notre bootcamp à temps complet de neuf semaines.

Durant les premières 60 heures en tant qu'étudiant officiel en Data Analyse d'Ironhack, vous apprendrez les bases pour réussir à . Au cours cette phase de préparation, vous:

  1. Apprendre les rudiments de la ligne de commande, Git, Python, MySQL et l'analyse statistique,
  2. Se familiariser avec les bases de la programmation et des statistiques et
  3. Connectez-vous avec vos pairs et les professeurs en utilisant notre chaîne Slack.

Une fois que vous avez terminé la préparation et êtes au même niveau que votre classe, vous serez prêt à plonger dans le cours!

Orsys
Elasticsearch, Logstash et Kibana : indexation, recherche et visualisation de donnéesPar Orsys

La suite ELK permet de réaliser des plateformes d'interrogation de logs (logs aux contenu essentiellement textuel). logstash reçoit les logs et les enregistre dans Elasticsearch qui indexe ces données. Kibana permet d'effectuer des recherches et de visualiser les résultats. Ce cours vous apprendra à utiliser ELK.

Open Source School Executive Education
Elasticsearch pour développeurPar Open Source School Executive Education

Découvrir Elasticsearch, solution de recherche full texte et NoSQL

Micropole Institut
Big Data - Concevoir et piloter un projetPar Micropole Institut

Cette formation Concevoir et piloter un projet Big Data vous permettra de :

  • Comprendre et traiter les spécificités d'un projet Big Data au sens organisationnel, méthodologique, technologique, économique, juridique et humain
  • Composer et piloter une équipe Big Data
  • Manager le processus de mise en place d'un projet Big Data
  • Identifier les besoins et le type de données à traiter avec les métiers (use cases)
  • Organiser la collecte et le stockage des données
  • Déterminer l'exploitation des données
  • Mettre en œuvre l'analyse des données
  • Sélectionner une méthode de visualisation des données
  • Piloter et maîtriser les risques des projets Big Data
  • Réaliser des tests et analyses de performances
  • Consolider ses connaissances à travers un cas d'usage
Demos
Mise en oeuvre de Solutions Machine LearningPar Demos
  • Avoir une bonne connaissance du Machine Learning
  • Modéliser des problématiques Machine Learning
  • Élaborer des solutions Machine Learning
  • Effectuer des analyses prédictives
  • Gérer et tirer des opportunités métier à partir des données grâce au Machine Learning
M2i Formation
Data Science - Les fondamentauxPar M2i Formation
  • Identifier les enjeux de la Data Science et de l'IA
  • Schématiser le cycle d'un projet Data Science
  • Appliquer les meilleures pratiques en matière de nettoyage et de préparation de vos données avant l'analyse
  • Modéliser un problème de Data Science.