Formations Bases de données et big data

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Global Knowledge
DB2 11.1 Advanced Database AdministrationPar Global Knowledge

This course is designed to teach you how to:

• Perform advanced monitoring using the Db2 administrative views and routines in SQL queries.

• Manage the disk space assigned in Database Managed Storage (DMS) and Automatic Storage table spaces, including the activities of the rebalancer.

• Use SQL queries and Db2 commands to check the high water mark on table spaces and to monitor the rebalance operation.

• Utilize the REBUILD option of RESTORE, which can build a database copy with a subset of the tablespaces using database or tablespace backup images.

• Plan and execute the TRANSPORT option of RESTORE to copy schemas of objects between two Db2 databases.

• Create incremental database or tablespace level backups to reduce backup processing and backup image storage requirements

• Implement automatic storage management for table spaces and storage groups or enable automatic resize options for DMS managed table spaces to reduce administration requirements and complexity.

• Describe the various types of database memory including buffer pools, sort memory, lock memory and utility processing memory

• Adjust database or Db2 instance configuration options to improve application performance or processing efficiency.

• Implement Db2 Self Tuning Memory management for specific database memory areas.

Global Knowledge
DB2 SQL WorkshopPar Global Knowledge

Cette formation de 2 jours offre une introduction au langage SQL et s'applique à DB2. Son contenu convient aux clients qui travaillent dans tous les environnements DB2, soit z/OS, VM/VSE, Linux, UNIX et Windows.

La dernière version de ce cours présente IBM Data Studio et est basée sur un environnement Microsoft Windows 7.

Ce contenu est lié à l'ERC 6.2.

Formation inscrite à l'inventaire de la CNCP, éligible au Compte Personnel de Formation (CPF), permettant de préparer la Certification IBM Certified Database Associate – DB2 Fondamentaux. Attention, différents Codes CPF existent selon le secteur métier de l'entreprise. Nous consulter.

Feel Europe
Introduction à DB2 for Z/osPar Feel Europe
  • Sensibiliser les participants au vocabulaire et aux principes généraux d’un développement d’une application sous un SGBD DB2
First Finance
Machine learning pour la financePar First Finance
  • Connaître les différents types d’algorithmes de machine learning utilisables en finance
  • Connaître une méthodologie pour gérer un projet de Machine Learning
  • Pratiquer des outils de machine learning adaptés à la finance
  • Etudier des cas réels et concrets appliqués au secteur financier
  • Acquérir une « boîte à outil » concrète et facilement réutilisable
SQLI Institut
PostgreSQL - AdministrationPar SQLI Institut
  • Posséder une vue d'ensemble du SGDBR PostgreSQL, de ses fonctionnalités et des différentes sources d'information utiles
  • Comprendre les différentes possibilités d'installation de PostgreSQL
  • Créer, configurer, contrôler une instance PostgreSQL (database cluster)
  • Gérer les différentes bases de données d'une instance PostgreSQL et utiliser les "tablespaces"
  • Gérer les connexions aux différentes bases de données d'une instance PostgreSQL
Orsys
Data Science, les fondamentauxPar Orsys

Enjeu majeur de stratégie pour les organisations, la science des données permet, à partir d’outils mathématiques, de faire apparaître le comportement des données et d’analyser les événements qu’elles décrivent. Ce cours aborde les fondamentaux de la data science et permet d'acquérir une démarche d’analyse de donnée.

Micropole Institut
R – Big Data SparkPar Micropole Institut

L'objectif de la journée est de développer les compétences de l'utilisation du langage R dans une architecture Big Data. Pour cette journée, nous étudierons les environnements Spark et H2O.

Arkesys
Deep Learning – Mise en oeuvrePar Arkesys
  • Identifier les outils et librairies nécéssaires au deep learning
  • Prétraiter des données
  • Construire des réseaux de convolution traitant des images
  • Construire des réseaux récurrents traitant du langage
  • Construire des réseaux Transformer traitant du langage
  • Décrire les mécanismes d'attention
  • Décrire les mécanismes de mémoires
  • Décrire les principes de l'apprentissage par renforcement
  • Identifier les barrières techniques du Deep Learning
  • Identifier les mécanismes de regularisation
  • Extraire des résultats actionnables
Retengr
Big Data – Comment le monde vous observe ?Par Retengr

On les appelle les Big Data : Google, Apple, Facebook ou Amazon, ces géants du numérique qui aspirent des milliards de données sur nos vies à travers Internet, les smartphones et les objets connectés.

Cette tendance gagne le monde de l’industrie qui souhaite tirer de la valeur des données à sa disposition. Les nouvelles technologies multiplient le volume des données à disposition et rendent possible des utilisations nouvelles.

Comment procèdent-ils, comment les exploitent-ils ? A quels usages ces données sont-elles destinées ?

Ce séminaire vous présentera les grandes étapes d’un projet Big Data, ainsi que les perspectives offertes par ces nouvelles façons de tirer de la valeur de toutes les données.

Orsys
Bases de données NoSQL, enjeux et solutionsPar Orsys

Les bases de données NoSQL n'offrent pas de langage de requête aussi riche que le SQL. Elles répondent d'abord à des contraintes de volumétrie et à un manque de structuration des données. Ce séminaire présente les différents types de bases NoSQL, leurs architectures, leurs utilisations ainsi que les produits du marché.