Formations Bases de données et big data

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XXL Formation
Conception de bases DB2Par XXL Formation

Sensibiliser les participants sur les points clés à surveiller pour l’écriture et la mise en oeuvre d’applications performantes.

Micropole Institut
Cassandra - Big DataPar Micropole Institut

A l'issue de cette formation vous serez capable de :

  • Connaître les apports de Cassandra
  • Savoir l'installer et le configurer
  • Maîtriser le CQL
  • Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
  • Effectuer des calculs distribués avec Spark.
SQLI Institut
Big Data - L'essentielPar SQLI Institut
  • Comprendre le concept du Big Data
  • Être capable d'identifier l’écosystème et comprendre les technologies associées
  • Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
  • Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité
Media-Institute
Parcours Data : data, media programmatique et CRMPar Media-Institute

Une formation de trois jours pour identifier les opportunités, les limites et l’utilisation des data dans le cadre d’une stratégie de marque.

M2i Formation
PostgreSQL - AdministrationPar M2i Formation
  • Présenter une vue d'ensemble du SGDBR PostgreSQL, de ses fonctionnalités et des différentes sources d'information utiles
  • Comparer les différentes possibilités d'installation de PostgreSQL
  • Créer, configurer, contrôler une instance PostgreSQL (database cluster)
  • Mettre en oeuvre les différentes bases de données d'une instance PostgreSQL et utiliser les "tablespaces"
  • Gérer les connexions aux différentes bases de données d'une instance PostgreSQL
  • Développer la sécurité des accès au serveur et aux objets de ce serveur PostgreSQL
  • Reconnaître les mécanismes de journalisation mis en oeuvre sous PostgreSQL
  • Citer les principales opérations de maintenance à effectuer sur les bases de données d'un serveur PostgreSQL
  • Utiliser les outils psql et pgAdmin4
  • Présenter une vue d'ensemble des tables et des index d'un serveur PostgreSQL
  • Mettre en oeuvre les éléments nécessaires pour sauvegarder et restaurer de manière cohérente les données des bases d'un serveur PostgreSQL
  • Décrire les premiers éléments d'optimisation d'un serveur PostgreSQL.
M2i Formation
DB2 10 pour LUW - Administration des bases pour Linux et WindowsPar M2i Formation
  • Administrer un système de base de données DB2 à l'aide de commandes et d'outils GUI
  • Comparer DMS, SMS et gestion automatique du stockage pour le stockage de l'espace de table
  • Implémenter une conception de base de données logique donnée en utilisant DB2 pour supporter les exigences d'intégrité et de concomitance
  • Lister et décrire les composants de DB2
  • Définir une stratégie de récupération DB2 et exécuter les tâches nécessaires pour soutenir la stratégie
  • Utiliser les fonctionnalités autonomes de DB2
  • Expliquer les résultats pour déterminer la stratégie d'accès choisie par Optimizer
  • Enquêter sur l'activité de l'application actuelle pouvant indiquer des problèmes de performance en utilisant les instructions SQL
  • Implémenter la sécurité DB2.
Data Value
Initiation aux Systèmes d’Information Géographique (SIG) et au logiciel QGISPar Data Value

Acquérir les bases théoriques et pratiques liées aux Systèmes d'Information Géographique (SIG), produire des documents cartographiques avec QGIS, logiciel Open-Source

IB Formation
L'apprentissage profond avec TensorFlow 2Par IB Formation

La course à la reconnaissance faciale ou vocale que se sont livrées les GAFAM dans le courant des années 2000 a largement contribué à la maturité des outils d’apprentissage profond. Aussi, les traitements statistiques appliqués aux réseaux de neurones génèrent maintenant de bons résultats en termes de prédiction ou d’estimation. Développé par Google, le framework TensorFlow offre aux développeurs une interface graphique leur permettant simplement d’entraîner et d’exécuter des réseaux de neurones pour de multiples applications (reconnaissance d’image, traduction automatique, complétions automatique, ...). A l’issue de cette formation, les participants maîtriseront les méthodes de manipulation de TensorFlow pour implémenter des réseaux de neurones artificiels et ainsi développer les programmes innovants pouvant répondre aux besoins de leurs entreprises.

XXL Formation
Big Data - Enjeux et opportunitéPar XXL Formation

Découvrir les principaux concepts du Big DataIdentifier les enjeux économiquesEvaluer les avantages et les inconvénients du Big DataComprendre les principaux problèmes et les solutions potentiellesIdentifier les principales méthodes et champs d'application du Big Data